# 风险洞察

了解特定付款的风险因素和详细信息

借助其 AI 模型，Stripe Radar 可以确定支付的风险评分和风险等级，并据此决定何时拦截支付或将其标记为待审核。该系统利用来自 Stripe 网络上数百万商家的数据，评估每笔支付的数百个风险因素。风险洞察向您展示了驱动 Stripe Radar 的风险因素。

如果您想要查看更多 Radar 的风险因素，请在风险洞察部分点击**显示所有洞察**。
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-card.ef788006b7b5d6acbb4d237386a3c4ed.png)

付款的风险洞察

> 我们会将风险洞察数据保存 6 个月。如果交易时间超过 6 个月，您将无法访问风险洞察界面。

如果您没有看到预期的客户信息或地点，请检查您的集成是否遵循了 Radar 的[最佳实践](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)。

如果您的集成未提供持卡人电子邮件地址、IP 地址或收货地址等重要信息，Radar 将无法获取准确评估每笔支付所需的完整数据。

风险洞察还包括客户信息（例如将持卡人姓名与提供的电子邮箱进行匹配），以及与该电子邮箱地址相关联的 Stripe 网络上的交易成功率。授权率低可能表明存在可疑行为，因为之前的交易被拒有时意味着过去曾尝试进行欺诈性交易。

我们还会重点突出基于地理位置的信息，包括与此笔支付相关的账单地址、收货地址和 IP 地址位置。

## 相关付款

您还可以查看相关付款网络，其中包括用与您当前查看的付款相同的客户 ID、IP 地址或卡号给您的任何其他付款。这有助于识别常见的欺诈模式，例如[银行卡测试](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md#card-testing)（多个不同银行卡的 IP 地址相同）或尝试滥用（很多“客户”共用一张银行卡）。
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/related-payments-highlight.f0668ec4db4273e04eb4f8f3b8910e08.png)

相关付款

## See also

- [审核](https://docs.stripe.com/radar/transaction-reviews.md)
- [集成检查表](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)