# Risikofaktoren optimieren Befolgen Sie unsere Empfehlungen, um die Effektivität von Stripe Radar zu optimieren. Stripe *Radar* (Stripe Radar helps detect and block fraud for any type of business using machine learning that trains on data across millions of global companies. It’s built into Stripe and requires no additional setup to get started) verwendet KI-Modelle, die zahlreiche Risikofaktoren auswerten, um betrügerische von legitimen Zahlungen zu unterscheiden. Einige Risikofaktoren werden automatisch berechnet, viele hängen jedoch von den Daten ab, die Ihre Integration übermittelt. Je mehr relevante Daten Sie bereitstellen, desto besser kann Betrug bei allen [unterstützten Zahlungsmethoden](https://docs.stripe.com/radar/supported-payment-methods.md) verhindert werden. Versuchen Sie, ausreichende Informationen für eine genaue Risikobewertung zu sammeln, ohne Ihren Bezahlvorgang zu überladen. ## Integrationen und Vollständigkeit der Risikofaktoren Radar nutzt Daten aus dem Stripe-Netzwerk, um betrügerische Transaktionen über alle Integrationen hinweg zu erkennen und zu blockieren. Die von Ihnen gewählte Integration beeinflusst die Vollständigkeit der Risikofaktoren, die Sie an Stripe übermitteln – je mehr Zahlungsdaten Sie erfassen, desto besser kann Radar Betrugsfälle erkennen und verhindern. Falls Ihre Integration nicht genügend Zahlungsdaten übermittelt, können Sie dem [Kunden](https://docs.stripe.com/api/customers.md)-Objekt *Kundenrisikofaktoren* (Customer risk factors refer to information such as user email, name, and billing address that are passed through the customer object in the API) (E-Mail-Adresse des Nutzers oder der Nutzerin, Name und Rechnungsadresse) hinzufügen. Sie können außerdem *Kundenrisikofaktoren* (Client risk factors refer to information such as IP address, User-Agent, and checkout URL that are used to help enhance fraud prevention) (IP-Adresse, User-Agent und Checkout-URL) zum [PaymentIntent-Objekt](https://docs.stripe.com/api/payment_intents/create.md#create_payment_intent-payment_method_data) hinzufügen. | Integrationstyp | Vollständigkeit der Risikofaktoren | | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- | | [Payment Links](https://docs.stripe.com/payment-links.md) (Recommended) | | | [Checkout](https://docs.stripe.com/payments/checkout.md) (Recommended) | | | [Elements](https://docs.stripe.com/payments/elements.md) mit Risikofaktoren (Recommended) | | | [Direkte API](https://docs.stripe.com/api.md)-Integration mit [Radar Sessions](https://docs.stripe.com/radar/radar-session.md) und Risikofaktoren. | | | Direkte API-Integration mit Risikoindikatoren für Kundinnen und Kunden sowie Auftraggeber/innen. | | | Direkte API-Integration mit Clientrisikofaktoren. | | | Direkte API-Integration mit Kundenrisikofaktoren. | | | Direkte API-Integration ohne zusätzliche Risiken. | | ## Wichtige Risikofaktoren, die an Stripe zu übermitteln sind Fügen Sie Ihren Zahlungen die folgenden Informationen bei, um die Betrugserkennung zu verbessern. Unsere empfohlenen Integrationen erfassen diese Daten automatisch für Sie, während Sie sie bei direkten Integrationen in der Regel explizit übermitteln müssen. | Daten | Geschätzte Verbesserung des Betrugsmodells | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | | *Erweiterte Risikofaktoren* (Advanced risk factors refer to device characteristics and activity indicators that are automatically captured by Stripe.js and our SDKs. You can also capture advanced risk factors with Radar Sessions) | 36 % | | IP-Adresse | 12 % | | E-Mail-Adresse des Kunden oder der Kundin | 11 % | | Kundenname | 3 % | | Rechnungsadresse | 1 % | ## Best Practices Um sicherzustellen, dass Ihre Konversionsrate hoch bleibt und gleichzeitig die Leistung unserer KI-Modelle maximiert wird, befolgen Sie die folgenden Best Practices. ### Fortgeschrittene Risikofaktoren erfassen Stripe Payment Links, Checkout, Elements und unsere mobilen SDKs erfassen automatisch wichtige Daten zu Risikofaktoren wie Geräteinformationen und IP-Adressen. Wenn Sie keine unserer empfohlenen Zahlungsintegrationen verwenden, sollten Sie [Radar Sessions](https://docs.stripe.com/radar/radar-session.md) nutzen, um [erweiterte Betrugssignale](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/advanced-fraud-detection.md) automatisch zu erfassen. ### Payments mit dem Kundenobjekt erstellen