# 不審請求の申請の評価

不審請求の申請が多すぎる場合に生じる可能性のある問題と、その問題を回避する方法は以下のとおりです。

Stripe ダッシュボードは、2 つの異なる計算 (不審請求の申請アクティビティと不審請求の申請率) を表示して不審請求の申請を測定します。

- **不審請求の申請アクティビティ**は、 「不審請求の申請」日を基準に、成功した支払いに発生した不審請求の申請のパーセンテージを示します。

- **不審請求の申請率**は、「支払い」日を基準に、成功した支払いに発生した不審請求の申請のパーセンテージを示します。

例を用いると、この 2 つの計算が理解しやすくなります。たとえば、ある週に 1,000 件の支払いを処理したとします。そして、その同じ週に 10 件の不審請求の申請がありました。

そのうちの 3 件のみが、その週に処理された 1,000 件の支払いからのものでした。残りの 7 件の不審請求の申請は、もっと以前に処理された支払いからのものでした (不審請求の申請が到着するまでには時間がかかるため、このような遅延がよく生じます)。

この週の不審請求の申請アクティビティは、1% (1,000 件の支払いに対して 10 件の不審請求の申請) です。この週の不審請求の申請率は、0.3% (1,000 件の支払いに対して 3 件の不審請求の申請) です。

## 不審請求の申請アクティビティ

不審請求の申請アクティビティーと不審請求の申請率は、それぞれ異なる目的を果たします。*カードネットワーク* (A network that processes the transactions of a particular card brand. It might be an intermediary in front of an issuing bank as with Visa or Mastercard, or a standalone entity as with American Express)の[不審請求の申請および不正利用カードのモニタリングプログラム](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md)は、不審請求の申請「アクティビティー」の計算を使用します。企業に対する不審請求の申請アクティビティーが、ネットワークによって設定されたしきい値を長期にわたって (通常は数カ月) 超えると罰金の対象となることがあります。アカウントの不審請求の申請アクティビティーは[ダッシュボード](https://dashboard.stripe.com)の**分析**セクションで確認できます。
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/dispute-activity.046c3a284d88711a779563ddfdf1d694.png)

## 不審請求の申請率

不審請求の「申請率」は、どの支払いに不審請求の申請が行われたかを表わすため、お客様のビジネスにおける不正使用および不審請求の申請をより正確に示します。 たとえば、不審請求の申請率を使用して、通常よりも多くの不審請求の申請が発生した特定の売上を確認したり、不正の攻撃パターンを見つけ出したりすることができます。

カード会員は決済後 120 日以内 ([場合によってはそれ以降も](https://docs.stripe.com/disputes/how-disputes-work.md#timing)) にチャージの不審請求の申し立てができるため、決済から 120 日未満のデータでは不審請求の申し立て率が変動する場合があります。この計算は、ダッシュボードの [Radar](https://dashboard.stripe.com/radar) ページに表示されます。
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/dispute-rate-2.ac4e7f9c3da2283c3471f1ff80fc9c29.png)

## 過度な不審請求の申請アクティビティ

各*カードネットワーク* (A network that processes the transactions of a particular card brand. It might be an intermediary in front of an issuing bank as with Visa or Mastercard, or a standalone entity as with American Express)では、不審請求の申し立てが多発しているビジネスを対象とした一連の[不審請求の申し立ておよびカード不正利用モニタリングプログラム](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md)を運用しています。不審請求の申し立ての多発は、Stripe での決済処理能力だけでなく、他の決済代行業者での処理にも影響を及ぼし、カードネットワークからの過料につながる場合もあります。反証の成功・失敗にかかわらず、すべての不審請求の申し立てが不審請求率の計算に含まれるため、モニタリングプログラムを回避する最善の戦略は[不審請求の申し立ての防止](https://docs.stripe.com/disputes/prevention.md)です。

クレジットカード処理業界の基準では、不審請求の申請アクティビティーが 0.75% を超える場合に、過度と見なされます。ただし、申請数の突然の増加や急な上昇傾向が確認される場合など、他の要因によって、不審請求の申請アクティビティーが 0.75% のしきい値に達する前にモニタリングプログラムの対象となる可能性があります。このため、お客様のアカウントで、通常よりも多い不審請求の申請アクティビティーや不正の可能性のあるアクティビティーが大きく増加した場合、Stripe からご連絡を差し上げます。

## 予想される不審請求の申請アクティビティ

場合によっては、Stripe の AI モデルは、貴社のアカウントで将来のある時点に過度な不審請求の申し立てが発生する危険を予測できることがあります。その場合は、[不審請求の申し立てや不正利用を識別し防止する](https://docs.stripe.com/disputes/prevention.md)対策を事前に取れるように Stripe からご連絡いたします。
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/dispute-fraud.07e969ae8b005b82469897fb166764f0.png)

Stripe は不審請求の申し立ての傾向予測にはある程度の確信がありますが、どの支払いに不審請求が申請されるかを特定して予測することはできません。予測率が確実なものでないことにご注意ください。実際の不審請求の申し立てアクティビティは、今後の不審請求の申請によって異なります。

## 不正使用の早期警告

[不正利用の早期警告](https://docs.stripe.com/disputes/how-disputes-work.md#early-fraud-warnings) (EFW) は、Visa、Mastercard、JCB からのメッセージで、これらの 3 つのネットワークの*カード発行会社* (The entity that issued a payment card to a cardholder. This could be a bank, such as with the Visa or Mastercard network, or it could be the card network itself, such as with American Express)が不正利用の疑いのある決済について警告するために生成します。

これらは、*カードネットワーク* (A network that processes the transactions of a particular card brand. It might be an intermediary in front of an issuing bank as with Visa or Mastercard, or a standalone entity as with American Express)からの情報メモではありません。EFW は、不正利用に対する不審請求の申し立てに発展する前に、不正な支払いの返金機会を提供する場合がありますが、ネットワークが不正取引の傾向を測定するための指標として使用する場合も同じ意味を持ちます。特に Visa は、これらの不正利用の警告を [VAMP 監視プログラム](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md#VAMP)の本人確認手続きにカウントしています。

## See also

ここまで不審請求の申請の測定についてご説明いたしました。次に不審請求の申請防止方法や関連トピックをご覧ください。

- [不審請求の申請と不正利用の防止](https://docs.stripe.com/disputes/prevention.md)
- [Radar を活用して不正利用対策を継続的に改善するには](https://stripe.com/guides/improve-fraud-management-with-radar-for-fraud-teams-and-stripe-data)
- [不正利用の識別](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/identifying-fraud.md)
- [不審請求の申し立てと不正利用データのクエリ](https://docs.stripe.com/data/query-disputes-and-fraud-data.md)
- [不正利用のタイプ](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md)