# Radar アナリティクスセンター 不正利用のパターンとそのビジネスへの影響を、ダッシュボードでレビューします。 ダッシュボードの [Radar アナリティクスセンター](https://dashboard.stripe.com/radar)は、ビジネスに対する不正利用の状況を分析したり把握したりするのに役立ちます。Stripe では複数のレポートで、*Radar* (Stripe Radar helps detect and block fraud for any type of business using machine learning that trains on data across millions of global companies. It’s built into Stripe and requires no additional setup to get started) が貴社で不正利用をどの程度ブロックしているか、および貴社における不正利用関連の上位指標についての情報を、経時的に示します。 [Fraud insights](https://docs.stripe.com/radar/analytics/fraud-insights.md)、[Sigma](https://stripe.com/sigma) または [Data Pipeline](https://stripe.com/data-pipeline) を使用すると、ご自身で構築済みのデータセットとともに [Radar ルール属性](https://docs.stripe.com/radar/rules/reference.md#supported-attributes)を使用して、以下を行えます。 - [不正利用対策を継続的に改善](https://stripe.com/guides/improve-fraud-management-with-radar-for-fraud-teams-and-stripe-data)します。 - 不正利用による支払いを特定します。 - 顧客に対する理解を深めます。 - お客様に最適な環境でデータを分析します。 新しい Radar アナリティクスセンタービューで、分析するデータの詳細と範囲を拡張しました。このビューは、ダッシュボードの **Radar の概要** タブにデフォルトで表示されます。従来の概要ページに戻るには、**新しい概要** 切り替えを使用します。 # Radar アナリティクスセンター > This is a Radar アナリティクスセンター for when radar-dash is rac. View the full page at https://docs.stripe.com/radar/analytics?radar-dash=rac. Radar ダッシュボードの **概要** タブは、不正防止戦略と Radar による介入の効果を把握するためのコマンドセンターとして機能します。ここからできることは、以下のとおりです。 - 不正利用がビジネスに与える影響と、Radar がそれをどのように効果的に管理するかについて詳しく示すグラフが表示されます。 - 不正利用対策の結果を、同種の他のビジネスと比較します。 - ネットワークのモニタリングプログラムを使用して、不正利用対策のパフォーマンスを追跡します。 - 不正利用のリスク管理ツールと慣行についてもっと知る。 ## データセットを設定する ### 期間を指定する デフォルトでは、24 時間遅延した後に、統計に過去 30 日間の取引履歴が反映されます。別の期間のデータを表示するには、以下を実行します。 1. **日付**フィルターをクリックして、期間エディターを開きます。 1. ドロップダウンを使用して、関連する比較基準を選択します。 1. 選択した比較基準に応じて、*過去 1 カ月*、*2024 年 2 月 26 日から 2024 年 3 月 18 日まで* などのパラメーターを設定します。 1. **適用**をクリックします。 ### データの表示方法と表示対象を選択 **Configure** をクリックして、チャートでのデータの表示方法をカスタマイズします。 - 支払い件数の代わりに、**取引額別に率を計算** します`。取引額は、支払い件数ではなく、支払いに対して請求される累積金額です。 - 支払い日の代わりに、**不正利用の出現日別に不正利用率を計算** します。不正利用到着日は、取引が不正利用としてカウントされたタイムスタンプです。カード発行会社がフラグを付けた時間、またはカード保有者が不審請求を申請した時間である可能性があります。 - 同じ支払いの再試行は 1 つのインスタンスとしてカウントされるよう、**各支払いインテントの複数回の試行の重複を排除** します。 - **Setup intents を含める** と、サブスクリプション、請求書、*オンデマンド* (When a customer stores their payment method with a business, they can make on-demand future purchases without re-authenticating, such as ordering a ride in their ride-share app)の購入など、オフセッションの支払いアクティビティーを確認します。 ## 比率のチャート 比率チャートは、不正防止戦略の評価に役立ちます。これらの情報から、所定の期間に Radar でスクリーニングされた取引に影響する不正行為のレベルと、ブロックする取引の割合に関する詳細を読み取れます。これらのスナップショットを使用することで、不正利用にどのように対応しているかの全体像を確認できます。 各チャートには以下の要素が含まれます。 - レートの合計は、期間全体においてチャートに表示される各指標の比率を集計して示します。 - 比較アイコンは、同カテゴリー内の Stripe ビジネスと比較して、率が高い (エクスクラメーションアイコン) か、低い (チェックマークアイコン) かを表します。アイコンをクリックすると詳細が表示されます。 - 棒グラフは、対象期間における定期的なカテゴリの比率とレートを表します。グラフ内の点にカーソルを合わせると、特定の時点の指標が表示されます。 以降のセクションでは、各レートカテゴリーに表示される具体的な情報を説明します。 ### 不正利用 **不正利用** パネルには、不正利用による不審請求の申請、または不正利用の早期警告が発生した取引のうち、不審請求の申請に発展しなかった取引の比率が集計されて表示されます。それぞれの不正利用インジケーターについて、[設定](https://docs.stripe.com/radar/analytics.md#choose-how-and-which-data-appears)に応じて、期間の合計取引の割合と、取引件数または取引に対して請求された合計金額が表示されます。 合計セクションには、当該期間の合計不正利用率もアイコン付きで表示されます。このアイコンは、比較対象の Stripe ビジネスの中での不正利用率のステータスを表します。アイコンにカーソルを合わせると、類似する Stripe のビジネスと同じ地域内の Stripe のビジネスのブロック率に関する詳細情報が表示されます。 インタラクティブな棒グラフは、不審請求の申請に起因する不正利用の比率と、不正利用の早期警告を比較します。この情報を定期的に確認することで、急激な増加を特定して対処し、監視プログラムの乱れを防ぐことができます。このチャートには、対象期間中の不正利用率を示す折れ線グラフも含まれます。 **最悪の場合の推定不正利用率**のトグルをオンにして、過去の不正利用パターンに基づき、AI が予測した当該期間の不正利用の発生状況を示す、2 番目の折れ線グラフを作成します。カード保有者が不審請求を申請できるのは支払い後 120 日以上経過してからであるため、この率は経時的に変動する可能性があります。 > ダッシュボードに **最悪の場合の推定不正利用総額** の切り替えが表示されない場合は、Stripe が不正利用の可能性を正確にモデル化するには不正利用額が少なすぎるか、[不正利用の出現日別に不正利用率を計算する](https://docs.stripe.com/radar/analytics.md#choose-how-and-which-data-appears)が有効になっています。 チャートの特定の時点にカーソルを合わせると、特定の日付の詳細を含むモーダルが表示されます。詳細には、その日付に当てはまる場合、以下のデータが含まれます。 - 不正利用に関する不審請求の申請率、不正利用の早期警告による支払い率、および不正利用が疑われる取引の率 - 不正利用による不審請求の申請の支払い、不正利用の早期警告による支払い、および不正利用が疑われる取引の支払いの数 - 不正利用による不審請求の申請の支払い、不正利用の早期警告による支払い、および不正利用が疑われる取引の支払いで請求された総額 ### 不審請求の申請 **不審請求の申請件数** パネルには、対象期間中の支払い不正利用が理由である不審請求の申請と、その他のあらゆる[種類の不審請求の申請](https://docs.stripe.com/disputes/categories.md)の合計パーセンテージが表示されます。また、その期間の不審請求の申請率も示されます。これは、あらゆる種類の不審請求の申請の支払いの数を、同じ期間中に成功した支払いの数で割って算出されます。アイコンは、比較対象の Stripe ビジネスの中でお客様のレートがどのように機能するかを表します。アイコンにカーソルを合わせると、類似する Stripe のビジネスと同じ地域内の Stripe のビジネスの不審請求の申請率に関する詳細情報が表示されます。 インタラクティブな棒グラフは、不正利用による不審請求の申請の比率を、「商品の未着」など他のタイプの不審請求の申請と比較します。不正利用以外の理由による不審請求の申請は、不正利用率にはカウントされません。このチャートには、同期間中の不審請求の申請率を示す折れ線グラフも含まれます。 チャートの特定の時点にカーソルを合わせると、特定の日付の詳細を含むモーダルが表示されます。詳細には、その日付に当てはまる場合、以下のデータが含まれます。 - 不正利用に関する不審請求の申請率、その他の不審請求の申請率、不審請求の申請合計の率 - 不正利用に関する不審請求の申請件数、その他の不審請求の申請件数、不審請求の申請合計の件数 - 不正利用による不審請求の申請の支払い、その他の不審請求の申請による支払い、および不審請求の申請の支払いの合計 ### ブロック数 **ブロック数** パネルには、Radar がブロックした支払いの合計パーセンテージが表示されます。