# Risikoeinblicke

Verschaffen Sie sich einen Überblick über Risikofaktoren und Details zu einer bestimmten Zahlung.

Mithilfe seiner KI-Modelle ermittelt Stripe Radar die Risikobewertung und das Risikoniveau einer Zahlung und entscheidet anhand dieser Faktoren, ob sie zur Prüfung vorgelegt oder blockiert wird. Anhand der Daten von Millionen Unternehmen aus dem Stripe-Netzwerk wertet das System Hunderte von Risikofaktoren zu jeder Zahlung aus. Die Funktion Risikoeinblicke zeigt Ihnen die Risikofaktoren, die Stripe Radar berücksichtigt.

Wenn Sie weitere Risikofaktoren von Radar sehen möchten, klicken Sie im Abschnitt Risikoeinblicke auf **Alle Einblicke anzeigen**.
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-card.ef788006b7b5d6acbb4d237386a3c4ed.png)

Risikoeinblicke für Zahlungen

> Wir speichern Risikoanalysen für bis zu 6 Monate. Ist eine Transaktion älter als dieser Zeitraum, können Sie nicht auf die Risikoanalyse-Schnittstelle zugreifen.

Sollten Sie die erwarteten Kundeninformationen oder Standorte nicht sehen, überprüfen Sie bitte, ob Ihre Integration den [Best Practices](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md) von Radar entspricht.

Wenn Ihre Integration wichtige Details wie die E-Mail-Adresse, IP-Adresse oder Versandadresse der Karteninhaberin oder des Karteninhabers nicht zur Verfügung stellt, kann Radar nicht alle Daten berechnen, die für die genaue Bewertung jeder Zahlung erforderlich sind.

Risikoeinblicke umfassen außerdem Informationen über Kundinnen und Kunden, z. B. einen Abgleich des Namens der Karteninhaberin oder des Karteninhabers mit der angegebenen E-Mail-Adresse und die der E-Mail-Adresse zugeordnete Erfolgsquote für Transaktionen im Stripe-Netzwerk.

Außerdem heben wir geografische Informationen hervor, einschließlich der mit der jeweiligen Zahlung verknüpften Standorte der Rechnungs-, Versand- und IP-Adresse.

## Ähnliche Zahlungen

Sie können auch das Zahlungsnetzwerk anzeigen, das alle anderen Zahlungen enthält, die an Ihr Unternehmen mit derselben Kunden-ID, IP-Adresse oder Kartennummer wie die Zahlung, die Sie gerade anzeigen, getätigt wurden. So lassen sich gängige Betrugsmuster erkennen, wie z. B. [Kartentests](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md#card-testing) (viele verschiedene Karten teilen sich eine einzige IP-Adresse) oder auch der Missbrauch von Testversionen (viele „Kunden/Kundinnen“ teilen sich eine Karte).
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/related-payments-highlight.f0668ec4db4273e04eb4f8f3b8910e08.png)

Verbundene Zahlungen

## See also

- [Überprüfen](https://docs.stripe.com/radar/transaction-reviews.md)
- [Integrations-Checkliste](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)