Actualisation des données

Sigma et Data Pipeline vous permettent d’analyser et d’exporter les mêmes données sous-jacentes que celles accessibles via l’API Stripe, mais via des interfaces différentes. Alors que l’API Stripe fournit un accès programmatique à vos données, Sigma offre une interface SQL qui permet d’effectuer des requêtes et analyses personnalisées, et Data Pipeline permet d’exporter des données en masse.

De plus, Sigma et Data Pipeline permettent d’accéder à certaines données qui ne sont pas disponibles via l’API Stripe, notamment les rapports.

Actualisation des données

Sigma et Data Pipeline vous permettent d’interroger la plupart de vos données sous 24 h.

select
  id,
  amount,
  fee,
  currency
from balance_transactions -- this table is the canonical record of changes to your Stripe balance
where
  created < data_load_time and
  created >= data_load_time - interval '1' month
order by created desc
limit 10

select
  ic.charge_id,
  ic.billing_currency,
  ic.billing_amount,
  ic.balance_transaction_id,
  ic.balance_transaction_created_at
from icplus_fees as ic
join balance_transactions as bt
  on ic.balance_transaction_id = bt.id
where bt.created >= data_load_time - interval '1' month
  and bt.created < data_load_time

Actualisation des jeux de données

Pour plus d’informations sur l’actualisation de jeux de données spécifiques, consultez les tableaux suivants :

Schéma de données

Vous pouvez afficher le schema complet, qui suit de près nos conventions d’API, dans un format de vue partagée qui montre les détails sur les relations entre les tableaux. Il affiche toutes les données disponibles que vous pouvez utiliser dans vos requêtes, classées par catégorie. Chaque catégorie contient un ensemble de tableaux qui représentent les données disponibles. De nombreuses tableaux correspondent à des objets API spécifiques, chaque colonne représentant un attribut rapporté. Par exemple, le tableau charges représente des informations sur les objets Débiter, qui apparaissent dans la section Paiements du Dashboard.

Vous pouvez sélectionner une table pour la développer et afficher ses colonnes disponibles ainsi qu’une description du type de données qu’elle contient (par exemple, Boolean, Varchar, et Foreign key). Survolez une colonne avec le curseur pour afficher sa description. Utilisez le champ de recherche disponible en haut du schéma pour rechercher des tables et des colonnes spécifiques. Lorsque vous rédigez des questions, référez-vous à notreréférence API pour plus de contexte et de valeurs.