ブロックの理由は、カスタムルールによりブロックされた支払いと比較して、[リスクスコアが高い](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#machine-learning-risk-checks)からです。また、その期間のブロック率も示されます。これは、ブロックされた支払いの合計数を同じ期間中に成功した支払いの数で割って算出されます。アイコンは、比較対象の Stripe ビジネスの中でお客様のレートがどのように機能するかを表します。アイコンにカーソルを合わせると、類似する Stripe のビジネスと同じ地域内の Stripe のビジネスのブロック率に関する詳細情報が表示されます。 インタラクティブな棒グラフは、ルールブロックに対する高リスクブロックの比率を比較します。このチャートには、特定期間のブロック率を示す折れ線グラフも含まれます。 チャートの特定の時点にカーソルを合わせると、特定の日付の詳細を含むモーダルが表示されます。詳細には、その日付に当てはまる場合、以下のデータが含まれます。 - 高リスクのブロック、ルールのブロック、および合計ブロックの数 - 高リスクのブロック、ルールのブロック、および合計ブロックの数 - 高リスクのブロック、ルールのブロック、合計ブロックの合計金額 ## ルールに一致 **ルールの一致** セクションでは、ルールのパフォーマンスを把握できます。これは、期間中にスクリーニングされたすべての取引に対して Radar がどのルールを使用したかを示します。パネル上部には、期間中に処理された取引の合計数と、各ルールアクションタイプのサマリー情報が表示されます。 - ルールと一致して所定のアクションが行われた取引の割合。 - ルールと一致して所定のアクションが行われた取引の合計数。 ルールアクションタイプのサマリーカードをクリックすると、そのタイプに一致するルールの詳細が表示されます。 ### 取引 **取引** の詳細には、期間中に処理されたすべての取引に対して実行されたアクションの比率のグラフが表示されます。アクションタイプごとに、ルールと一致して指定されたアクションがトリガーされたすべての取引の請求金額が表示されます。アクションタイプをクリックすると、その詳細ページが表示されます。 合計の下にあるインタラクティブな折れ線グラフは、対象期間のタイムラインにおける各ルールアクションタイプの取引を表します。グラフをクリックすると、その日付のアクションタイプごとに、以下の統計が含まれるモーダルが表示されます。 - **Rate** は、ルールと一致して所定のアクションが行われた日の、取引総額の比率です。 - **件数** は、ルールと一致して規定のアクションが実行された、その日付の取引合計数です。 - **金額** は、ルールと一致して所定のアクションが行われた日の取引に対する請求総額です。 ### ブロックされた取引 **ブロックされた取引** の詳細には、特定の期間に最も一致したブロックルールを示す比率のグラフが表示されます。また、最も一致した各種ルールでブロックされた取引件数と請求総額も表示されます。 対象期間の合計の下で、最もルールに一致したブロック済み支払いの比率を、期間ごとに表す棒グラフを確認できます。 ### 3DS **3DS** の詳細には、3DS ルールによって 3DS 認証リクエストがトリガーされた期間における、取引の結果を示す比率のグラフが示されます。また、成功および失敗した 3DS リクエストに対して請求された合計金額も表示されます。 対象期間の合計の下で、期間ごとの 3DS 認証の結果の比率を表す棒グラフを確認できます。 ### 許可 **許可** の詳細には、許可ルールに一致した取引について、期間中に発生した支払いの結果を示す比率のグラフが表示されます。また、各結果カテゴリーで許可された取引で請求された合計額も表示されます。 - **正当**: その他のアクションが行われなかった場合に、許可される取引です。 - **不審請求の申請と不正利用の早期警告**: 不正利用の不審請求が申請された、または不正利用の早期警告が発行された、許可された取引。 - **返金済み**: 支払いは返金が行われた許可済み取引です。 対象期間の合計の下で、期間ごとの許可された支払いの結果の比率を表す棒グラフを確認できます。 ### 確認する **レビュー** の詳細を使用すると、手動レビュールールが、より決定的なアクションの必要性をどの程度事前に把握しているかを、監視することができます。未確認の取引にアクションを取るための、リマインドメールとして機能する場合もあります。比率のグラフでは、期間内に手動レビューの対象となった取引のステータスを比較できます。また、各ステータスカテゴリーのレビュー取引には、請求された合計金額も表示されます。 - **現在審査中**: 審査のアクションは行われませんでした。 - **承認済み**: 審査の結果、正当であると判断された取引です。 - **拒否された取引**: 審査され返金またはキャンセルされた取引です。 - **失敗**: レビューの対象には一致したが、拒否された取引です。 - **不審請求の申し立て済み**: レビュー対象として一致した後、最終的に不審請求が申し立てられた取引です。以前は *まだレビュー中* または *承認済み* としてカウントされていた取引は、顧客が不審請求を申し立てた後にのみ *不審請求の申し立て済み* としてカウントされます。 テーブル内の任意の行をクリックすると、ダッシュボードの **ルール** タブが開き、**ルールのパフォーマンス** 指標が表示されます。 期間の合計の下では、期間内に許容された支払い結果の比率を示す棒グラフを確認できます。 # レガシー Radar の概要 > This is a レガシー Radar の概要 for when radar-dash is legacy. View the full page at https://docs.stripe.com/radar/analytics?radar-dash=legacy. ## 概要チャート 不正利用を防ぐには、支払い試行のフローにおける Radar の動作を確認することが重要です。**Overview Chart (概要チャート)** には、Radar がどのように不正利用を削減しているかが示されます。左から右に向かって、支払いがライフサイクルで以下のステップを経る様子が分かります。 - **認証済み** は、3DS チャレンジを実行した支払いの試行回数、および支払いの完了数と失敗の数を示します。 - **Radarによりスクリーニングされた件数** は、Radar のリスクスコアと Radar ルールが疑わしい支払いをブロックし、他の人をレビューリストに送信し、残りの支払い試行の続行を許可した頻度を表します。 - **不審請求の申請件数** は、アカウントの不審請求の申請の数を示します。 チャートの下の表には、各列の数値が表示されます。値にカーソルを合わせると、サブカテゴリー、件数、小計などの詳細情報が表示されます。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/overview-chart.11b383fa7a82a7768f56c2772a8e266b.png) ## ベンチマーク 比較対象がない場合、不正利用率が何を意味するのか分かりにくいものです。0.02% という不審請求の申し立て率は良いのか、悪いのか？これに対する回答は、ビジネスモデル、地域、その他多くの要因によって異なります。Radar は不正利用の主要指標について競合企業と比較したデータを事業者に提供します。したがって、Radar のパフォーマンスを向上させるための具体的な方策がわかります。 Radar には、このための専用のツールがあります。お客様の地域の企業および競合企業から収集したデータを集計したベンチマークです。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/benchmarks.b3613b00faa97896806006794c96a4b9.png) 以下のベンチマークを表示できます。 - **ブロック率**: Radar ルール、高いリスクスコア、またはその他の理由により Stripe からブロックされた支払いの率。 - **不正利用に関する申請率**: 顧客が不正利用として不審請求の申請を行った支払いの比率。 - **推定誤検知率**: お客様の Radar 設定によってブロックされる、不正利用ではない支払いの比率 (数値が高い場合、正当な支払いであるにもかかわらずブロックされている数が過剰に多いことを示しています)。 これらのベンチマークは、[Radar の分析ページ](https://stripe.com/radar)全体にわたってチャートや表に埋め込まれています。これらのアイコンの上にマウスを合わせると、詳細が表示されます。 ### ベンチマークとプライバシー Stripe は、他の事業者がベンチマークを特定できないようにしています。 - お客様の地域の多くの企業を対象に地域のベンチマークを集計しているため、ここまで多数の企業の中で個々の競合企業を特定することは不可能です。 - 競合企業のベンチマークが表示されるのは、お客様のコホート (統計における同種集団) に多数の企業が存在する場合のみです。(競合企業のベンチマークが表示されない場合は、これが原因です。この場合でも、地域ベンチマークはコホートが大きいため表示されます。) - 特定のベンチマークの比率では、各企業に付与される「票数」は 1 であるため、1 企業が貴社の業種で大きな占有率を保持していても、ベンチマーク全体に対する比率は小さくなります。 - 対象とされる不正使用イベントの一部は一般に稀であるため、処理する決済件数が多数の企業のみが算入されます。 ベンチマーキングからオプトアウトするには、[Stripe までご連絡ください](https://support.stripe.com/)。オプトアウトすると、貴社のビジネスはベンチマークの計算に含まれなくなりますが、Radar の分析ページでは引き続きベンチマークを表示できます。 ## 不正防止 Radar のアルゴリズムは、不正使用のリスクが疑われる支払いを評価し、それに応じた措置を講じます。Radar はデフォルトでリスクの高い支払いをブロックし、([Radar for Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) を利用できる場合は) 追加の不正検出ツールを提供するため、疑わしい支払いをブロックするための独自の基準を指定することができます。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/fraud-prevention-topline-metrics.a95d88656deb02a6f229b2d369f16768.png) **試行された決済**は、同じ購入で再試行された決済を含め、[対応決済手段](https://docs.stripe.com/radar/supported-payment-methods.md)すべてで Radar によってスクリーニングされたすべての決済リクエストを表します。決済手段でフィルタリングすることで、特定の決済手段の指標を確認できます。 > [Stripe Terminal](https://stripe.com/terminal) を使用して行われた対面カード支払いや、[Stripe Billing](https://stripe.com/billing) を使用して行われた継続支払いは、Radar でのふるい分けの対象外です。 **ブロックされた支払い**は、Radar がブロックした未遂の支払いの件数を表します。支払いは、おおまかに次の 2 つの理由により Radar でブロックされます。 - Radar の AI モデルが決済を高リスクと判定し、デフォルトの[高リスクブロックルール](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#built-in-rules)を適用してブロックします。Radar はデフォルトでブロックしきい値を 75 に設定しており、[Radar for Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) では[リスク設定](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md)でこの値を調整できます。 - 支払いがお客様のいずれかの[ブロックルール](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/rules)に一致している。 **ブロック率**は、未遂の支払いのうちで Radar によりブロックされた支払いの比率です。 **ブロックされた支払い額**は、Radar がブロックした未遂の支払いの金額です (金額はお客様のデフォルト通貨で表示され、ほかの通貨での支払いには推定為替レートが適用されます)。 > Stripe は、ここに含まれて *いない* 他の理由によって決済をブロックする場合があります (世界中で不正利用として認識されている拒否リストに記載されたカードで開始された決済、制裁対象国から実行された決済など)。 > > また、「将来」の支払いのために顧客の認証情報を保存できるようにする [SetupIntents](https://docs.stripe.com/payments/setup-intents.md) は、Radar によってスクリーニングされている場合でも、こちらのデータには反映されません。 次のセクションには 2 つのビューが表示され、選択した期間内のブロック率の変化と、Radar の AI モデルと自社のブロックルールのそれぞれでブロックされた支払いの割合を把握できるようになっています。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/block-rate-chart-and-table-with-benchmarks.971e9f5c2fd02f38b205cbfaade93092.png) **Radar — 高いリスクスコア**には、「リスクが高いために」ブロックされた支払いの件数、その合計金額、未遂の支払い全体に占めるブロック率が計上されます。これらの支払いには、お客様の高リスクのしきい値より高い Radar のリスクスコアが付与されたため、デフォルトの[高リスクブロックルール](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#built-in-rules)によってブロックされています。 **予想される偽陽性率** は、Radar が不正利用でない支払いを誤ってブロックする予想確率です。この値は、これらの支払いに対する Radar のリスクレベルと、Stripe ネットワークのすべての支払いへのグローバルな評価結果を組み合わせて算出されています。 同様に **Radar — ルール**には、お客様のいずれかの[ブロックルール](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/rules)でブロックされた支払いの件数、その合計金額、未遂の支払い全体に占めるブロック率が計上されます。 事業上のニーズに応じて、Radar の AI モデルによってブロックされる不正利用の量を調整できます。