審査

Stripe の自動化されたシステムはお客様のアカウントに対する不正使用を防止するよう機能しますが、審査を使用して、手動で検査することにより、さらに不正使用防止を強化できます。

たとえば、以下のような取引は審査が必要になる場合があります。

• Stripe の不正防止システムによって、不正利用のリスクが比較的高いとマークされた
• お客様の国以外からの取引である
• 一定の金額を超えている
• 通常とは異なるドメインのメールアドレスを使用している

Stripe Radar for Teams の審査リストを使用すれば、通常とは異なる支払いを調べる際に各支払いを個別に見直す必要がなくなります。任意に条件を指定してターゲットを絞った支払いリストを作成し、ダッシュボードから審査できます。

Smart Refunds ベータ版

Radar for Fraud Teams ユーザーは、Smart Refunds を使用して、リスクの高い決済の返金を事前に行うことができます。Smart Refunds は Radar の機械学習システムを利用して、取引が完了してから数時間以内に、不審請求が申請される可能性について決済を評価します。不審請求の申請リスクが高い可能性のしきい値を満たすと、Stripe は Reviews (レビュー) の一覧で返金に関する推奨事項を示します。

支払いの審査

ダッシュボードの審査リストは、詳細な調査が必要であるとみられる完了した支払いやキャプチャー予定の支払いを優先順位順に示すリストです。支払いの審査には主に 2 つの表示方法を使用できます。リストビューでは各支払いの詳細を表示することなく審査対象のリストを調べることができ、詳細ビューでは支払いに関するより詳細な情報を確認できます。詳細ビューは、独自のデータを使用してカスタマイズすることもできます。

リストビュー

リストビューには、各支払いの不正使用リスクを素早く判断するために役立つ情報が含まれています。

ダッシュボードの手動審査リスト。

リストビューでは以下の情報が重要です。

• 支払いの評価後に Stripe が割り当てたリスクレベル。
• 顧客の名前
• 支払い方法に関する情報
• 顧客情報
• 支払いの金額、日時
• デバイス
• デバイス IP アドレス

詳細ビュー

決定を下す前に、支払いについてさらに情報を確認する必要がある場合には (メタデータなど)、審査リスト内で支払いを選択し、支払い詳細ページ全体を表示できます。前へおよび次へのボタンを使用すると、審査対象の支払い間を移動できます。

Stripe Radar 機械学習システムは、支払いにスコアを付ける際に何百ものシグナルを評価します。支払いページのリスクに関するインサイトセクションには、最も関連性の高いシグナルのいくつかが、支払いの不正利用の評価に役立ついくつかの主要データポイントとともに表示されます。関連する支払いセクションには、現在審査中の支払いと同じメールアドレス、IP アドレス、またはカード番号を使用して行われた他の支払いが表示されます。

アクション

完了した支払いの審査後は、以下のアクションのいずれかを行うことで、審査リストからその支払いを削除できます。

• 承認: 支払いに変更を加えずに審査を終了します。承認済みの支払いについては、引き続き返金を行い、必要に応じて不正利用を報告できます。
• 後で支払いをキャプチャーする場合は、キャプチャー ボタンもあります。承認の前または後に支払いをキャプチャーできます。
• 返金: Stripe に不正利用として報告せずに支払いを返金します。返金が完了すると、アクションを取り消すことはできません。新しい支払いを処理する必要があります。後で支払いをキャプチャーすると、このボタンはキャンセルに変わります。この審査プロセスについてはこちらから詳細を確認できます。
• 返金して不正利用を報告: 支払いに返金するとともに Stripe に不正利用として報告し、たとえば不審請求の申請の処理手数料を節約します。これによって関連付けられているカードのフィンガープリントと顧客のメールアドレスがブロックリストに追加され、Stripe の不正防止効果が向上します。

審査リストのカスタマイズ

Stripe Radar for Teams を使用することで、ビジネス固有のニーズに基づいて自動的に支払いを審査対象とするルールを作成できます。これにより、さらに調査が必要な支払いを識別してから、十分な情報に基づいて判断することができます。

審査の割り当て

審査リストを管理している人物は、自身を審査に割り当て、作業の重複を防ぐことができます。

審査アは、他の人が処理している審査を確認でき、自身を審査に割り当てたり、割り当てを解除したりすることができます。また、審査リストをフィルタして自身に割り当てられている審査を確認したり、現在未割り当ての審査を調べることもできます。

リストビューで、クイックアクションまたはオーバーフローメニューを使用して、自身を審査に割り当てることができます。

リストビューで自身を審査に割り当てるには、審査の上にマウスを置き、人のアイコンまたはオーバーフローメニューの自分に割り当てるボタンをクリックします。詳細ビューでは、右上にある自分に割り当てるボタンをクリックします。

詳細ビューのタイムラインには、割り当て変更の履歴が表示されます。

ベストプラクティス

審査を最大限に活用し、効率的に作業するためには、以下のベストプラクティスを利用できます。

• 人間の判断によって決定に重要な洞察を加えることができる支払いに時間を集中する

  大半の支払いは、自動システムによって決定を下すことができますが、人間の方がシステムよりも非常に高い精度で不正使用を識別できるケースもあります。ただしすべてのケースで人間の関与が有益なわけではないため、明らかに有益だと思われる取引を選択してください。

• リスクに関する知見と関連付けられた支払いを使用して、情報に基づく決定をする

  リスクに関するインサイトセクションにあるデータを使用して、Stripe Radar が支払いに対してどのようにスコアを付けたかを確認します。スコアの理由、お客様のビジネスに関する知識、人間による不正取引の判別を組み合わせることで、Radar によって割り当てられたスコアを信頼するか無視するかを、状況に基づいて選択することができます。

• 審査アが獲得した知見を活用し、不正使用防止戦略のための仮説を立てる

  審査担当者が取引の調査を続けるにつれて、不正防止のための洞察力が鍛えられ、それを優れたルールの作成に活かすことができます。審査担当者からの知見を収集して、アカウントでカスタムルールをテストしましょう。

• 審査時にお客様のビジネスに独自のデータを提示してプロセスをカスタマイズする

  顧客や注文の追加情報をメタデータとして渡し、審査の際にダッシュボードであらゆる関連情報を使用できるようにします。有益なメタデータの例を紹介します。

  • 注文および配送情報に関する追加情報
  • Google マップ やストリートビューが顧客の配送先住所にリンクされるため、審査アはその住所がドロップシッピングや転送サービスであるかどうかを確認できます。

• 顧客の体験を遅延させない

  審査を行うということは、注文が行われてから配送までにしばらくかかる可能性があるということです。ビジネスの性質上このような遅延が存在する場合には (物品を配送する場合など)、取引の審査に時間をかけても顧客の配送の期待には影響しません。ただし、注文からフルフィルメントまでに遅延が発生しないビジネスの場合は、審査プロセスを追加すると注文が遅延し、問題のない顧客に対してボトルネックが生じることがあります。審査プロセスを導入する前に、顧客への影響を考慮してください。