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StartseiteUmsatzQuery business data

Datenaktualität

Erfahren Sie, wie Sigma und Data Pipeline mit Daten umgehen.

Mit Sigma und Data Pipeline können Sie dieselben zugrunde liegenden Daten analysieren und exportieren, auf die über die Stripe-API zugegriffen werden kann, jedoch über unterschiedliche Schnittstellen. Während die Stripe-API programmgesteuerten Zugriff auf Ihre Daten bietet, bietet Sigma eine SQL-basierte Schnittstelle für nutzerdefinierte Abfragen und Analysen, und Data Pipeline ermöglicht Massendatenexporte.

Darüber hinaus bieten Sigma und Data Pipeline Zugriff auf bestimmte Daten, die nicht über die Stripe-API verfügbar sind, wie beispielsweise Berichte.

Datenaktualität

Sigma und Data Pipeline machen die meisten Transaktionsdaten innerhalb eines Tages für Abfragen verfügbar.

Sigma stellt die meisten Ihrer Stripe-Transaktionsdaten innerhalb von drei Stunden für Abfragen zur Verfügung. Alle API-Aktivitäten stehen etwa drei Stunden nach ihrem Auftreten zur Abfrage bereit. Beispielsweise sind Daten ab 12:00 Uhr UTC bis 3:00 Uhr UTC am selben Tag verfügbar.

Abfrage von Datenladezeiten

Die Schnittstelle im Dashboard zeigt das Datum und die Uhrzeit der letzten Aktualisierung der Zahlungsdaten an. Sie können data_load_time als Wert in Ihren Abfragen verwenden, um herauszufinden, wann die Daten zuletzt in Ihrem Konto verarbeitet wurden. Wenn die Zahlungstabellen beispielsweise zuletzt am 25.11.2025 aktualisiert wurden, dann wird die data_load_time als 2025-11-22 00:00:00 +0000 interpretiert. Gelegentlich können in Sigma Aktivitäten zu sehen sein, die jünger als data_load_time sind. Zum Beispiel wird eine kurz vor Mitternacht autorisierte Zahlung, die erst kurz danach erfasst wurde, möglicherweise trotzdem als erfasst angezeigt.

Die Bereitstellung von Daten erfordert zusätzliche Zeit. Sie können data_load_time als Wert in Ihren Abfragen verwenden, der angibt, wann die Daten in Ihrem Konto zuletzt verarbeitet wurden. Verwenden Sie diesen Wert, um dynamisch einen Datumsbereich in Ihren geplanten Abfragen festzulegen.

Sehen Sie sich als Beispiel die folgende geplante Abfrage an, mit der eine Liste von Saldo-Transaktionen zurückgegeben wird, die einen Monat vor data_load_time erstellt wurden.

select id, amount, fee, currency from balance_transactions -- this table is the canonical record of changes to your Stripe balance where created < data_load_time and created >= data_load_time - interval '1' month order by created desc limit 10

Der folgende Zeitplan zeigt diesen Vorgang basierend auf der Datenverfügbarkeit:

DatumZeitplan für Ergebnisse
2025-11-22
  • data_load_time wird als 2025-11-22 interpretiert.
  • Die geplante Abfrage enthält Transaktionsdaten bis 2025-11-21 Tagesende.
  • Die Abfrageergebnisse sind am 2025-11-22 bis 14:00 Uhr UTC verfügbar.

Sehen Sie sich jetzt die folgende geplante Abfrage an: Sie gibt eine Liste von charge_ids und Interbanken-Verrechnungsbeträgen im Zusammenhang mit den einzelnen Entgeltbelastungen zurück, die einen Monat vor data_load_time erstellt wurden.

select ic.charge_id, ic.billing_currency, ic.billing_amount, ic.balance_transaction_id, ic.balance_transaction_created_at from icplus_fees as ic join balance_transactions as bt on ic.balance_transaction_id = bt.id where bt.created >= data_load_time - interval '1' month and bt.created < data_load_time

Bei einer täglich geplanten Ausführung dieser Abfrage zeigt der folgende Zeitplan, wann Sie die Ergebnisse erwarten können.

DatumZeitplan für Ergebnisse
2025-11-25
  • data_load_time wird als 2025-11-22 00:00:00 +0000 interpretiert.
  • Die geplante Abfrage enthält Transaktionsdaten bis 2025-11-21 Tagesende.
  • Die Abfrageergebnisse sind am 2025-11-25 bis 14:00 Uhr UTC verfügbar.

Aktualität des Datensatzes

Die folgenden Tabellen enthalten Informationen zur Datenaktualität für bestimmte Datensätze.