[Radar for Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) では、決済をブロックするリスクしきい値 (デフォルトは 75) を[リスク設定](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md)で調整できます。リスクスコアを上げると、全体としてより多くの決済を通過させられますが、不正利用も増える可能性があります。リスクスコアを下げると、より多くの不正利用をブロックできますが、全体としてブロックする決済も増える可能性があります。 > 不審請求の申し立て率と不審請求の申し立てアクティビティを注意深く監視して、リスクのしきい値の変更に伴う影響を把握します。一般に、Radar の[ベストプラクティス](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)に従えば、導入システムで Radar の AI モデルを最大限に活用できます。 ## 不正利用の申し立て 不正利用に関する申請セクションを使用して、ビジネスでの不正利用に関する申請アクティビティーを長期的に分析します。不正利用に関する申請とは、不正利用を[理由](https://docs.stripe.com/disputes/categories.md)として申請された不審請求です。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/fraud-disputes-section-with-benchmarks.10f57665c4aa462a62e87ff41bbe473b.png) このチャートは、選択された期間内の支払いに対して申請された、不正利用に関する申請率 (実線) を表示しています。 顧客が決済について不審請求の申し立てを行うまでに時間がかかる場合がありますが、ほとんどの不審請求の申し立ては決済後 120 日以内に行われます。そのため、このグラフでは過去 120 日間について次のデータを表示します。 - すでに不審請求が申請された支払いのうち、直近の不審請求の申請率 (実線)。 - より最近の支払いに対するすべての不審請求の申請を受領した後で、予測される最大の不審請求の申請率 (破線)。 最終的な不審請求の申請率は、直近の不審請求の申請率と予想される最大の不審請求の申請率の中間に位置すると考えられます。この予想値は、Stripe ネットワーク全体における不審請求の申請の過去の統計と、ご使用のアカウントでの不審請求の申請アクティビティーに基づいています。 不正利用に関する申請率のチャートは、申請が行われたときではなく、支払いが作成された日付を基準として、支払いに対して申請がされた割合を追跡します。このチャートは、どの支払いに対して不正利用に関する申請がされたかを示しているため、ビジネスにおける不正利用の状況をより正確に確認できます。 たとえば、不正利用率のチャートを使用して、特定の休日セールで行われた支払いで、通常よりも多くの不正利用に関する申請が発生したかを確認できます。 **不審請求の申請までの平均時間**の基準は、選択した期間内の支払いに対して不正使用による不審請求が申請されるまでの平均時間を測定します。想定範囲は 1 ～ 120 日です。 ## 不審請求の申し立て このセクションでは、[指定された理由](https://docs.stripe.com/disputes/categories.md)で顧客により不審請求の申し立てが行われた決済のトレンドを特定できます。不審請求の申し立てアクティビティの予期しない変化を確認し、事業における不正利用パターンの変化を特定して、[不審請求や不正利用を防止](https://docs.stripe.com/disputes/prevention.md)するための対策を講じてください。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/disputes-section.ac0037376f90118327cbe14ab537710c.png) このセクションの上部にある総数は、**受領済みの不審請求の申請**の合計件数、承諾するか異議を申し立てるか[決定](https://docs.stripe.com/disputes/responding.md#decide)する必要がある**未解決の不審請求の申請**の件数、および関連する**不審請求が申請された金額** (不審請求の申請の処理手数料を除く、不審請求を申請された支払いの合計金額) を合計したものです。**主張が認められた率**は、不審請求の申請のうち、お客様の主張が認められたパーセンテージです。 > このデータでは、[照会](https://docs.stripe.com/disputes/how-disputes-work.md#inquiries) (これは不正利用による支払いの早期警告として機能する場合があります) は、実際の不審請求の申請に発展したときにのみ計上されます。 **受領済みの不審請求の申請**のチャートは、不審請求の申請アクティビティーを表し、不審請求の申請の作成日までに、指定した期間内の成功した支払いに対して申請された不審請求を視覚化したものです。このチャートには、受領済みの不審請求の申請を対象に[不審請求の申請理由](https://docs.stripe.com/disputes/categories.md)別の内訳のテーブルが付属しており、裏付けとなる反証資料を提出して対応した不審請求の申請の件数と、お客様の主張が認められた件数についての情報が表示されます。