ZahlungsoptimierungPrivate Vorschau

Erfahren Sie mehr über die Optimierungsfunktionen von Stripe und wie Sie damit Ihre Erfolgsquote bei Zahlungen steigern können.

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Auf der Seite Optimierung können Sie den geschätzten Anstieg des Zahlungsvolumens und der Akzeptanzrate durch die Optimierungsfunktionen anzeigen. Um im Stripe-Dashboard zu dieser Seite zu navigieren, klicken Sie auf Zahlungen > Analysen > Optimierung.

Auf dieser Seite werden Adaptive Acceptance (AA), Netzwerk-Token und Kartenaktualisierer beschrieben, die alle im Authorization Boost von Stripe enthalten sind. Verbessern Sie mit diesen Funktionen Ihre Erfolgsquote bei Card-Not-Present (CNP)-Zahlungen, indem Sie mithilfe des maschinellen Lernens Korrekturen an fehlgeschlagenen oder falsch formatierten Zahlungsversuchen anwenden.

Notiz

Bei Optimierungsberechnungen handelt es sich um Schätzungen, die keine Garantie für Ergebnisse darstellen. Sie können die von uns bereitgestellten Daten verwenden, um Ihre Entscheidungsfindung bezüglich der Verwendung dieser Funktionen zu unterstützen. Besuchen Sie diese Seite regelmäßig, um sicherzustellen, dass Sie über die neuesten Informationen zu Optimierungsfunktionen verfügen.

Optimierungsfunktionen

Stripe verwendet die folgenden Funktionen, um Ihre Erfolgsquoten bei CNP-Zahlungen zu verbessern:

Funktion	Beschreibung	Wenn die Funktion angewendet wird
Adaptive Acceptance	Adaptive Acceptance macht sich maschinelles Lernen zunutze, um Zahlungsanfragen basierend auf den Präferenzen der Kartenaussteller neu zu formatieren. Stripe kann diese Änderungen vornehmen, bevor eine Zahlung gesendet wird oder nachdem eine Zahlung abgelehnt wurde. Beispielsweise nimmt Stripe selektiv Anpassungen an abgelehnten Zahlungen vor und versucht erneut, sie auszuführen. Dies kann dazu beitragn, eine beträchtliche Anzahl ungerechtfertigt abgelehnter Zahlungen erneut einzuziehen. Darüber hinaus kann Adaptive Acceptance Kostenoptimierungen für Unternehmen bei der IC±Preisgestaltung anwenden, um Netzwerk- oder Interbankenentgelte zu senken.	Adaptive Acceptance hat eine zunächst abgelehnte Zahlung erneut durchgeführt und der erneute Versuch war erfolgreich. Oder Stripe hat die Zahlung vor der Autorisierung basierend auf den Einstellungen des Ausstellers neu formatiert.
Kartenaktualisierer	Kartennummern und Ablauffristen ändern sich regelmäßig, sodass veraltete Kartendaten für Online-Unternehmen eine häufige Quelle für Ablehnungen sind. Stripe lässt sich in die wichtigsten Kartennetzwerke integrieren, um gespeicherte Kartenzahlungsdaten automatisch zu aktualisieren, damit Sie auf die neuesten Kartendaten zugreifen können.	Eine erfolgreiche Zahlung wurde mit einer Karte getätigt, bei der zuvor die zugrunde liegenden Karteninformationen aktualisiert wurden. Zu den Aktualisierungen gehören Änderungen des Ablaufdatums der Karte oder der primären Kontonummer (PAN).
Netzwerk-Token	Netzwerk-Token sind Zahlungsinformationen, die als Ersatz für Kartennummern dienen und sicherer sind. Netzwerk-Token helfen Ihnen, Zahlungen mit den aktuellen Anmeldedaten abzuwickeln, auch wenn sich die zugrunde liegenden Kartendaten geändert haben. Stripe hat Integrationen mit den wichtigsten Kartennetzwerken entwickelt, um Ihre Karten zu tokenisieren. Weitere Infos zu Netzwerk-Token.	Eine erfolgreiche Zahlung wurde mit einem Netzwerk-Token getätigt, dessen zugrunde liegende Karteninformationen zuvor aktualisiert wurden. Zu den Aktualisierungen gehören Änderungen des Ablaufdatums der Karte oder der primären Kontonummer (PAN).

Funktion

Beschreibung

Wenn die Funktion angewendet wird

Adaptive Acceptance

Adaptive Acceptance macht sich maschinelles Lernen zunutze, um Zahlungsanfragen basierend auf den Präferenzen der Kartenaussteller neu zu formatieren. Stripe kann diese Änderungen vornehmen, bevor eine Zahlung gesendet wird oder nachdem eine Zahlung abgelehnt wurde.

