# Insights de risco

Entenda os fatores de risco e os detalhes sobre um pagamento específico.

Usando seus modelos de IA, o Stripe Radar determina a pontuação e o nível de risco de um pagamento e os utiliza para decidir quando bloquear pagamentos ou marcá-los para análise. O sistema avalia centenas de fatores de risco de cada pagamento usando dados da rede da Stripe, que abrange milhões de empresas. Os insights de risco mostram os fatores de risco usados pelo Stripe Radar.

Se quiser ver mais fatores de risco do Radar, clique em **Mostrar todos os insights** na seção insights de risco.
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-card.ef788006b7b5d6acbb4d237386a3c4ed.png)

Insights de risco para pagamentos

> Armazenamos dados de insights de risco por até 6 meses. Se uma transação for mais antiga que esse período, você não poderá acessar a interface de insights de risco.

Se você não estiver vendo as informações do cliente ou as localizações esperadas, verifique se sua integração segue as [práticas recomendadas](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md) do Radar.

Se a sua integração não fornecer informações importantes, como o endereço de e-mail do titular do cartão, o endereço IP ou o endereço de entrega, o Radar não poderá calcular todos os dados necessários para avaliar com precisão cada pagamento.

Os insights de risco também trazem informações sobre o cliente, como comparação entre o nome do titular do cartão e o e-mail informado e a taxa de aprovação de transações na rede da Stripe com esse e-mail. Uma baixa taxa de aprovações pode indicar comportamento suspeito: recusas anteriores às vezes sugerem tentativas de fraude.

Também destacamos informações baseadas em regiões, incluindo os locais de faturamento, entrega e endereço IP associados ao pagamento.

## Pagamentos relacionados

Também é possível ver a rede de pagamentos relacionados, que inclui todos os outros pagamentos feitos à sua empresa utilizando o mesmo ID do cliente, endereço IP ou número de cartão do pagamento que você está visualizando. Isso pode ajudar a identificar padrões de fraude comuns, como [testes de cartão](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md#card-testing) (vários cartões compartilhando um único endereço IP) ou abuso de período de avaliação (vários “clientes” compartilham o mesmo cartão).
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/related-payments-highlight.f0668ec4db4273e04eb4f8f3b8910e08.png)

Pagamentos relacionados

## See also

- [Revisar](https://docs.stripe.com/radar/transaction-reviews.md)
- [Checklist da integração](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)