Einblicke
Erfahren Sie, wie Sie Risiken identifizieren und verstehen Sie Signale aus Verifizierungsprüfungen.
Das System für maschinelles Lernen von Stripe Identity berücksichtigt bei Verifizierungsprüfungen von Nutzerinnen und Nutzern eine Vielzahl von Risikosignalen. Es untersucht eine Reihe von Risikofaktoren, um Risikoeinblicke zu erstellen, die die Entscheidung von Stripe weiter untermauern. Diese Erkenntnisse sind nuancierter als die Verifizierungsentscheidungen auf höchster Ebene und Sie können diese für weitere manuelle Prüfungen oder Kundensupport-Prozesse nutzen.
Siehe die folgenden Definitionen:
- Erkenntnisse: Der Name Stripe bezieht sich auf die Sammlung aller Erkenntnisse.
- Erkenntnis: Das spezifische Attribut, das bewertet wurde (zum Beispiel Unschärfe, Authentizität). Es ist entweder vom Typ
Level
oderLabel
.- Stufe: Diese Erkenntnisse liefern eine berechnete Stufe, bei der es sich um eine Punktzahl handelt, die als niedrig, erhöht oder hoch bezeichnet wird. Erkenntnisse dieser Art bewerten das potenzielle Risiko der Verifizierung.
- Label: Diese Erkenntnisse bieten einen binären Wert (abwesend oder anwesend). Einige dieser Erkenntnisse bewerten ein potenzielles Risiko für die Verifizierung, andere können jedoch neutral sein, ohne dass ein inhärentes Risiko damit verbunden ist.
Erkenntnisse aus Dokumenten![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/fcc3a1c24df6fcffface6110ca4963de.svg)
Das sind die Erkenntnisse, die bei Dokumentprüfungen gewonnen werden:
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
Aktivitäten im Stripe-Netzwerk | Label | Gibt an, ob die präsentierte Identität nicht mit einer bekannten Identität von Stripe übereinstimmt. Es ist nicht ungewöhnlich, dass eine Identität unbekannt ist. Dies stellt jedoch ein größeres Risiko als ein/e bekannte/r Nutzer/in dar. |
Barcode oder maschinenlesbarer Bereich | Level | Gibt an, ob der maschinenlesbare Bereich oder der Barcode vorhanden und dekodiert ist, aber manipuliert wurde. |
Authentizität des Dokuments | Level | Gibt an, ob das vorgelegte Dokument möglicherweise digital manipuliert wurde oder anderweitig nicht authentisch ist. |
Betrug | Level | Diese umfassende Punktzahl bewertet verschiedene Signale im Zusammenhang mit der Dokumentenverifizierung, einschließlich Signale aus Daten des Stripe-Netzwerks. |
Unscharfes Bild | Level | Gibt den Schweregrad der Unschärfe des während des Verifizierungsvorgangs angezeigten Dokumentbildes an. |
Erkennung physischer Dokumente | Level | Gibt an, ob es sich bei dem präsentierten Dokument um einen Screenshot eines Dokuments handelt. |
Riskantes Verhalten im Stripe-Netzwerk | Label | Gibt an, ob die präsentierte Identität mit einer bei Stripe bekannten Identität mit einer Vorgeschichte von Aktivitäten mit hohem Risiko übereinstimmt. |
Selfie-Erkenntnisse![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/fcc3a1c24df6fcffface6110ca4963de.svg)
Das sind die Erkenntnisse, die bei Selfie-Checks gewonnen werden:
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
Doppeltes Selfie | Label | Gibt an, ob das präsentierte Selfie mit einem Selfie aus einer früheren Identitätsprüfung übereinstimmt. |
Doppeltes Selfie mit fehlender Datenübereinstimmung | Label | Gibt an, dass das präsentierte Selfie mit einem Selfie aus einer früheren Identitätsprüfung übereinstimmt, die extrahierten Dokumentdaten aus jedem Selfie jedoch nicht übereinstimmen. |
Übereinstimmung zwischen Selfie und Dokument | Level | Gibt an, ob das Selfie nicht mit dem Gesicht auf dem Dokument übereinstimmt. |
Lebendigkeit des Selfies | Level | Weist darauf hin, dass das übermittelte Selfie möglicherweise keine lebende Person vor der Kamera war, zum Beispiel ein Foto oder ein Präsentationsangriff. |
Dashboard-Nutzung![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/fcc3a1c24df6fcffface6110ca4963de.svg)
Die Dashboard-Seite für eine eingereichte VerificationSession enthält einen Bereich mit den für diese Sitzung generierten Erkenntnissen.