Définitions des indicateurs Billing

Vous trouverez ci-dessous des définitions et des exemples d’indicateurs figurant dans le Dashboard analytique de Billing et dans les rapports téléchargeables.

Définitions d’indicateurs

Clients, abonnés et abonnements

Dans Stripe, vous créez des objets Customer et Subscription. Si un client a un ou plusieurs abonnements attachés, Stripe considère ce client comme un abonné. Si l’un des abonnements du client est un abonnement payant ayant l’état active ou past_due, le client est considéré comme un abonné actif.

Lorsque l’abonnement d’un abonné est annulé ou marqué comme unpaid, l’abonnement est considéré comme résilié et n’est plus pris en compte dans le MRR.

Lorsque tous les abonnements d’un abonné sont annulés ou marqués comme unpaid, l’abonné est considéré comme désabonné et n’est plus considéré comme un abonné actif.

Revenus

Revenu récurrent mensuel (MRR)

Le MRR est la somme de la valeur mensuelle normalisée de tous vos abonnements active et past_due. Les calculs de MRR excluent les abonnements en période d’essai, les taxes éventuelles appliquées à l’abonnement, les abonnés bénéficiant d’offres gratuites et les produits facturés à la consommation (basés sur l’utilisation).

Par exemple, sur une période donnée, 100 abonnés sont sur le plan A (100 USD par mois) et 50 abonnés sont sur le plan B (600 USD par an). RRM = (100 × 100 USD) + (50 × (800 USD/12)) = 12 500 USD

En savoir plus sur l’impact des taxes, des périodes d’essai, des impayés et des remboursements sur votre MRR.

Si vous facturez vos clients sur la base de l’utilisation et que vous souhaitez inclure les produits basés sur l’utilisation dans vos indicateurs de MRR et d’abonnement, inscrivez-vous ci-dessous pour recevoir des mises à jour.

Croissance du MRR

La croissance du MRR est la variation nette de votre MRR sur une période donnée, en commençant par le MRR au début de la période, en ajoutant tout nouveau MRR et tout MRR d’expansion, en soustrayant tout MRR de réduction et tout MRR d’attrition et en ajustant l’impact des devises étrangères (change).

Par exemple, au début de la période, votre RRM est de 1 000 USD.

• Nouveau MRR : au cours de la période, un abonné est passé d’une période d’essai gratuit à l’Offre A (100 USD par mois). Cela représente un changement positif de +100 USD pour votre MRR.
• Expansion : pendant la période, un de vos abonnés passe de l’Offre A (100 USD par mois) à l’Offre C (150 USD par mois). Cela représente un changement positif de +50 USD pour votre MRR.
• Réduction : au cours de la période, un de vos abonnés passe de l’Offre A (100 USD par mois) à l’Offre B (60 USD par mois). Cela représente un changement négatif de -40 USD pour votre MRR.
• Attrition : au cours de la période, un de vos abonnés annule son abonnement à l’offre B (60 USD par mois). Cela représente un changement négatif de -60 USD pour votre MRR.
• Ajustement de change : un de vos clients paie dans une devise étrangère. Il a souscrit à l’offre A dans une devise étrangère au cours de la période précédente. Au cours de cette période, l’abonnement valait (100 USD par mois), mais la devise a perdu de sa valeur au cours de la période actuelle et il vaut maintenant 95 USD par mois. Cela représente un changement négatif de -5 USD pour votre MRR.

Voici une présentation de récapitulatif :

Utilisation

Cumuler l’utilisation

L’utilisation agrégée correspond à la somme de tous les événements de consommation sur une période donnée, en fonction du type d’agrégation du compteur. Utilisez-la pour analyser les modèles et les tendances de consommation.

Par exemple, étant donné le compteur suivant :

• Nom du compteur : Compteur de transfert de données
• Type d’agrégation : SOMME (total de la quantité de données utilisées)

Le client A souscrit un abonnement facturé à l’usage avec le compteur ci-dessus. Les événements d’utilisation suivants se produisent pour le client A au cours du mois de janvier :

• Événement 1 : 100 Go utilisés le 1er janvier
• Événement 2 : 200 Go utilisés le 15 janvier
• Événement 3 : 50 Go utilisés le 30 janvier

L’utilisation totale pour le mois est de 350 Go (100 Go + 200 Go + 50 Go).

