# Insights de risco Entenda os fatores de risco e os detalhes sobre um pagamento específico. [O modelo de IA](https://stripe.com/radar/guide) do Stripe Radar determina a pontuação de risco e o nível de risco de um pagamento e os utiliza para decidir quando bloquear ou marcar pagamentos para revisão. O sistema avalia centenas de sinais sobre cada pagamento, usando dados da rede da Stripe em milhões de negócios. O recurso de insights de risco, disponível com Stripe Radar for Fraud Teams, oferece uma prévia de alguns dos sinais que alimentam o modelo de IA do Radar. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-card.ef788006b7b5d6acbb4d237386a3c4ed.png) Insights de risco para pagamentos > Armazenamos dados de insights de risco por até 6 meses. Se uma transação for mais antiga que esse período, você não poderá acessar a interface de insights de risco. Se você não estiver vendo as informações do cliente ou as localizações esperadas, verifique se sua integração segue as [práticas recomendadas do Radar](https://docs.stripe.com/radar/optimize-fraud-signals.md) . Se a integração não fornecer dados importantes, como e-mail, endereço IP ou endereço de entrega do titular do cartão, o Radar não conseguirá calcular todos os dados necessários para avaliar com exatidão cada pagamento. Os insights de risco também trazem informações sobre o cliente, como comparação entre o nome do titular do cartão e o e-mail informado e a taxa de aprovação de transações na rede da Stripe com esse e-mail. Uma baixa taxa de aprovações pode indicar comportamento suspeito: recusas anteriores às vezes sugerem tentativas de fraude. Também destacamos informações baseadas em regiões, incluindo os locais de faturamento, entrega e endereço IP associados ao pagamento. ## Insights de risco Se desejar ver mais sinais da Radar, clique no botão **Mostrar todos os insights** na seção de insights de risco. Isso abre uma caixa de diálogo com uma lista de sinais para o mecanismo de IA da Radar. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-dialog.90d9ff8cc321c3e9bab7423b07ec97c6.png) Caixa de diálogo de insights de risco do Radar ### Entenda os fatores de fraude Os dados usados para preencher os números de fator de fraude e os principais fatores de fraude são preenchidos somente para cobranças feitas nos últimos 6 meses. Esse recurso não é aceito para pagamentos em *áreas restritas* (A sandbox is an isolated test environment that allows you to test Stripe functionality in your account without affecting your live integration. Use sandboxes to safely experiment with new features and changes). #### Números de fator de fraudes Alguns dos sinais na caixa de diálogo têm símbolos, com números ao lado. Esses emblemas mostram o fator de fraude de um sinal nesse pagamento. O fator de fraude é a probabilidade de fraude de cobranças com valor similar a esse sinal quando comparadas com a média de transações na Stripe. O fator de fraude de 3,5x significa que cobranças com valor similar a esse sinal têm uma probabilidade 3,5 vezes maior de serem fraudes do que a média. Em um pagamento de risco mais elevado, esperamos ver alguns fatores de fraude superiores a 1 e, em um pagamento de menor risco, esperamos ver alguns fatores de fraude inferiores a 1. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-fraud-factor.3bd00f6b09999ef71f6d258c2cc20be6.png) Fatores de fraude Passe o cursor do mouse sobre um fator de fraude para ver mais informações sobre os possíveis valores dele. Esses fatores mudam com o tempo, à medida que os dados em nossa rede mudam. Os dados fornecem contexto para a distribuição de fatores de fraude de um sinal. A caixa de diálogo também mostra a distribuição dos valores de um sinal na rede, o que informa se o pagamento atual tem um valor comum ou se é raro ou único na rede da Stripe. #### Principais fatores de fraude ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-top-fraud-factors.ef27de20a842cb7d411261e9e7757fc6.png) Principais fatores de fraude A seção **Principais fatores de fraude** fora da caixa de diálogo de insights de risco notifica você com sinais de fraude quando o pagamento tem valores que costumam indicar fraude. Como o modelo de IA da Radar detecta padrões complexos em centenas de sinais, ainda é possível que uma cobrança seja corretamente identificada como fraude, mesmo que individualmente nenhum dos sinais pareça suspeito. ## Pagamentos relacionados Também é possível ver a rede de pagamentos relacionados, que inclui todos os outros pagamentos feitos à sua empresa utilizando o mesmo ID do cliente, endereço IP ou número de cartão do pagamento que você está visualizando. Isso pode ajudar a identificar padrões de fraude comuns, como [testes de cartão](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md#card-testing) (vários cartões compartilhando um único endereço IP) ou abuso de período de avaliação (vários “clientes” compartilham o mesmo cartão). ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/related-payments-highlight.f0668ec4db4273e04eb4f8f3b8910e08.png) Pagamentos relacionados ## See also - [Análise](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md) - [Checklist da integração](https://docs.stripe.com/radar/optimize-fraud-signals.md)