Data Pipeline の仕組み

Data Pipeline でできることをご紹介します。

Data Pipeline は、お客様のあらゆる Stripe データを様々なデータストレージの保存先に送信するノーコード製品です。これにより、Stripe データを他のビジネスデータとともに一元管理でき、決算のより詳細なビジネスインサイトを得ることができます。データの保存先のサポートについてご不明な点がございましたら、[Stripe サポート](https://support.stripe.com/contact/email?topic=third_party_integrations&subject=Stripe%20Data%20Pipeline%20(SDP) にお問い合わせください。

Data Pipeline を使用すると、以下のことが可能になります。

Stripe の包括的なデータを迅速に、信頼できる形式で自動的にエクスポートできます。
サードパーティーの抽出、変換、読み込み (ETL) パイプラインや社内で構築した API 組み込みに頼る必要がなくなります。
お客様のすべての Stripe アカウントのデータを 1 つのデータウェアハウスに統合できます。
Stripe のデータと他のビジネスデータを統合して、より総合的なビジネスインサイトを獲得できます。

注意

データローカリゼーションに関する要件に従い、Stripe は Data Pipeline サービスをインドの顧客、企業、ユーザーに提供していません。

保存先のサポート

Stripe Data Pipeline は、2 種類の保存先をサポートしています。

データウェアハウス (Snowflake、Amazon Redshift、Databricks)
- データウェアハウスの保存先の場合、Stripe はデータウェアハウスにデータ共有を送信します。
- データ共有を承認すると、12 時間以内に Snowflake、Amazon Redshift、または Databricks で Stripe のコアデータにアクセスできます。

初回の読み込み後は、Stripe データが定期的に更新され、3 時間ごとにすべてのデータが読み込まれます。
クラウドストレージ (Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、Amazon S3)
- クラウドストレージの保存先の場合、Stripe はお客様が管理するクラウドストレージの店舗に Parquet ファイルを直接送信します。
- 最初の読み込み後、Stripe データは定期的に更新され、3 時間ごとに新規データの読み込みが行われます。

データベーススキーマ

データウェアハウスのデータは、データ作成時に使用した API モードに基づいて、2 つのデータベーススキーマに分割されます。

スキーマ名	説明
`STRIPE`	本番環境から入力されたデータ
`STRIPE_TESTMODE`	サンドボックスおよびテストモードから入力されたデータ

同じデータウェアハウスで複数の Stripe アカウントのデータを共有している場合、それらを個別に識別できます。テーブルのすべてに merchant_id 列が存在するため、アカウントごとにデータを絞り込むことが可能です。

Organizations を使用して複数のデータパイプラインを管理する

Organizations を使用すると、外部でデータを共有するすべてのアカウントを確認できます。以下を実行できます。

スーパー管理者または管理者のロールがある場合は、新しいデータパイプラインを作成します。
追加の確認なしで既存のデータウェアハウス設定にアカウントを追加します。
データパイプラインから 1 つ以上のアカウントを登録解除します。
パイプラインの設定を削除します。

組織からアカウントを削除すると、そのアカウントのデータ共有は直ちに停止します。

専有データと Stripe データを統合

場合によっては、独自のデータからの情報を Stripe データと組み合わせる必要があります。次のスキーマは、会社の注文に関するデータをリストした orders テーブルを示しています。取引手数料や入金に関するデータは Stripe 内のみに存在するため、このテーブルには含まれていません。

日付	order_no	stripe_txn_no	customer_name	価格	アイテム
2026/3/13	1	bt_xcVXgHcBfi83m94	山田花子	5	1 つの本

Stripe の balance_transactions テーブルには次の情報が含まれていますが、顧客名と購入アイテムに関する独自のデータがありません。

ID	金額	available_on	手数料	net	automatic_transfer_id
bt_xcVXgHcBfi83m94	500	2026/3/13	50	450	po_rC4ocAkjGy8zl3j

お客様の独自データと Stripe データの両方にアクセスするには、orders テーブルと Stripe の balance_transactions テーブルを組み合わせます。

select
  orders.date,
  orders.order_no,
  orders.stripe_txn_no,
  bts.amount,
  bts.fee,
  bts.automatic_transfer_id
from mycompany.orders join stripe.balance_transactions bts
on orders.stripe_txn_no = bts.id;

完了すると、以下の情報が使用できるようになります。

日付	order_no	Stripe_txn_no	金額	手数料	automatic_transfer_id
2026/3/13	1	bt_xcVXgHcBfi83m94	500	50	po_rC4ocAkjGy8zl3j

データセット

利用可能なデータセットのリストは、スキーマドキュメントの データセット で確認できます。

利用可能なデータセットは、地域によって異なる場合があります。また、各地域の製品の提供状況と規制によって異なる場合があります。Data Pipeline は、データが利用可能になると、1つ以上のウェアハウステーブルを含む各データセットを別々に共有します。Data Pipeline は、新しいデータの利用可能状況に基づいて、異なるスケジュールで一部のテーブルを更新します。利用可能なデータセットと更新スケジュールの詳細については、データの鮮度をご覧ください。

サンドボックスサポート

リスクのない環境であるサンドボックスを使用して、Data Pipeline 機能をテストできます。サンドボックスを使用すると、本番データに影響を与えることなくデータ同期を評価できます。テスト中も、Data Pipeline の無料トライアルは影響を受けないため、サンドボックスのアクティビティーに対する請求は発生しません。

サンドボックスデータを表示するには、TESTMODE スキーマにアクセスし、特定のサンドボックス加盟店 ID でフィルタリングします。この設定により、財務に影響を与えることなく、既存の分析とともにテストデータを分析できます。サンドボックスの設定と管理の詳細については、サンドボックスを参照してください。

Data Pipeline を無効にする

ダッシュボードで プランを管理 をクリックすると、Data Pipeline を無効にできます。

メモ