Daten in ein Data Warehouse exportieren

Data Pipeline unterstützt derzeit Snowflake (bereitgestellt auf AWS, Azure oder Google Cloud) und Amazon Redshift-Datenregionen.

Jetzt starten

Navigieren Sie im Stripe Dashboard zu Berichterstellung > Datnverwaltung und durchlaufen Sie die Schritte zum Onboarding. Nachdem Sie die Datenfreigabe akzeptiert und das Onboarding abgeschlossen haben, können Sie innerhalb von 12 Stunden auf Ihre Stripe-Kerndaten in Snowflake oder Amazon Redshift zugreifen. Nach dem ersten Laden werden Ihre Stripe-Daten regelmäßig aktualisiert.

So funktioniert das Onboarding

Warehouse-Konto ändern

So ändern Sie das mit Ihrem Stripe-Konto verbundene Warehouse-Konto:

1. Deaktivieren Sie Data Pipeline auf der Einstellungsseite des Dashboards.
2. Registrieren sich erneut für die Data Pipeline und folgen dafür den obigen Schritten, um das gewünschte, neue Warehouse-Konto zu verbinden.

So fügen Sie Ihrem Warehouse-Konto ein weiteres Stripe-Konto hinzu:

1. Folgen Sie den oben genannten Schritten zur Registrierung für Ihr neues Stripe-Konto.
2. Use the same account identifier as above for the respective warehouse. To find your Account ID, go to the Dashboard settings page and locate ID under the Connected data warehouse section.

Stripe-Daten in Ihrem Data Warehouse abfragen

In Snowflake und Amazon Redshift sind Ihre Daten als sichere Ansichten verfügbar. Befolgen Sie die nachstehenden Schritte, um Ihre Daten abzufragen.

Finanzberichte in Data Pipeline

To facilitate your financial close, you can access Stripe’s reports directly in your data warehouse.

Die Vorlagen für Finanzberichte haben das Präfix FINANCIAL_REPORT und stehen als Ansichten in Ihrem Data Warehouse zur Verfügung.

Generieren von Finanzberichten in Snowflake

Zum Generieren von Finanzberichten über Data Pipeline müssen einige nutzerdefinierte Variablen festgelegt werden. Es handelt sich um dieselben Variablen, die beim Generieren von Berichten über das Dashboard oder die API festgelegt werden:

• START_DATE (Varchar): Das Startdatum des Berichts (einschließlich).
• END_DATE (Varchar): Das Enddatum des Berichts (exklusive)
• TIMEZONE (Varchar): Die Zeitzone für Nicht-UTC-Datetime-Spalten.

Um diese Variablen festzulegen und die Abfrage für Berichte auszuführen, gehen Sie wie folgt vor:

1. Erstellen Sie ein neues Arbeitsblatt.

2. Legen Sie für das Datenbankschema und die erforderlichen Variablen Ihre gewünschten Werte fest.

   -- set schema based on the name you gave your Stripe database
   use schema db_name.stripe;
   -- set financial report template variables
   set (TIMEZONE, START_DATE, END_DATE) = ('UTC', '2021-09-01', '2021-10-01');

   Vorsicht

   Führen Sie diese Codezeilen separat aus, bevor Sie versuchen, Tabellen abzufragen, die sie benötigen. Andernfalls erhalten Sie möglicherweise eine Fehlermeldung darüber, dass eine Sitzungsvariable nicht existiert.

   Wenn Sie den Snowflake Connector for Python verwenden, legen Sie den Sitzungsparameter TIMEZONE mit dem Befehl ALTER SESSION SET TIMEZONE = 'UTC' fest.

3. Nach der Ausführung des Codes zum Festlegen der erforderlichen Variablen fragen Sie die Ansicht des Berichts ab, den Sie generieren möchten. Beispiel:

   select * from FINANCIAL_REPORT_BALANCE_CHANGE_FROM_ACTIVITY_ITEMIZED;

   Gibt die gleichen Ergebnisse zurück, die Ihnen im Dashboard oder über die API für den Bericht über die Einzelaufstellung der Guthabenänderung resultierend aus Aktivitäten angezeigt werden: