# リスクに関するインサイト 特定の支払いに関するリスク要因および詳細を把握します。 Stripe Radar の [AI モデル](https://stripe.com/radar/guide)は決済のリスクスコアとリスクレベルを決定し、決済をブロックまたは審査対象にするタイミングを決定します。このシステムは、Stripe のネットワークから数百万の企業にまたがるデータを用いて、各決済に関する数百のリスク要因を評価します。Stripe Radar for Fraud Teams で利用可能なリスクに関するインサイト機能では、Radar の AI モデルを支えるリスク要因の一部を確認できます。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-card.ef788006b7b5d6acbb4d237386a3c4ed.png) 支払いのリスクに関するインサイト > Stripe はリスクに関するインサイトのデータを最大 6 カ月間保存します。これより古い取引では、リスクに関するインサイトのインターフェイスにアクセスできません。 想定した顧客情報または所在地が表示されない場合は、導入済みのシステムが Radar の[ベストプラクティス](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)に従っていることを確認します。 組み込みで、カード保有者のメールアドレス、IP アドレス、または配送先住所などの重要な詳細が提供されていない場合、Radar は各支払いを正確に評価するために必要なすべてのデータを計算できません。 リスクに関するインサイトには、カード会員の名前と提供されたメールアドレスの一致状況、メールアドレスに関連付けられた Stripe ネットワークにおける取引の成功率など、顧客に関する情報も含まれています。オーソリ成功率の低さは、疑わしい行動を示している可能性があります。これは、以前の決済拒否が過去の不正利用による取引の試行を示唆する場合があるためです。 また、この支払いに関連付けられた請求先、配送先、および IP アドレスの場所を含む、地理ベースの情報も強調表示されます。 ## リスクに関するインサイト Radar のリスク要因の詳細を表示するには、リスクに関するインサイトセクションで **すべてのインサイトを表示** ボタンをクリックします。これにより、Radar の AI エンジンにおけるリスク要因のリストを表示したダイアログが開きます。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-dialog.90d9ff8cc321c3e9bab7423b07ec97c6.png) Radar の「リスクに関するインサイト」ダイアログ ### 不正使用の要因を理解する 不正利用の要因番号および上位の不正利用の要因の入力に使用されるデータは、過去 6 カ月以内に行われた支払いにのみ対象が限定されます。この機能は、*サンドボックス* (A sandbox is an isolated test environment that allows you to test Stripe functionality in your account without affecting your live integration. Use sandboxes to safely experiment with new features and changes)の支払いではサポートされていません。 #### 不正使用の要因番号 リスクに関するインサイトダイアログの一部のリスク要因の横には、数字のバッジが表示されます。これらのバッジは、この決済のリスク要因に対する不正利用係数を示しています。不正利用係数は、Stripe の平均的な取引と比較した場合の、このリスク要因と類似の値を持つ決済における不正利用の可能性を表します。不正利用係数が 3.5x の場合、このリスク要因と類似の値を持つ決済は、平均と比較して不正利用の可能性が 3.5 倍高いことを意味します。リスクの高い決済では不正利用係数が 1 を超えるものが見られ、リスクの低い決済では 1 を下回るものが見られます。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-fraud-factor.3bd00f6b09999ef71f6d258c2cc20be6.png) 不正使用の要因 いずれかの不正利用係数にマウスポインターを合わせると、その取りうる値に関する詳細情報が表示されます。これらの係数は弊社ネットワークのデータが変化するにつれ、経時的に変化します。表示されるデータは、リスク要因に対する不正利用係数の分布状況を示しています。このダイアログではリスク要因に対するネットワークの値の分布も示され、現在の決済の値が一般的なものか、Stripe ネットワークでもまれであるか独特のものかを確認できます。 #### 上位の不正使用の要因 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-top-fraud-factors.ef27de20a842cb7d411261e9e7757fc6.png) 上位の不正使用の要因 リスクに関するインサイトダイアログの外側にある **上位の不正利用の要因** セクションでは、通常不正利用を示す値が決済に含まれる場合にリスク要因が通知されます。Radar の AI モデルは数百のリスク要因全体の複合的なパターンを検出するため、個別のレベルでは疑いを示すリスク要因がない場合でも、決済を不正利用として正しく識別することができます。 ## 関連する支払い 関連する支払いのネットワークを表示することもできます。関連する支払いには、現在表示している支払いと同じ顧客 ID、IP アドレス、またはカード番号を使用してお客様のビジネスで行われたその他の支払いが含まれます。これは、[カードテスティング](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md#card-testing) (多くの異なるカードが同じ IP アドレスを共有) やトライアルの乱用 (複数の「顧客」が同じカードを共有) などの一般的な不正パターンの識別に役立ちます。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/related-payments-highlight.f0668ec4db4273e04eb4f8f3b8910e08.png) 関連する支払い ## See also - [審査](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md) - [導入チェックリスト](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)