# Stripe Signals 取引、顧客、事業者に関するインテリジェンスにアクセスできます。 Stripe Signals を使用すると、Stripe ネットワーク全体のインタラクションデータから得られたインサイトにアクセスできます。Stripe を介して決済を処理するかどうかにかかわらず、シグナルをモデル、エージェント、ワークフローに組み込むことができます。 > #### アクセスをリクエスト > > 以下のカードをクリックして、関心のあるシグナルへのアクセスをリクエストできます。 ## Stripe Signals の仕組み Stripe Signals では、次のケイパビリティを備えたネットワークインテリジェンスにアクセスできます。 - **複数の決済代行業者間の相互運用性**: Stripe または別の決済代行業者を介して処理される取引やイベントのシグナルを受け取ることができます。関連するメタデータを渡すか、既存のエンティティをリンクすることで、Stripe ネットワークインテリジェンスを統合できます。 - **意思決定のコントロール**: シグナルは、お客様独自のモデル、エージェント、ワークフローへの入力のように動作します。リスクスコアと説明をレビューし、事業目標に基づいて意思決定を行います。 - **シグナルの精度向上**: お客様が報告した結果 (決済の成功、不審請求の申し立ての提出、アカウントの正当性など) に基づき、Stripe はお客様が受け取るシグナルの精度を継続的に向上させます。 ## あらゆる取引を保護 [不正決済](https://docs.stripe.com/radar/multiprocessor.md#fraudulent-payment): 決済が売上として処理される前に、高リスクかどうかを特定します。このシグナルを使用して、不正利用をブロックしたり、レビュー対象として決済にフラグを立てたり、独自のリスクエンジンに取り込んだりできます。 [不正な不審請求の申し立て](https://docs.stripe.com/radar/multiprocessor.md#fraudulent-dispute): 決済が不正な不審請求の申し立てにつながる可能性が高いかどうかを特定します。このシグナルを使用して、返金、反証資料の収集、不審請求の申し立て戦略の調整を行います。 [不正利用の早期警告](https://docs.stripe.com/radar/multiprocessor.md#early-fraud-warning): 決済がカードネットワークからの不正利用の早期警告につながる可能性が高いかどうかを特定します。このシグナルを使用して、事前に返金し、不審請求の申し立て率を抑えます。 [不正な発行取引](https://docs.stripe.com/radar/issuing-authorization-evaluation.md): 発行済みカードのオーソリが不正なものかどうかをリアルタイムで評価します。このシグナルを使用して、疑わしいオーソリを自動拒否したり、ステップアップ確認をトリガーしたり、独自のリスクエンジンに取り込んだりします。 [従量課金制の悪用](https://docs.stripe.com/radar/pay-as-you-go-abuse.md): 次回の請求書を意図的に支払わないことでプラットフォームを悪用する可能性が高いサブスクリプション顧客を特定します。このシグナルを使用して、リスクの高いアカウントを確認したり、請求書を早期発行したり、損失が発生する前にアクセスを制限したりできます。 ## 顧客を理解する [アカウント共有による不正利用](https://docs.stripe.com/radar/multi-account-and-account-sharing-abuse.md#account-sharing-abuse): 1 つのユーザーアカウントが複数の場所で同時に使用されているかどうかを特定します。このシグナルを使用して、アクセスを制限するか、アカウントをレビュー対象としてフラグ付けします。 [複数アカウントによる不正利用](https://docs.stripe.com/radar/multi-account-and-account-sharing-abuse.md#multi-account-abuse): 1 人の不正行為者が複数のアカウントを使用してサービスを悪用していないかを評価します。このシグナルを使用して、重複アカウントをブロックしたり、アクセスを制限したり、アカウントをレビュー対象としてフラグ付けしたりします。 ## プラットフォーム上の事業者を把握する [不正な加盟店](https://docs.stripe.com/radar/fraudulent-merchant.md): 新規または既存のアカウントに不正利用のリスクがあるかどうかを特定します。このシグナルを使用して、疑わしいアカウントをレビュー対象としてフラグ付けしたり、入金を制限したり、信頼性に関する判断を自動化したりできます。 [不正なウェブサイト](https://docs.stripe.com/radar/fraudulent-website.md): 事業者のウェブサイトに疑わしいコンテンツや誤解を招くコンテンツが含まれているかどうかを評価します。このシグナルを使用すれば、アカウント登録時の確認を自動化したり、アカウントを手動レビュー対象としてフラグ付けしたり、独自のリスクスコアリングを改善したりできます。 [加盟店の延滞リスク](https://docs.stripe.com/radar/merchant-delinquency-risk.md): 60 日を超えてマイナス残高を抱えるリスクのあるアカウントを特定します。このシグナルを使用すれば、入金スケジュールを事前に調整したり、リザーブを要求したり、アカウントをレビュー対象としてフラグ付けしたりできます。