Cómo medir las disputas

El Dashboard de Stripe presenta dos cálculos diferentes para medir tus disputas: la actividad de disputas y la tasa de disputas.

• La actividad de disputas representa el porcentaje de disputas por fraude en relación con los pagos recibidos por fecha de disputa.

• La tasa de disputas indica cuál es el porcentaje de disputas por fraude en relación con los pagos recibidos por fecha del cargo.

Los dos cálculos se entienden mejor con un ejemplo. Supongamos que procesaste 1000 pagos en una semana. En esa misma semana, también recibiste 10 disputas.

Solo 3 de esas disputas correspondían a los 1000 pagos procesados esa semana. Las otras 7 disputas eran de pagos procesados en una fecha anterior. (Esta demora es algo común, ya que las disputas tardan en recibirse).

La actividad de disputas para esta semana sería del 1 % (10 disputas sobre 1000 pagos). La tasa de disputas para esta semana sería del 0.3 % (3 disputas sobre 1000 pagos).

Actividad de disputas

La actividad de disputas y la tasa de disputas tienen diferentes propósitos. Los programas de monitoreo de disputas y fraudes con tarjetas de las redes de tarjetas’ utilizan el cálculo de activity de disputas. Si la actividad de disputa para tu empresa supera los umbrales establecidos por las redes durante un período de tiempo prolongado (generalmente varios meses), podrías estar sujeto a multas. Puedes encontrar la actividad de disputas de tu cuenta en la sección Análisis del Dashboard.

Tasa de disputas

La tasa de disputa constituye una medida más precisa del fraude y las disputas de tu empresa porque indica qué pagos estuvieron en disputa. Por ejemplo, podrías usar esta tasa para ver una determinada venta que dio lugar a más disputas de lo habitual o para identificar patrones de ataque en forma de fraude.

Debido a que los titulares de tarjetas pueden disputar un cargo hasta 120 días después de haberse realizado el pago (e incluso a veces después de más tiempo), la tasa de disputas puede variar para fechas más cercanas a 120 días. Puedes ver este cálculo en la página de Radar para Equipos de Fraude en el Dashboard.

Actividad de disputas excesiva

Cada red de tarjetas mantiene una serie de programas de monitoreo de disputas y fraudes con tarjetas que se aplican a las empresas con una alta actividad de disputas. La actividad de disputas excesiva no solo afecta tu capacidad para realizar procesamientos con Stripe, sino también con otros procesadores, e incluso puede dar lugar a multas por parte de las redes de tarjetas. Todas las disputas, se ganen o se pierdan, cuentan para tu tasa de disputas, por lo que la mejor estrategia para evitar los programas de monitoreo es la prevención de disputas.

The credit card processing industry standard recognizes dispute activity above 0.75% as excessive, but other factors, such as a sudden spike or steep upward trend can trigger placement in a monitoring program before dispute activity reaches the 0.75% threshold. For this reason, if we ever see higher dispute activity or a significant increase in potentially fraudulent activity on your account, we’ll proactively reach out to see how we can help.

Actividad de disputas prevista

En algunos casos, nuestros modelos de machine learning pueden predecir si tu cuenta puede estar en riesgo de sufrir un exceso de disputas más adelante. Si eso sucede, te lo notificaremos para que puedas tomar medidas preventivas para identificar y evitar las disputas y el fraude.

Si bien podemos predecir las tendencias de las disputas con cierta seguridad, no podemos predecir qué pago en particular estará en disputa. Ten en cuenta que no podemos saber con certeza cuál es la tasa prevista; la actividad real de disputas depende de las nuevas disputas recibidas.

Alerta preventiva de fraude

Las alertas preventivas de fraude (EFW) son mensajes de Visa y Mastercard que los emisores de tarjetas de estas dos redes generan para marcar los pagos que se presume que pueden ser fraudulentos.

Estas no son notas informativas de las redes de tarjetas. Las alertas preventivas de fraude a veces brindan la oportunidad de reembolsar un pago fraudulento antes de que se convierta en una disputa por fraude, pero son de igual importancia cuando las redes las utilizan como una métrica para medir cuán propensa es una empresa a transacciones fraudulentas. Visa en particular toma en cuenta estas advertencias de fraude para la identificación en su programa de monitoreo VFMP.