# Conclusiones sobre riesgos

Identifica los factores y datos de riesgo de un pago en particular.

Mediante el uso de sus modelos de IA, Stripe Radar determina la puntuación y el nivel de riesgo de un pago y los usa a fin de decidir cuándo bloquear o marcar los pagos para revisar. El sistema evalúa cientos de factores de riesgo sobre cada pago con datos de la red de Stripe en millones de empresas. Las conclusiones sobre riesgos muestran los factores de riesgo que impulsan a Stripe Radar.

Si quieres ver más factores de riesgo de Radar, haz clic en **Mostrar todas las conclusiones** en la sección de conclusiones sobre riesgos.
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-card.ef788006b7b5d6acbb4d237386a3c4ed.png)

Conclusiones sobre riesgos para los pagos

> Almacenamos los datos de conclusiones sobre riesgos durante un máximo de 6 meses. Si una transacción tiene una antigüedad mayor, no podrás acceder a la interfaz de conclusiones sobre riesgos.

Si no ves la información o las ubicaciones del cliente que esperas, comprueba que tu integración siga las [prácticas recomendadas](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md) de Radar.

Si tu integración no proporciona detalles importantes, como la dirección de correo electrónico, la dirección IP o la dirección de envío del titular de tarjeta, Radar no puede calcular todos los datos que necesita para evaluar cada pago con precisión.

Las conclusiones sobre riesgos también incluyen información sobre el cliente; por ejemplo, si el nombre del titular de la tarjeta coincide con el correo electrónico suministrado, y la tasa de éxito de las transacciones en la red de Stripe asociadas con esa dirección de correo electrónico. Una tasa de autorización baja puede indicar un comportamiento sospechoso porque los rechazos previos a veces sugieren intentos anteriores de transacciones fraudulentas.

También destacamos la información basada en la ubicación geográfica, incluidas las ubicaciones de las direcciones IP, de facturación y envío asociadas con este pago.

## Pagos relacionados

También puedes ver la red de pagos relacionados, que incluye cualquier otro pago realizado a tu empresa utilizando el mismo ID de cliente, dirección IP o número de tarjeta que el pago que estás viendo actualmente. Esto puede ayudar a identificar patrones de fraude comunes, como [prueba de tarjetas](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md#card-testing) (muchas tarjetas diferentes que comparten una sola dirección IP) o abuso de prueba (muchos «clientes» comparten la misma tarjeta).
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/related-payments-highlight.f0668ec4db4273e04eb4f8f3b8910e08.png)

Pagos relacionados

## See also

- [Revisar](https://docs.stripe.com/radar/transaction-reviews.md)
- [Lista de verificación de la integración](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)