Stripe 手数料のデータをクエリする
Sigma または Data Pipeline を使用して、Stripe 残高から差し引かれた取引手数料とプロダクト手数料に関する情報を取得します。
itemized_
テーブルを使用すると、Stripe 残高から請求または差し引かれるすべての手数料の細かい内訳を総合的に取得できます。たとえば、取引残高でカード支払いの手数料が 2 ドルを示す場合、itemized_
テーブル内でこの取引をクエリして内訳を把握できます。この表を使用すると、特定の期間で Stripe に支払われた合計手数料を把握することもできます。
以下は、itemized_
テーブルで使用できる列のリストです。
列 | 説明 |
---|---|
balance_transaction_created | 取引残高が Stripe 残高に影響した時刻 (UTC)。 |
balance_transaction_id | 残高から手数料を引き落とした取引残高の ID。 |
balance_transaction_description | 手数料を含む取引残高の説明。 |
incurred_by | この手数料が発生したオブジェクトの ID (存在する場合)。incurred_ フィールドを使用して、このオブジェクトのタイプを判別します。 |
incurred_by_type | incurred_ 参照のオブジェクトタイプ。API (Charge、Refund、Invoice など) オブジェクトフィールドに一致します。 |
amount | このアクティビティーに対して発生した手数料 (通貨の主要単位で表示)。金額には税額は含まれません。 |
税金 | 支払われた手数料の税金コンポーネント (通貨の主要単位で表示)。 |
通貨 | 金額と税金が定義される 3 文字の通貨の ISO コード。 |
incurred_at | 元のイベントの日付に基づく、手数料が発生した時刻 (UTC)。 |
activity_start_date | 一定期間にまたがるアクティビティーから計算された手数料の場合、これはアクティビティーの開始日 (UTC) になります。 |
activity_end_date | 一定期間にまたがるアクティビティーから計算された手数料の場合、これはアクティビティーの終了日 (UTC) になります。 |
product_feature_description | 手数料に関連付けられたプロダクトまたは機能。 |
次の例は、直近の 5 件の手数料取引に関する情報を抽出する方法を示しています。
select date_format(date_trunc('day', incurred_at), '%m-%d-%Y') as day, balance_transaction_id, amount, tax, product_feature_description from itemized_fees order by incurred_at desc limit 5;
アクティビティーの詳細なビューを取得するには、itemized_
テーブルをスキーマの他のテーブルと結合します。たとえば、balance_
テーブルと itemized_
テーブルを結合して、各取引残高の手数料情報を取得します。
以下は、これらのテーブルを結合する方法の例です。さまざまなタイプの手数料と手数料の詳細な説明を返します。
select date_format(date_trunc('day', itemized_fees.balance_transaction_created), '%m-%d-%Y') as day, balance_transactions.id as balance_transaction_id, balance_transactions.reporting_category as reporting_category, itemized_fees.amount as fee_amount, itemized_fees.tax as tax_amount from balance_transactions inner join itemized_fees on balance_transactions.id = itemized_fees.balance_transaction_id order by day desc limit 5;
連結アカウントが支払う手数料
Stripe Connect を使用するプラットフォームアカウントがある場合、connected_
テーブルを使用して、連結アカウントが支払った手数料に関するインサイトを取得できます。
itemized_
と同様、connected_
テーブルは、手数料取引の詳細な記録を提供しますが、連結アカウントの観点に基づきます。これらのデータセットは大部分が共通の属性を共有していますが、connected_
データセットには追加の account
列があります。この account
列を使用することで、プラットフォームアカウントは、各連結アカウントが支払った手数料を追跡し、レポートを作成できます。
特定の期間を対象に、特定の連結アカウントに関連付けられたすべての手数料取引を特定するには、connected_
テーブルを使用します。支払った合計手数料に基づき、上位 10 件の連結アカウントを取得できるクエリの例を以下に示します。
select account, sum(amount) as total_fees from connected_account_itemized_fees where incurred_at between 'start_date' and 'end_date' group by account order by total_fees desc limit 10;
start_
と end_
を、分析したい特定の日付 (YYYY-MM-DD
形式) に置き換えます。このクエリは、指定された日付範囲内に各連結アカウントから支払われた合計手数料を算出し、合計手数料が最も高い上位 10 件のアカウントを返します。