Exporter des données vers un entrepôt de données

À l’heure actuelle, Data Pipeline prend en charge les régions de données de Snowflake (déployé sur AWS) et Amazon Redshift. Référez-vous au tableau ci-dessous pour obtenir plus d’informations sur les instances prises en charge.

Démarrer

Lorsque vous vous inscrivez à Data Pipeline, Stripe envoie un partage de données à votre compte Snowflake ou Amazon Redshift. Après avoir accepté le partage de données, vous pouvez accéder à vos données Stripe principales dans Snowflake ou Amazon Redshift sous 12 heures. Après le chargement initial, vos données Stripe sont rafraîchies régulièrement.

Modifier le compte d’entrepôt

Pour modifier le compte d’entrepôt auquel votre ompte Stripe est connecté :

1. Désactivez Data Pipeline sur la page des paramètres du Dashboard.
2. Réinscrivez-vous à Data Pipeline en suivant les étapes décrites ci-dessus pour le nouveau compte d’entrepôt auquel vous souhaitez vous connecter.

Pour ajouter un autre compte Stripe à votre compte d’entrepôt :

1. Suivez les étapes d’inscription ci-dessous pour créer votre compte Stripe.
2. Utilisez le même identifiant de compte que ci-dessus pour l’entrepôt correspondant. Pour trouver l’ID de votre compte, accédez à la page des paramètres du Dashboard et localisez le champ ID sous Entrepôt de données connecté.

Interroger des données Stripe dans votre entrepôt de données

Dans Snowflake et Amazon Redshift, vos données sont disponibles sous forme de vues sécurisées. Suivez les étapes ci-dessous afin d’interroger vos données.

Rapports financiers dans Data Pipeline

Pour faciliter la clôture de vos comptes financiers, vous pouvez accéder aux rapports de Stripe directement dans votre entrepôt de données.

Les modèles de rapport financier possèdent le préfixe FINANCIAL_REPORT et sont disponibles sous forme de vues dans votre entrepôt de données.

Générer des rapports financiers dans Snowflake

Pour générer des rapports financiers depuis Data Pipeline, vous devez définir quelques variables personnalisées. Il s’agit des mêmes que celles nécessaires pour générer le rapport via le Dashboard ou l’API :

• START_DATE (varchar) : date de début du rapport (incluse).
• END_DATE (varchar) : date de fin du rapport (exclue).
• TIMEZONE (varchar) : fuseau horaire des colonnes d’horodatage non-UTC.

Pour définir ces variables et exécuter la requête de rapport :

1. Créez une nouvelle feuille de calcul.

2. Définissez le schéma de la base de données et les variables exigées pour les valeurs souhaitées.

   -- set schema based on the name you gave your Stripe database
   use schema db_name.stripe;
   -- set financial report template variables
   set (TIMEZONE, START_DATE, END_DATE) = ('UTC', '2021-09-01', '2021-10-01');

   Mise en garde

   Exécutez ces lignes de code séparément avant toute tentative d’interrogation des tables qui en ont besoin. Sinon, un message d’erreur risque de s’afficher pour vous avertir qu’une variable de session n’existe pas.

   Si vous utilisez le connecteur Snowflake pour Python, définissez le paramètre de session TIMEZONE à l’aide de la commande ALTER SESSION SET TIMEZONE = 'UTC'.

3. Après l’exécution du code qui définit les variables nécessaires, exécutez une requête pour la vue du rapport que vous souhaitez générer. Par exemple :

   select * from FINANCIAL_REPORT_BALANCE_CHANGE_FROM_ACTIVITY_ITEMIZED;

   Renvoie les mêmes résultats que ceux qui sont affichés par le rapport d’évolution du solde par catégories selon l’activité dans le Dashboard ou via l’API :