リスクに関するインサイト

Stripe Radar の適応性が高い機械学習システムは、支払いのリスクスコアおよびリスクレベルを判別し、それを使用して支払いをブロックまたは審査対象としてマークするタイミングを決定します。このシステムでは、Stripe の数百万ものビジネスのネットワーク全体のデータを利用して、各支払いの数百のシグナルを評価します。Stripe Radar for Teams で利用できるリスクに関するインサイト機能では、Radar の機械学習システムを支えるシグナルのいくつかをいち早く把握することができます。

支払いのリスクに関するインサイト

リスクに関するインサイトには、提供されたメールアドレスに一致するカード保有者の名前、メールアドレスに関連付けられた Stripe ネットワークにおける取引の成功率などの、顧客に関する情報も含まれています。オーソリ成功率の低さは、疑わしい行動を示している可能性があります。これは、以前の支払い拒否が過去の不正使用による取引の試行を示唆する場合があるためです。

また、この支払いに関連付けられた請求先、配送先、および IP アドレスの場所を含む、地理ベースの情報も強調表示されます。

リスクに関するインサイト

Radar のシグナルの詳細を表示するには、リスクに関するインサイトセクションですべてのインサイトを表示ボタンをクリックします。これにより、Radar の機械学習エンジンにおけるシグナルのリストを表示したダイアログが開きます。

Radar の「リスクに関するインサイト」ダイアログ

不正使用の要因を理解する

不正使用の要因番号

リスクに関するインサイトダイアログの一部のシグナルの横には、数字のバッジが表示されます。これらのバッジは、この支払いの特定のシグナルに対する不正使用の係数を示しています。不正使用係数は、Stripe の平均的な取引と比較した場合の、このシグナルと類似の値を持つ支払いの不正使用の確率を表します。不正使用係数が 3.5x の場合、このシグナルと類似の値の支払いでは、不正使用の確率が平均よりも 3.5 倍高くなります。リスクの高い支払いでは、いくつかの不正使用係数が 1 より大きくなり、リスクの低い支払いでは、いくつかの不正使用係数が 1 より小さくなると考えられます。

不正使用の要因

いずれかの不正使用の要因にマウスポインタを合わせると、その使用可能値に関する詳細情報が表示されます。これらの要因は Stripe ネットワークのデータが変化するにつれ、経時的に変化します。表示されるデータは、特定のシグナルに対する不正使用の要因の分布の状況に関する情報を提供しています。このダイアログでは特定のシグナルに対するネットワークの値の分布も示され、現在の支払いが一般的な値なのか、Stripe ネットワークでも稀なまたは独特の値なのかが示されます。

上位の不正使用の要因

上位の不正使用の要因

リスクに関するインサイトダイアログの端にある上位の不正使用の要因セクションは、通常不正使用を示す値が支払いに含まれる場合に、不正使用のシグナルについて通知します。Radar の機械学習は数百のシグナル全体の複合的なパターンを検出するため、個別のレベルでは疑いを示すシグナルがない場合でも、不正使用の支払いを適切に識別することができます。

関連する支払い

関連する支払いのネットワークを表示することもできます。関連する支払いには、現在表示している支払いと同じ顧客 ID、IP アドレス、またはカード番号を使用してお客様のビジネスで行われたその他の支払いが含まれます。これは、カードテスティング (多くの異なるカードが同じ IP アドレスを共有) やトライアルの乱用 (複数の「顧客」が同じカードを共有) などの一般的な不正パターンの識別に役立ちます。

関連する支払い