Ce chiffre d’utilisation agrégé peut aider les entreprises à anticiper les demandes de service et à ajuster leur infrastructure en conséquence.

Revenus d’utilisation

Le revenu d’utilisation correspond au montant monétaire total généré par les événements de consommation sur tous les compteurs au cours d’une période donnée, hors taxes et remises. Il est égal au prix d’abonnement d’un produit facturé à la consommation, multiplié par le nombre total d’événements d’utilisation du client au cours de la période de facturation d’un abonnement actif. Il donne un aperçu des revenus attendus de la facturation à l’utilisation.

Par exemple, étant donné le compteur suivant :

• Nom du compteur : Compteur de transfert de données
• Type d’agrégation : SOMME (total de la quantité de données utilisées)

Le client A souscrit un abonnement facturé à l’usage avec le compteur ci-dessus au tarif de 0,10 USD par événement. Si le client A utilise 150 Go de données au cours d’une période de facturation, le revenu total généré par son utilisation est de 15,00 USD (150 Go multipliés par 0,10 USD).

Abonnés

Abonnés actifs

Ne font partie des abonnés actifs que ceux dont le MRR est positif et dont l’état est active ou past_due. Pour en savoir plus sur les états d’abonnement, veuillez cliquer ici). Les abonnés bénéficiant d’offres gratuites ou d’une période d’essai ne sont pas pris en compte. Un client ayant plusieurs abonnements actifs sera compté comme un seul abonné actif.

Si le MRR d’un abonné tombe à 0 USD, il est considéré comme désabonné au cours de la période. Cela se produit le plus souvent lorsqu’un abonnement est annulé. Cela peut également se produire si vous choisissez de soustraire les réductions de votre MRR. Dans ce cas, nous considérons l’abonné comme désabonné s’il bénéficie d’un bon de réduction de 100 % et redeviendra actif si le bon de réduction est supprimé.

Croissance des abonnés actifs

La croissance du nombre d’abonnés actifs représente la variation nette du nombre d’abonnés actifs sur une période donnée. Commencez par le nombre d’abonnés actifs au début de la période, ajoutez tous les nouveaux abonnés actifs et tous les abonnés réactivés et soustrayez tous les abonnés perdus.

Nouveaux abonnés

Somme des abonnés payants qui sont devenus actifs pour la première fois au cours de la période, à l’exclusion des abonnés en période d’essai ou bénéficiant d’offres gratuites. Les abonnés payants ayant souscrit plusieurs abonnements sont comptabilisés une seule fois. Les abonnés réactivés ne sont pas pris en compte.

Périodes d’essai

Nouveaux essais

Les nouveaux essais font référence à la somme des abonnements qui ont débuté une période d’essai au cours de la période. Nous comptons le nombre de périodes d’essai au niveau de l’abonnement plutôt qu’au niveau du client, de sorte qu’un seul client peut compter comme plusieurs périodes d’essais. Par exemple, chacun des scénarios suivants compte pour deux nouvelles périodes d’essai en janvier :

• Jane crée deux abonnements en janvier. Chaque abonnement commence par une période d’essai gratuite de sept jours le 1er janvier.
• John entre dans une période d’essai gratuite de sept jours le 1er janvier. Il commence ensuite une autre période d’essai gratuite de sept jours le 21 janvier.

Taux de conversion d’essai

Le taux de conversion d’essai est égal au nombre d’essais convertis en abonnement payant au cours des 30 derniers jours, divisé par le nombre d’essais ayant pris fin au cours des 30 derniers jours. Ce chiffre peut dépasser 100 % si certains abonnements sont convertis en abonnement payant après la fin de la période d’essai.

Ce nombre reflète le taux de conversion des essais à la fin de la période sélectionnée.

Par exemple, au cours d’une période de 30 jours, 100 essais se sont terminés et 15 essais ont été convertis. Le taux de conversion des essais est de 15 divisé par 100, soit 15 %.

Attrition

Taux d’attrition des abonnés

Nombre d’abonnés actifs perdus en raison du désabonnement au cours des 30 derniers jours, divisé par le nombre d’abonnés actifs au cours d’une période donnée, divisé par le nombre d’abonnés actifs au début de la période.

Le taux d’attrition des abonnés représente le nombre total d’abonnés perdus au cours des 30 derniers jours divisé par le nombre d’abonnés actifs il y a 30 jours, plus le nombre total de nouveaux abonnés au cours des 30 derniers jours :

Par exemple, au début du mois, l’entreprise comptait 1 000 abonnés. Au cours du mois, l’entreprise a gagné 100 abonnés et en a perdu 100. Le taux d’attrition des abonnés est égal au nombre d’abonnés désabonnés (100) divisé par la somme des abonnés au début du mois et des abonnés ajoutés au cours du mois (1 000 + 100). 100 / 1 100 = 9,1 %

Pertes de revenus liées à l’attrition

Somme du MRR d’attrition et du MRR de réduction au cours de la période.

Par exemple, au cours de la période, Jane annule son plan de 120 USD par an et John passe d’un plan de 50 USD par mois à un plan de 25 USD par mois. Les pertes de revenus liées à l’attrition au cours de la période sont égales à 10 (Jane) + 25 USD (John) = 35 USD.

Rétention par cohorte

Stripe répartit les abonnés dans des cohortes à partir du moment où ils commencent à générer un revenu récurrent mensuel (RRM) positif après avoir démarré des abonnements payants actifs. La rétention des revenus prend en compte l’expansion et peut donc dépasser les 100 %.

Pour la rétention d’abonnés :

• La valeur de départ est le nombre initial de tous les abonnés actifs de la cohorte.
• Le mois x correspond au nombre restant d’abonnés actifs à la fin de chaque mois suivant.

Pour la rétention des revenus :

• Le MRR de départ est le MRR de tous les abonnés actifs de la cohorte.
• Le mois x correspond au montant de MRR restant des abonnés de la cohorte à la fin de chaque mois suivant. Le MRR d’une cohorte peut varier en fonction des passages à une offre supérieure ou inférieure et des annulations, et peut donc dépasser 100 %.

Par exemple, si le taux d’attrition des abonnés est de 10 % chaque mois, vous pouvez vous attendre aux taux de rétention suivants pour chaque mois suivant :

• Mois 1 : 90 %
• Mois 2 : 81 %
• Mois 3 : 73 %
• Mois 4 : 66 %
• Mois 5 : 59 % et ainsi de suite.

En janvier, 100 abonnés sont devenus actifs sur des plans à 10 USD par mois. Le MRR de départ est de 1 000 USD. À la fin du premier mois, 10 abonnés se sont désabonnés et 5 sont passés à des forfaits à 25 USD par mois. Voici l’impact net sur le MRR : 125 USD de MRR d’expansion - 100 USD de MRR d’attrition = +25 USD. Par conséquent, au cours du premier mois, on constate une rétention de 102,5 % des revenus.

Revenu moyen par utilisateur (ARPU)

Revenu récurrent mensuel (MRR) moyen par abonné payant. Le revenu moyen par utilisateur (ARPU) correspond à votre MRR total divisé par votre nombre d’abonnés actifs. La valeur indiquée correspond à l’ARPU à la fin de la période sélectionnée.

Par exemple, vous avez 100 abonnés actifs à la fin du mois de janvier. Le RRM total à la fin du mois de janvier est de 50 000 USD. Votre RMPU à la fin du mois de janvier est de 50 000 USD divisé par 100, soit 500 USD.

Valeur à vie des abonnés (LTV)

La valeur à vie des abonnés est calculée en divisant le revenu moyen par utilisateur (ARPU) par le taux d’attrition de l’utilisateur. Il s’agit d’une estimation de la LTV basée sur les valeurs à différents moments.

Par exemple, en janvier, l’entreprise a commencé avec 110 abonnés et s’est terminée avec 100 après que 10 abonnés se soient désabonnés. Le RRM total à la fin du mois de janvier est de 50 000 USD. L’AMPU à la fin du mois de janvier est de 500 USD, tandis que le taux d’attrition des abonnés en janvier était de 9 %. La valeur à vie de l’abonné à fin janvier est donc de (500 USD) / (9 %) = 5 555 USD