この内訳には、確認された件数の多い上位 3 タイプの不審請求の申請のみが表示されます。不審請求の申請レポートを[ダウンロード](https://docs.stripe.com/radar/analytics.md#downloading-and-inspecting-data-sources)すると、すべての不審請求の申請理由を示したより詳細なビューを確認することができます。 ## 手動審査 Radar for Teams のユーザーは、このセクションを使用して、[審査の対象になった](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md)支払いの現在の状態と結果を分析できます。 ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/manual-reviews-section.f6513b47a973efb5d647ffddb45207f7.png) 審査を最大限に活用して効率的に作業するには、これらの[ベストプラクティス](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md#best-practices)をご覧ください。 左側の**手動審査に送信済み**のチャートには、指定した期間内に審査リストに送られた支払いの数が表示されます。支払いを審査して措置を講じると、右側の内訳のテーブルが更新されて、承認済み、返金済み、不審請求の申請済み、または現在審査中の審査件数が表示されます。 > 現在審査中の支払いに対し、顧客が[不審請求を申請](https://docs.stripe.com/disputes.md)した場合には、その審査は自動的に終了します。 **承認済みレビューの不審請求率**は、調査後に承認されたものの最終的に顧客から不審請求の申し立てが行われたレビューの割合を表します。顧客はさまざまな理由で決済について不審請求の申し立てを行う可能性があるため、この割合を適切に低く維持できるよう、決済を承認する前に慎重にレビューしてください。 ## ダッシュボードを使用する ### 複数通貨を処理する ビジネス全体の不正利用の傾向について包括的なビューを提供するために、このダッシュボードでは不正利用データをすべての通貨で合計してから、日ごとの外貨為替レートを使用してすべての金額をデフォルト通貨に換算します。 ### データの可用性と日付範囲 Stripe は、毎日午前 12:00 UTC からお客様の全データを計算します。各日のデータには、午前 12:00 UTC から午後 11:59 UTC の間に発生するすべてのアカウントアクティビティーが含まれます。Radar アナリティクスのデータは、このダッシュボードで 24 時間以内に利用可能になります。 ページを読み込む際、レポートは過去 6 カ月のデータを表示するようにデフォルト設定されています。過去の月をドロップダウンメニューから選択したり、過去 4 週間、3 カ月、6 カ月、1 年の期間を選択したりできます。すべてのチャートとテーブルは、上部の日付選択セレクターで調整されます。 ### データソースをダウンロードして調査する ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/download-report.b7d0c43193abccc87895e141f3e8b613.png) 各チャートの右上にはダウンロードリンクがあり、これを使用してチャート内のデータを CSV 形式でダウンロードできます。[Sigma](https://stripe.com/sigma) にアクセスできるユーザは、同じく各チャートの右上にある**Sigma で表示**リンクを使用して、データをより詳細に分析することもできます。デフォルトでは、Sigma はチャートおよび CSV ファイルに含まれるデータを生成する SQL クエリを開きます。このクエリを変更して、詳しく把握したい傾向をより深く掘り下げることができます。 ## カードモニタリングプログラム *カードネットワーク* (A network that processes the transactions of a particular card brand. It might be an intermediary in front of an issuing bank as with Visa or Mastercard, or a standalone entity as with American Express)は、リスク評価プロセスの一環として、不正利用率と不審請求の申請率を追跡します。不正利用率が定義されたしきい値を超えると、不正利用および不審請求の申請を許容可能なレベルに維持するまで、反則金と手数料を評価するモニタリングプログラムが貴社に適用されます。 Radar アナリティクスは、カードモニタリングプログラムのしきい値と照合して不正利用率と不審請求の申請率を監視し、現在のステータスを提供します。プログラムカードをクリックすると、しきい値を超えた料金に関連付けられたペナルティーなど、プログラムの詳細が表示されます。