Verwenden Sie [Kunden](https://docs.stripe.com/api.md#customers)-Objekte beim Erstellen von Zahlungen, damit Stripe die Zahlungsgewohnheiten jeder Kundin und jedes Kunden über die Zeit verfolgen kann. Dies erhöht unsere Fähigkeit, Unregelmäßigkeiten im Kaufverhalten zu erkennen. Gehen Sie dazu wie folgt vor: - Richten Sie [Zahlungsmethoden für die zukünftige Verwendung](https://docs.stripe.com/payments/save-and-reuse.md) ein und fügen Sie [Rechnungsadressen](https://docs.stripe.com/api/customers/object.md#customer_object-address) zu `Customer`-Objekten hinzu, um diese für nachfolgende Zahlungen zu verwenden. - Geben Sie die [E-Mail-Adresse](https://docs.stripe.com/api.md#customer_object-email) Ihrer Kundin/Ihres Kunden an, wenn Sie ein `Customer`-Objekt erstellen. - Geben Sie den [Namen](https://docs.stripe.com/api/.md#customer_object-name) Ihrer Kundin oder Ihres Kunden an, wenn Sie die Zahlungsinformationen tokenisieren. - Erfassen Sie die [Versandadresse](https://docs.stripe.com/api.md#customer_object-shipping) der Kundin oder des Kunden und speichern Sie sie im zugehörigen `Customer`-Objekt, wenn Sie physische Waren versenden. Jedes `Customer`-Objekt kann auch mehrere Zahlungsmethoden speichern. Das verbessert den Bezahlvorgang, da Ihre Kundinnen und Kunden mehrere Zahlungsmethoden hinterlegen können. Unabhängig von der verwendeten Zahlungsmethode verfolgt Stripe weiterhin die Zahlungsmuster jeder Kundin und jedes Kunden. Dieser zahlungsmethodenübergreifende Verlauf kann bei der Betrugserkennung helfen, selbst wenn eine Kundin oder ein Kunde zu einer anderen Zahlungsmethode wechselt. Wenn Sie einen [PaymentIntent](https://docs.stripe.com/api/payment_intents.md) manuell erstellen, achten Sie darauf, [Ablehnungen](https://docs.stripe.com/declines.md) korrekt zu verarbeiten. Wenn Sie den PaymentIntent wiederverwenden, verfolgen Sie wiederholte Versuche, um [Kartentests](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/card-testing.md) entgegenzuwirken. ### Stripe.js einbinden Binden Sie [Stripe.js](https://docs.stripe.com/payments/elements.md) auf jeder Seite Ihrer Website ein, auf der Ihre Kundinnen und Kunden ihre Zahlungsinformationen eingeben, nicht nur auf der Bezahlseite. Dies hilft Stripe, ungewöhnliches Verhalten beim Websitebesuch der Kundinnen und Kunden zu erkennen und liefert [zusätzliche Risikofaktoren](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/advanced-fraud-detection.md), die zur Verbesserung der Betrugserkennung beitragen können. ```html ``` Laden Sie Stripe.js immer direkt von *https://js.stripe.com/dahlia/stripe.js*. Die Verwendung einer lokalen Kopie von Stripe.js wird nicht unterstützt, da dies zu für die Nutzer/innen sichtbaren Fehlern führen und die Wirksamkeit unserer Betrugserkennung beeinträchtigen kann. ### Ihre Datenschutzerklärung aktualisieren Radar erfasst Informationen über ungewöhnliches Geräte- oder Nutzerverhalten, das auf Betrug hindeuten könnten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenschutzerklärung Ihre Kundinnen und Kunden über diese Art der Datenerfassung informiert. Wenn Ihre Richtlinie keine solche Offenlegung enthält, sollten Sie beispielsweise den folgenden Absatz hinzufügen: > Wir verwenden Stripe für Zahlungen, Analysen und andere geschäftsrelevante Dienste. Stripe sammelt identifizierende Informationen über die Geräte, die sich mit den Stripe-Diensten verbinden. Stripe nutzt diese Informationen für den Betrieb und die Verbesserung der Dienste, einschließlich der Betrugserkennung. Weitere Informationen über Stripe und die Datenschutzerklärung von Stripe finden Sie unter https://stripe.com/privacy. ### Radar für zukünftige Verwendung aktivieren Radar arbeitet auf Basis einzelner Zahlungen. Das bedeutet, dass Radar während eines [PaymentIntent-Zyklus](https://docs.stripe.com/payments/paymentintents/lifecycle.md) möglicherweise mehrere Zahlungen scannt, wenn die Zahlung wiederholt versucht wurde. Standardmäßig führt Radar keinen Scan durch, wenn Sie eine Zahlungsmethode für die [zukünftige Verwendung](https://docs.stripe.com/payments/save-and-reuse.md) *ohne* Zahlung einrichten. Wenn Sie [SetupIntents](https://docs.stripe.com/api/setup_intents.md) scannen möchten, gehen Sie zu Ihren [Radar-Einstellungen](https://dashboard.stripe.com/settings/radar) und aktivieren Sie **Radar für gespeicherte Zahlungsmethoden verwenden**.