DatensatzTabellennameSigma-AktualitätSDP-Aktualität
BillingGutscheine39
Billingcoupons_currency_options39
Billingcoupons_metadata39
Billingcredit_note_discount_amounts39
Billingcredit_note_line_item_discount_amounts39
Billingcredit_note_line_item_tax_amounts39
Billingcredit_note_line_items39
Billingcredit_note_tax_amounts39
Billingcredit_notes39
Billingcredit_notes_metadata39
BillingRabatte39
Billinginvoice_custom_fields39
Billinginvoice_customer_tax_ids39
Billinginvoice_items39
Billinginvoice_items_metadata39
Billinginvoice_line_item_discount_amounts39
Billinginvoice_line_item_tax_amounts39
Billinginvoice_line_items39
Billinginvoice_payments39
Billinginvoice_shipping_cost_taxes39
BillingRechnungen39
Billinginvoices_metadata39
BillingPläne39
Billingplans_metadata39
Billingprice_tiers39
Billingprices39
Billingprices_currency_options39
Billingprices_metadata39
Billingproducts39
Billingproducts_metadata39
Billingpromotion_codes39
BillingAngebote39
Billingsubscription_items39
Billingsubscription_items_metadata39
Billingsubscription_schedule_phase_add_invoice_items39
Billingsubscription_schedule_phase_configuration_items39
Billingsubscription_schedule_phases39
Billingsubscription_schedule_phases_metadata39
Billingsubscription_schedules39
Billingsubscription_schedules_metadata39
BillingAbonnements39
Billingsubscriptions_metadata39
Billingtax_rates39
Billingtax_rates_metadata39
Billingusage_records39
Bezahlvorgangcheckout_custom_fields39
Bezahlvorgangcheckout_line_items39
Bezahlvorgangcheckout_sessions39
Bezahlvorgangpayment_links39
connectKonten39
connectaccounts_metadata39
Connect-Gebührenapplication_fee_refunds39
Connect-Gebührenapplication_fee_refunds_metadata39
Connect-Gebührenapplication_fees39
Kryptocrypto_onramp_sessions39
Kundinnen/Kundencustomer_balance_transactions39
Kundinnen/Kundencustomer_balance_transactions_metadata39
Kundinnen/Kundencustomer_cash_balance_transactions39
Kundinnen/Kundencustomer_tax_ids39
Kundinnen/KundenKundinnen/Kunden39
Kundinnen/Kundencustomers_metadata39
Issuingissuing_authorizations39
Issuingissuing_authorizations_metadata39
Issuingissuing_cardholders39
Issuingissuing_cardholders_metadata39
Issuingissuing_cards39
Issuingissuing_cards_metadata39
Issuingissuing_disputes39
Issuingissuing_network_tokens39
Issuingissuing_transactions39
Issuingissuing_transactions_metadata39
Zahlungenbalance_transaction_fee_details39
Zahlungenbalance_transactions39
Zahlungencharges39
Zahlungencharges_metadata39
Zahlungenangefochtene Zahlungen39
Zahlungendisputes_enhanced_eligibility39
Zahlungendisputes_metadata39
Zahlungenpayment_intents39
Zahlungenpayment_intents_metadata39
Zahlungenpayment_method_details39
Zahlungenpayment_methods39
Zahlungenpayment_methods_metadata39
Zahlungenpayment_reviews39
ZahlungenRückerstattungen39
Zahlungenrefunds_metadata39
Zahlungenrule_decisions39
Zahlungensetup_attempts39
Zahlungensetup_intents39
Zahlungensetup_intents_metadata39
ZahlungenQuellen39
Zahlungensources_metadata39

Datenschema

Sie können das vollständige Schema, das sich eng an unsere API-Konventionen hält, in einer geteilten Ansicht anzeigen, die Details zu den Tabellenbeziehungen enthält. Es werden alle verfügbaren Daten angezeigt, die Sie in Ihren Abfragen verwenden können, sortiert nach Kategorien. Jede Kategorie enthält eine Reihe von Tabellen, welche die verfügbaren Daten darstellen. Viele Tabellen entsprechen bestimmten API-Objekten, wobei jede Spalte ein gemeldetes Attribut darstellt. Die Tabelle charges enthält beispielsweise Informationen zu Zahlungs-Objekten, die im Abschnitt Zahlungen des Dashboards angezeigt werden.

Sie können eine Tabelle auswählen, die Sie erweitern können und deren verfügbare Spalten zusammen mit einer Beschreibung des enthaltenen Datentyps (zum Beispiel Boolean, Varchar und Foreign key) angezeigt werden können. Bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige Spalte, um eine Beschreibung anzuzeigen. Verwenden Sie das Suchfeld am oberen Rand des Schemas, um bestimmte Tabellen und Spalten zu finden. Beim Schreiben von Abfragen können Sie weiteren Kontext und Werte in unserer API-Dokumentation finden.

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