Optimiza las señales de fraude
Cumple con nuestras recomendaciones para maximizar la eficacia de Radar de Stripe.
Radar de Stripe utiliza modelos de IA que evalúan muchas señales para distinguir pagos fraudulentos y legítimos. Calcula algunas señales automáticamente, pero muchas dependen de los datos que envíe tu integración. Cuando brindas datos más relevantes, mejora la prevención de fraude. Intenta recopilar suficiente información para permitir una evaluación precisa de riesgos sin sobrecargar tu experiencia de Checkout.
Integraciones y completitud de las señales de fraude
Radar utiliza datos de la red Stripe para detectar y bloquear transacciones fraudulentas a través de las integraciones. La integración que elijas afecta la integridad de las señales de fraude que envías a Stripe. Cuántos más datos de pago captures, mejor Radar podrá detectar y prevenir el fraude.
Si tu integración no envía suficientes datos de pago, puedes agregar señales de cliente (correo electrónico, nombre y dirección de facturación del usuario) al objeto Customer. También puedes agregar señales del cliente (dirección IP, user agent y URL de Checkout) al objetoPaymentIntent.
| Tipo de integración | Completitud de las señales de fraude |
|---|---|
| Payment Links Recommended | Excelente |
| Checkout Recommended | Excelente |
| Elements con señales de cliente Recommended | Excelente |
| Integración directa de la API con Radar Sessions y señales del cliente | Excelente |
| Integración directa de la API con señales del cliente y del usuario. | Muy buena |
| Integración directa de la API con señales del cliente. | Buena |
| Integración directa de la API con señales del cliente. | Feria |
| Integración directa de la API sin señales adicionales. | Malo |
Señales importantes para enviar a Stripe
Incluye la siguiente información con tus pagos para mejorar la detección de fraudes. Nuestras integraciones recomendadas recopilan automáticamente estos datos por ti, mientras que las integraciones directas suelen requerir que los envíes explícitamente.
| Datos | Mejora estimada del modelo de fraude |
|---|---|
| Señales avanzadas de fraude | El 36 % |
| Dirección IP | 12 %; |
| Correo electrónico del cliente | 11 % |
| Nombre del cliente | 3 % |
| Dirección de facturación | 1 % |
Mejores prácticas
Para garantizar que tu tasa de conversión siga siendo alta y maximizar el rendimiento de nuestros modelos de IA, sigue siguientes prácticas recomendadas.
Recopilar señales avanzadas de fraude
Payment Links, Checkout, Elements y nuestros SDK móviles de Stripe recopilan automáticamente datos importantes de alta señal, como la información del dispositivo y las direcciones IP. Si no estás usando una de nuestras integraciones de pago recomendadas, considera usar Radar Sessions para recopilar automáticamente señales avanzadas de fraude.
Crear pagos usando el objeto Customer
Usa objetos Customer cuando crees pagos para permitir que Stripe haga un seguimiento de los patrones de pago de cada uno de tus clientes a lo largo del tiempo. Esto aumenta nuestra capacidad para identificar irregularidades en el comportamiento de compra. Para ello, haz lo siguiente:
- Configura métodos de pago para uso futuro y agrega una dirección de facturación a los objetos
Customerpara crear pagos posteriores. - Proporciona la dirección de correo electrónico del cliente al crear el objeto
Customer. - Proporcionar el nombre del cliente al tokenizar la información de la tarjeta.
- Recopila la dirección de envío del cliente y guárdala en su objeto
Customerasociado si envías bienes tangibles.
Cada objeto Customer también puede almacenar varios métodos de pago, lo que mejora la experiencia de Checkout porque permite a tus clientes guardar varias tarjetas. Stripe sigue haciendo un seguimiento de los patrones de pago de cada cliente, sin importar cuál utilice.
Si creas manualmente un PaymentIntent, asegúrate de gestionar los pagos rechazados. Si reutilizas el PaymentIntent, haz un seguimiento de los intentos repetidos para ayudar a contrarrestar las pruebas de tarjetas.
Incluye Stripe.js
Incluye Stripe.js en todas las páginas de tu sitio, no solo en la página de Checkout donde tu cliente ingresa su información de pago. Esto ayuda a Stripe a detectar comportamientos anómalos mientras los clientes navegan y proporciona señales adicionales que mejoran la detección de fraude.
<script async src="https://js.stripe.com/clover/stripe.js"></script>
Carga siempre Stripe.js directamente desde https://js.stripe.com/clover/stripe.js. No se admite el uso de una copia local de Stripe.js, ya que puede provocar errores visibles para el usuario y disminuye la efectividad de nuestra detección de fraude.
Actualiza tu Política de privacidad.
Radar recopila información sobre el comportamiento anómalo de dispositivos o usuarios que podría ser indicativo de fraude. Asegúrate de que tu propia política de privacidad informe a tus clientes sobre este tipo de recopilación. Si tu política no incluye dicha divulgación, considera agregar el siguiente párrafo:
Utilizamos Stripe para pagos, análisis y otros servicios de la empresa. Stripe recopila la información de identificación de los dispositivos que se conectan a sus servicios. Stripe usa esta información para prestar y mejorar los servicios que nos provee, entre ellos la detección de fraude. Puedes obtener más información sobre Stripe y leer su política de privacidad en https://stripe.com/privacy.
Habilitar Radar para uso futuro
Radar opera a nivel de cargo, lo que significa que durante un ciclo de vida de un PaymentIntent, Radar puede escanear varios cargos si el pago tiene reintentos. De forma predeterminada, Radar no escanea si configuras un método de pago para uso futuro sin cargo. Si quieres escanear SetupIntents, ve a la configuración de Radar y habilita Usar Radar en métodos de pago guardados para uso futuro.