Beispielsweise nimmt Stripe selektiv Anpassungen an abgelehnten Zahlungen vor und versucht erneut, sie auszuführen. Dies kann dazu beitragn, eine beträchtliche Anzahl ungerechtfertigt abgelehnter Zahlungen erneut einzuziehen. Darüber hinaus kann Adaptive Acceptance Kostenoptimierungen für Unternehmen bei der IC±Preisgestaltung anwenden, um Netzwerk- oder Interbankenentgelte zu senken.

Adaptive Acceptance hat eine zunächst abgelehnte Zahlung erneut durchgeführt und der erneute Versuch war erfolgreich. Oder Stripe hat die Zahlung vor der Autorisierung basierend auf den Einstellungen des Ausstellers neu formatiert.

Kartenaktualisierer

Kartennummern und Ablauffristen ändern sich regelmäßig, sodass veraltete Kartendaten für Online-Unternehmen eine häufige Quelle für Ablehnungen sind. Stripe lässt sich in die wichtigsten Kartennetzwerke integrieren, um gespeicherte Kartenzahlungsdaten automatisch zu aktualisieren, damit Sie auf die neuesten Kartendaten zugreifen können.

Eine erfolgreiche Zahlung wurde mit einer Karte getätigt, bei der zuvor die zugrunde liegenden Karteninformationen aktualisiert wurden. Zu den Aktualisierungen gehören Änderungen des Ablaufdatums der Karte oder der primären Kontonummer (PAN).

Netzwerk-Token

Netzwerk-Token sind Zahlungsinformationen, die als Ersatz für Kartennummern dienen und sicherer sind. Netzwerk-Token helfen Ihnen, Zahlungen mit den aktuellen Anmeldedaten abzuwickeln, auch wenn sich die zugrunde liegenden Kartendaten geändert haben. Stripe hat Integrationen mit den wichtigsten Kartennetzwerken entwickelt, um Ihre Karten zu tokenisieren. Weitere Infos zu Netzwerk-Token.

Eine erfolgreiche Zahlung wurde mit einem Netzwerk-Token getätigt, dessen zugrunde liegende Karteninformationen zuvor aktualisiert wurden. Zu den Aktualisierungen gehören Änderungen des Ablaufdatums der Karte oder der primären Kontonummer (PAN).

Weitere Informationen zu Optimierungen finden Sie unter Autorisierungsquote optimieren.

So berechnet Stripe den Anstieg durch Optimierungen

Für jede Zahlung bewertet Stripe die Wahrscheinlichkeit, dass Optimierungen zum Erfolg beigetragen haben, und erkennt, dass einige Zahlungen möglicherweise auch ohne Optimierungen genehmigt worden wären. Mit diesem Verfahren kann Stripe die Auswirkungen von Optimierungen auf Ihr Unternehmen genauer abschätzen. Wenn auf eine einzelne Zahlung mehrere Optimierungen angewendet werden, wird der Vorteil derjenigen zugeschrieben, von der wir feststellen, dass sie am wahrscheinlichsten für die Genehmigung verantwortlich ist.

Nachfolgend finden Sie eine Beispielrechnung:

Wir ermitteln, welche Zahlungen von der Verwendung einer Optimierungsfunktion profitiert haben. Ihr Unternehmen hat beispielsweise 100 Zahlungen, die über eine Funktion optimiert wurden, jede mit einem Betrag von 50 USD.
Wir ermitteln die geschätzte Wahrscheinlichkeit, dass die Funktion zu einer erfolgreichen Zahlung geführt hat, obwohl sie andernfalls fehlgeschlagen wäre. In diesem Beispiel gehen wir von einer Wahrscheinlichkeit von 20% für jede der 100 Zahlungen aus.
Um das nachträglich eingezogene Zahlungsvolumen zu berechnen, addieren wir den Gesamtbetrag, der diesen optimierten Zahlungen zugeschrieben wird, und multiplizieren diese Summe mit der Wahrscheinlichkeit, dass diese Funktion für die Genehmigung verantwortlich war. In diesem Beispiel lautet das geschätzte gesicherte Volumen: 100 payments * 50 USD * 0.20 = 1,000 USD.

Eine detaillierte Aufschlüsselung der Leistungen der einzelnen Optimierungsfunktionen finden Sie im Diagramm zur Aufschlüsselung der Optimierungen.

Datumsbereich und Aggregation angeben

Sie können einen Datumsbereich und einen Aggregationsfilter angeben. Wenn Sie einen Bereich und eine Aggregation angeben, gelten diese für alle Ihre Diagramme, Metriken und Tabellen. Die Auswahl verschiedener Aggregationen hilft Ihnen, Trends und Muster auf der Grundlage Ihrer Ziele klarer zu erkennen.

Datumsbereich angeben

Wählen Sie den Datumsbereich und einen bestimmten Zeitraum aus, den Sie analysieren möchten. Sie können aus vordefinierten Optionen wählen (z. B. Letzte 7 Tage, Letzte 30 Tage) oder einen nutzerdefinierten Datumsbereich festlegen, der Ihren analytischen Anforderungen entspricht.

Aggregationsmethode angeben

Wählen Sie neben der Datumsbereichsauswahl den Aggregationszeitraum aus. Auf diese Weise können Sie Daten in bestimmten Intervallen anzeigen, z. B. täglich, wöchentlich oder monatlich.

Set the aggregation period to 14 days and to display the data in daily intervals.

Übersicht über die Optimierungsauswirkungen

Verwenden Sie diesen Bericht, um entweder das Zahlungsvolumen oder die Anzahl der Zahlungen anzuzeigen, die aufgrund der aktivierten Optimierungsfunktionen für Ihr Unternehmen nachträglich eingezogen wurden.

Um das Volumen der mithilfe von Optimierungen nachträglich eingezogenen Zahlungen anzuzeigen, klicken Sie auf Zahlungsvolumen.
Um die Anzahl der mithilfe von Optimierungen nachträglich eingezogenen Zahlungen anzuzeigen, klicken Sie auf Zahlungen.

Eine detailliertere Aufschlüsselung der Leistung der einzelnen Optimierungsfunktionen finden Sie im Diagramm zur Aufschlüsselung der Optimierungen.

Quote erfolgreicher Zahlungen

Anhand dieses Diagramms können Sie Ihre geschätzte Erfolgsquote bei Zahlungen ohne den Einsatz von Optimierungen visuell vergleichen. Die Erfolgsquote in diesem Diagramm gilt nur für Card-Not-Present (CNP)-Kartenzahlungen und zeigt die Quote der Rohdaten anstelle der deduplizierten Quote an. Bei der Quote der Rohdaten werden alle Versuche, dieselben Käufe zu tätigen gezählt, während bei der deduplizierten Quote wiederholte Versuche zusammengefasst und die Akzeptanz basierend auf dem Endergebnis berechnet wird.

Die blau gepunktete Linie zeigt Ihre geschätzte Quote ohne Optimierungsfunktionen.

Optimierungen im Überblick

Dieses Diagramm ähnelt dem Übersichtsdiagramm für die Optimierungsauswirkungen und bietet außerdem zusätzliche Einblicke in die Auswirkungen jeder Optimierungsfunktion auf Ihre Zahlungsperformance.

Um das Volumen der durch jede Optimierungsfunktion nachträglich eingezogenen Zahlungen anzuzeigen, klicken Sie auf Zahlungsvolumen.
Um die Anzahl der durch jede Optimierungsfunktion nachträglich eingezogenen Zahlungen anzuzeigen, klicken Sie auf Zahlungen.

Sie können das gesicherte Volumen, die Zahlungen und den Anstieg der Erfolgsquote für jede Optimierungsfunktion einsehen:

Gesichertes Volumen	Der geschätzte Gesamtbetrag der Zahlungen, die als Ergebnis der Optimierungsfunktion erfolgreich verarbeitet wurden, die andernfalls möglicherweise fehlgeschlagen wären. Gemessen werden die finanziellen Auswirkungen der Optimierung in Bezug auf die Umsatzbindung.
Gesicherte Zahlungen	Die geschätzte Anzahl der einzelnen Zahlungen, die als direktes Ergebnis der Verwendung der Optimierungsfunktion erfolgreich genehmigt wurden. Dies sind Zahlungen, die ohne die implementierte Optimierung möglicherweise abgelehnt worden wären.
Erfolgsquote gesteigert	Das geschätzte Wachstum der Genehmigungsrate als Ergebnis der Optimierungsfunktion. Stripe modelliert dies auf der Grundlage dessen, was wir über die Erfolgsquote ohne diese Funktion wissen.

Aufschlüsselung des Downloads

Um diese Analysen herunterzuladen, klicken Sie unten im Diagramm auf Herunterladen. Der Download ermöglicht es Ihnen, einzelne Zahlungen zu sehen, auf die wir Optimierungsfunktionen angewendet haben. Sie können auch die geschätzte Wahrscheinlichkeit sehen, dass die Zahlung als direkte Folge der Verwendung der Funktion erfolgreich war.