データウェアハウスにデータをエクスポート

Data Pipeline は現在 Snowflake (AWS で展開) および Amazon Redshift のデータリージョンをサポートしています。サポート対象のインスタンスの詳細は、以下の表をご覧ください。

開始

Data Pipeline に登録すると、Stripe はお客様の Snowflake または Amazon Redshift アカウントにデータ共有を送信します。データ共有を承認すると、12 時間以内に Snowflake または Amazon Redshift で Stripe のコアデータにアクセスできるようになります。初回の読み込み後、Stripe データは 定期的に更新 されます。

ウェアハウスアカウントを変更する

Stripe アカウントが連結されているウェアハウスアカウントを変更するには、以下の手順を実行します。

1. ダッシュボードの 設定ページ で Data Pipeline を無効にします。
2. 上記で説明されている手順に倣い、連結する新しいウェアハウスアカウントの Data Pipeline に再登録します。

ウェアハウスアカウントに別の Stripe アカウントを追加するには以下の手順を実行します。

1. 新しい Stripe アカウントで上記の 登録 のステップに従います。
2. それぞれのウェアハウスに上記と同じアカウント ID を使用します。アカウント ID を確認するには、ダッシュボードの 設定ページ に移動して、接続されたデータウェアハウスセクションで ID を探します。

データウェアハウスで Stripe のデータをクエリする

Snowflake と Amazon Redshift では、データを安全なビューとして利用できます。データをクエリするには、以下のステップに従ってください。

Data Pipeline の財務レポート

決算処理を円滑に進めるため、データウェアハウスでは Stripe の 財務レポート に直接アクセスできます。

財務レポートテンプレートには FINANCIAL_REPORT というプレフィックスが付いています。このテンプレートはデータウェアハウスでビューとして使用できます。

Snowflake で財務レポートを生成する

Data Pipeline から財務レポートを生成するには、カスタム変数をいくつか設定する必要があります。これらは、ダッシュボードまたは API を通じてレポートを生成するときに設定する変数と同じです。

• START_DATE (varchar): レポートの開始日 (この日付も範囲に含む)。
• END_DATE (varchar): レポートの終了日 (この日付は範囲に含まない)。
• TIMEZONE (varchar): UTC 以外の datetime 列のタイムゾーン。

これらの変数を設定してレポートクエリを実行するには、次の手順を実行します。

1. 新しいワークシートを作成します。

2. データベーススキーマと必須の変数を任意の値に設定します。

   -- set schema based on the name you gave your Stripe database
   use schema db_name.stripe;
   -- set financial report template variables
   set (TIMEZONE, START_DATE, END_DATE) = ('UTC', '2021-09-01', '2021-10-01');

   注意

   これらのコード行を別に実行してから、このコードを必要とするテーブルをクエリしてください。手順に従わなかった場合、セッション変数が存在しないエラーが発生します。

   Snowflake Connector for Python を使用している場合は、ALTER SESSION SET TIMEZONE = 'UTC' コマンドを使用して、セッションパラメーターの TIMEZONE を設定します。

3. 必要な変数を設定するコードを実行したら、生成するレポートのビューをクエリします。以下は実行例です。

   select * from FINANCIAL_REPORT_BALANCE_CHANGE_FROM_ACTIVITY_ITEMIZED;

   次のようにダッシュボードまたは API で表示される、アクティビティによる項目別残高変更レポートと同じ結果が返されます。