Daten in ein Data Warehouse exportieren

Data Pipeline unterstützt derzeit die Datenregionen Snowflake (bereitgestellt auf AWS, Azure oder Google Cloud) und Amazon Redshift.

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Navigieren Sie im Stripe-Dashboard zu Berichterstellung > Datenverwaltung und durchlaufen Sie die Onboarding-Schritte. Nachdem Sie die Datenfreigabe akzeptiert und das Onboarding abgeschlossen haben, können Sie innerhalb von 12 Stunden auf Ihre wichtisten Stripe-Daten in Snowflake oder Amazon Redshift zugreifen. Nach dem ersten Ladevorgang werden Ihre Stripe-Daten regelmäßig aktualisiert.

So funktioniert das Onboarding

Warehouse-Konto ändern

So ändern Sie das mit Ihrem Stripe-Konto verbundene Warehouse-Konto:

1. Die Data Pipeline deaktivieren Sie in den Einstellungen Ihres Dashboards.
2. Registrieren sich erneut für die Data Pipeline und folgen dafür den obigen Schritten, um das gewünschte, neue Warehouse-Konto zu verbinden.

So fügen Sie Ihrem Warehouse-Konto ein weiteres Stripe-Konto hinzu:

1. Befolgen Sie die obigen Schritte zur Registrierung für Ihr neues Stripe-Konto.
2. Verwenden Sie dieselbe Kontokennung wie oben für das jeweilige Warehouse. Ihre Konto-ID finden Sie, indem Sie zur Seite mit Einstellungen im Dashboard navigieren und im Abschnitt Verbundenes Data Warehouse nach ID suchen.

Stripe-Daten in Ihrem Data Warehouse abfragen

In Snowflake und Amazon Redshift sind Ihre Daten als sichere Ansichten verfügbar. Befolgen Sie die nachstehenden Schritte, um Ihre Daten abzufragen.

Finanzberichte in Data Pipeline

Um Ihren Finanzabschluss zu vereinfachen, können Sie direkt in Ihrem Data Warehouse auf die Berichte von Stripe zugreifen.

Die Vorlagen für Finanzberichte haben das Präfix FINANCIAL_REPORT und stehen als Ansichten in Ihrem Data Warehouse zur Verfügung.

Generieren von Finanzberichten in Snowflake

Zum Generieren von Finanzberichten über Data Pipeline müssen einige nutzerdefinierte Variablen festgelegt werden. Es handelt sich um dieselben Variablen, die beim Generieren von Berichten über das Dashboard oder die API festgelegt werden:

• START_DATE (Varchar): Das Startdatum des Berichts (einschließlich).
• END_DATE (Varchar): Das Enddatum des Berichts (ausschließlich).
• TIMEZONE (Varchar): Die Zeitzone für Nicht-UTC-Datetime-Spalten.

Um diese Variablen festzulegen und die Abfrage für Berichte auszuführen, gehen Sie wie folgt vor:

1. Erstellen Sie ein neues Arbeitsblatt.

2. Legen Sie für das Datenbankschema und die erforderlichen Variablen Ihre gewünschten Werte fest.

   -- set schema based on the name you gave your Stripe database
   use schema db_name.stripe;
   -- set financial report template variables
   set (TIMEZONE, START_DATE, END_DATE) = ('UTC', '2021-09-01', '2021-10-01');

   Vorsicht

   Führen Sie diese Codezeilen separat aus, bevor Sie versuchen, Tabellen abzufragen, die sie benötigen. Andernfalls erhalten Sie möglicherweise eine Fehlermeldung darüber, dass eine Sitzungsvariable nicht existiert.

   Falls Sie den Snowflake Connector for Python verwenden, legen Sie den Sitzungsparameter TIMEZONE fest und nutzen dafür den Befehl ALTER SESSION SET TIMEZONE = 'UTC'.

3. Nach der Ausführung des Codes zum Festlegen der erforderlichen Variablen fragen Sie die Ansicht des Berichts ab, den Sie generieren möchten. Beispiel:

   select * from FINANCIAL_REPORT_BALANCE_CHANGE_FROM_ACTIVITY_ITEMIZED;

   Gibt die gleichen Ergebnisse zurück, die Ihnen im Dashboard oder über die API für den Bericht über die Einzelaufstellung der Guthabenänderung resultierend aus Aktivitäten angezeigt werden: