# Insights de risco Entenda os fatores de risco e os detalhes sobre um pagamento específico. O [modelo de IA](https://stripe.com/radar/guide) do Stripe Radar determina a pontuação de risco e o nível de risco de um pagamento e os utiliza para decidir quando bloquear ou marcar pagamentos para análise. O sistema avalia centenas de fatores de risco de cada pagamento, usando dados da rede da Stripe em milhões de empresas. O recurso de insights de risco, disponível com Stripe Radar for Fraud Teams, oferece uma visão prévia de alguns dos fatores de risco que alimentam o modelo de IA do Radar. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-card.ef788006b7b5d6acbb4d237386a3c4ed.png) Insights de risco para pagamentos > Armazenamos dados de insights de risco por até 6 meses. Se uma transação for mais antiga que esse período, você não poderá acessar a interface de insights de risco. Se você não estiver vendo as informações do cliente ou as localizações esperadas, verifique se sua integração segue as [práticas recomendadas](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md) do Radar. Se a integração não fornecer dados importantes, como e-mail, endereço IP ou endereço de entrega do titular do cartão, o Radar não conseguirá calcular todos os dados necessários para avaliar com exatidão cada pagamento. Os insights de risco também trazem informações sobre o cliente, como comparação entre o nome do titular do cartão e o e-mail informado e a taxa de aprovação de transações na rede da Stripe com esse e-mail. Uma baixa taxa de aprovações pode indicar comportamento suspeito: recusas anteriores às vezes sugerem tentativas de fraude. Também destacamos informações baseadas em regiões, incluindo os locais de faturamento, entrega e endereço IP associados ao pagamento. ## Insights de risco Se quiser ver mais fatores de risco do Radar, clique no botão **Exibir todos os insights** na seção de insights de risco. Isso abre uma janela com uma lista de fatores de risco do mecanismo de IA do Radar. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-dialog.90d9ff8cc321c3e9bab7423b07ec97c6.png) Caixa de diálogo de insights de risco do Radar ### Entenda os fatores de fraude Os dados usados para preencher os números de fator de fraude e os principais fatores de fraude são preenchidos somente para cobranças feitas nos últimos 6 meses. Esse recurso não é aceito para pagamentos em *áreas restritas* (A sandbox is an isolated test environment that allows you to test Stripe functionality in your account without affecting your live integration. Use sandboxes to safely experiment with new features and changes). #### Números de fator de fraudes Alguns dos fatores de risco na janela de insights de risco têm indicadores com números ao lado. Esses indicadores mostram o fator de fraude para um fator de risco neste pagamento. Um fator de fraude representa a probabilidade de fraude para cobranças com um valor semelhante a esse fator de risco em comparação com a transação média na Stripe. Um fator de fraude de 3,5x significa que cobranças com valor semelhante para esse fator de risco têm 3,5 vezes mais probabilidade de serem fraudulentas do que a média. Em um pagamento de maior risco, é esperado ver alguns fatores de fraude maiores que 1; em um pagamento de menor risco, é esperado ver alguns fatores de fraude menores que 1. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-fraud-factor.3bd00f6b09999ef71f6d258c2cc20be6.png) Fatores de fraude Passe o cursor sobre um fator de fraude para ver mais informações sobre os valores possíveis. Esses fatores mudam ao longo do tempo conforme os dados da rede evoluem. Esses dados fornecem contexto para a distribuição dos fatores de fraude de um fator de risco. Essa janela também apresenta a distribuição de valores na rede para um fator de risco, indicando se o pagamento atual tem um valor comum ou se é raro ou único na rede da Stripe. #### Principais fatores de fraude ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-top-fraud-factors.ef27de20a842cb7d411261e9e7757fc6.png) Principais fatores de fraude A seção **Principais Fatores de Fraude**, fora da janela de insights de risco, destaca fatores de risco quando o pagamento apresenta valores que geralmente indicam fraude. Como o modelo de IA do Radar detecta padrões complexos em centenas de fatores de risco, ainda é possível que uma cobrança seja corretamente identificada como fraudulenta, mesmo que nenhum fator de risco pareça suspeito isoladamente. ## Pagamentos relacionados Também é possível ver a rede de pagamentos relacionados, que inclui todos os outros pagamentos feitos à sua empresa utilizando o mesmo ID do cliente, endereço IP ou número de cartão do pagamento que você está visualizando. Isso pode ajudar a identificar padrões de fraude comuns, como [testes de cartão](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md#card-testing) (vários cartões compartilhando um único endereço IP) ou abuso de período de avaliação (vários “clientes” compartilham o mesmo cartão). ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/related-payments-highlight.f0668ec4db4273e04eb4f8f3b8910e08.png) Pagamentos relacionados ## See also - [Análise](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md) - [Checklist da integração](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)