优化欺诈信号

Stripe Radar 采用 AI 模型，通过评估多种信号来区分欺诈性支付与合法支付。部分信号由系统自动计算，但许多信号依赖于您的集成方案所发送的数据。您提供的相关数据越多，欺诈预防效果就越好。请尽量收集足够的信息以支持准确的风险评估，同时避免给结账流程增加过多负担。

集成方案与欺诈信号完整性

Radar 会利用 Stripe 网络中的数据，跨集成场景检测并拦截欺诈性交易。您选择的集成方案会影响发送给 Stripe 的欺诈信号的完整性——您收集的支付数据越多，Radar 的欺诈检测与防范效果就越好。

如果您的集成没有发送足够的支付数据，您可以在客户对象中添加客户信号（用户电子邮件、姓名和账单地址）。您还可以在 PaymentIntent 对象中添加客户端信号（IP 地址、用户代理和 Checkout URL）。

需发送给 Stripe 的重要信号

在支付时包含以下信息，以提升欺诈检测效果。我们推荐的集成方案会自动为您收集这些数据，而直接集成方案通常需要您明确发送这些数据。

最佳实践

为确保您的转化率保持较高水平，同时最大限度地发挥我们人工智能模型的性能，请遵守以下最佳实践。

收集高级欺诈信号

Stripe Payment Links、Checkout、Elements 和我们的移动 SDK 会自动收集重要的高信号数据，如设备信息和 IP 地址。如果您没有使用我们推荐的支付集成之一，请考虑使用 Radar Sessions 自动收集高级欺诈信号。

使用客户对象创建支付

创建支付时使用客户对象，让 Stripe 能够长期跟踪每位客户的支付模式。这有助于提升我们识别购买行为异常的能力。具体操作如下：

• 设置支付方式以备后续使用，并将账单地址添加到客户对象，使用它们创建后续支付。
• 创建 Customer 对象时，请提供客户的电子邮件地址。
• 在对客户的卡片信息进行令牌化处理时，请提供客户的姓名。
• 若您销售实体商品，需收集客户的收货地址，并将其保存到对应的客户对象中。

每个客户对象还可以存储多种支付方式，让客户能保存多张银行卡，从而优化结账体验。无论客户使用哪种支付方式，Stripe 都会持续跟踪其支付模式。

如果您手动创建PaymentIntent，请确保处理拒付。如果您重复使用 PaymentIntent，需跟踪重复尝试次数，以帮助应对银行卡测试攻击。

嵌入 Stripe.js

在您网站的每一页都嵌入 Stripe.js，而不仅限于客户输入支付信息的结账页面。这有助于 Stripe 在客户浏览网站时检测异常行为，并提供额外信号，从而提升欺诈检测效果。

<script async src="https://js.stripe.com/clover/stripe.js"></script>

请始终直接从 https://js.stripe.com/clover/stripe.js。加载 Stripe.js。我们不支持使用 Stripe.js 的本地副本，因为这会导致用户可见的错误，并降低欺诈检测的效果。

更新您的隐私政策

Radar 会收集可能表明存在欺诈行为的异常设备或用户行为信息。请确保您的隐私政策已告知客户此类信息收集行为。若您的隐私政策未包含此类披露内容，可考虑添加以下段落：

我们用 Stripe 进行支付、分析和其他业务服务。Stripe 收集连接其服务的设备的身份信息。Stripe 用这些信息来运行和提升向我们提供的服务，包括欺诈检测。您可以了解更多关于 Stripe 的信息，并在 https://stripe.com/privacy 阅读其隐私政策。

启用 Radar 以备后续使用

Radar 按单笔扣款生效，这意味着在 PaymentIntent 生命周期内，如果付款有重试，Radar 可能会扫描多笔扣款。默认情况下，如果您设置支付方式仅用于后续使用但 不 执行扣款，Radar 不会进行扫描。如果您希望扫描SetupIntents，请进入 Radar 设置，并启用对保存以备后续使用的支付方式应用 Radar功能。