# 风险设置与风险控制

根据动态检测结果自动调整您拦截的支付。

Stripe Radar 允许您选择风险设置，该设置会根据您的业务需求和风险承受能力自动调整保护阈值。根据您选择的风险设置，我们会推荐有助于防范欺诈的风险控制。

## 风险设置

风险设置可以让您通过风险控制，平衡账户上的授权与欺诈风险。这些风险控制会设置不同的阈值，以拦截可能导致欺诈性争议或早期欺诈预警的支付。某些风险设置还建议您启用或禁用额外的风险控制，例如自适应 3DS，以便在允许非欺诈性支付的同时，保护您的账户免受欺诈侵害。

在[风险控制](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/risk-controls)页面，您可以从以下选项中选择或修改您的风险设置。您可能需要升级套餐才能调整风险设置。

- **最大程度地提供保护**：优先保护您的企业免受欺诈侵害，拦截可能收到早期欺诈预警的支付。
- **平衡风险与收入**：在保护企业免受欺诈侵害的同时，容忍一定程度的风险。
- **最大程度地提高收入**：通过拦截高风险支付，优先提高收入，这有助于最大程度地减少因欺诈造成的损失。

当您更改风险设置时，模态框会显示以下统计数据对支付的影响。所显示数字是根据您过去四个月的支付数据估算得出的。

| 指标     | 描述                                   |
| ------ | ------------------------------------ |
| **欺诈** | 此设置在支付变为欺诈性争议或早期欺诈预警之前所拦截的预估付款金额。    |
| **支付** | 基于此设置所允许的范围，您的企业所能接受的预估支付金额及百分比变动情况。 |

### 使用风险设置调整拦截偏好

自 2026 年 3 月 1 日起，现有的 Radar 风控团队版用户可以使用风险设置更改拦截偏好，而非默认的风险阈值。如果您之前设置了风险得分拦截阈值，则 `Block if :risk_level: = 'highest' default` 规则可能仍处于启用状态。如果是这种情况，您将无法在风险控制页面看到更改风险得分阈值的选项。

如果您想更改默认拦截阈值，可以采取以下任一操作：

- *（推荐）***修改风险设置**。更改风险设置会更改启用的风险控制以及为每项控制设置的阈值。每个风险控制都使用个性化机器学习，以代表您优化成本和欺诈保护。当您首次启用风险设置时，Stripe 会禁用使用风险得分的相应[高风险拦截规则](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#machine-learning-risk-checks)。
- _（旧版）_对于 [Radar 风控团队版](https://stripe.com/radar/fraud-teams)用户，您仍然可以针对风险得分编写自定义规则，但我们不建议大多数用户采用此方法。

## 风险控制

风险控制利用 AI 保护您的账户。您可以在账户上启用这些措施，以拦截可能导致欺诈性争议或早期欺诈预警的支付。风险设置决定启用哪些风险控制，并推荐额外的风险控制，例如自适应 3DS。

风险设置会自动管理风险控制的拦截阈值，因此您无法手动调整阈值。如需从某个风险控制拦截更多或更少的流量，您可以更改风险设置，这会自动更改该风险控制的拦截阈值，但不允许您自行选择阈值。

风险控制和风险设置不会覆盖您创建的自定义规则。您可以随时继续更新控制、设置和规则。

您可以在管理平台的[风险控制](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/risk-controls)页面找到以下控制。

### 欺诈性争议

该风控措施使用[欺诈性争议评分](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#fraudulent-dispute-score)，并拦截可能引发欺诈性争议的支付。Radar 会根据您的风险设置确定拦截与接受的支付数量，在防范进入[监控计划](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md)的风险的同时，最大限度提高转化率。

如果要更改此控制的拦截量，请更改您的风险设置。

### 早期欺诈预警

该风控措施使用[早期欺诈预警评分](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#early-fraud-warning-score)，并判断哪些支付可能会引发[早期欺诈预警](https://docs.stripe.com/disputes/measuring.md#early-fraud-warnings)。Radar 会根据您的风险偏好确定阈值，在防范进入[监控计划](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md)的风险的同时，最大限度提高转化率。

仅当您选择**最大程度地提供保护**这项风险设置时，此控制才可用。如果您处于银行卡品牌监控计划中（该计划将早期欺诈预警计入 [VAMP 监控计划](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md#VAMP)），我们建议您启用此设置。

### 自适应 3DS 验证

Radar 的自适应 [3DS 验证](https://docs.stripe.com/payments/3d-secure.md)控制在结账时增加了一层额外的身份验证，有助于防范欺诈。Stripe 在后台运行机器学习，对中等风险支付进行身份验证。

在大多数情况下，*3DS* (3D Secure (3DS) provides an additional layer of authentication for credit card transactions that protects businesses from liability for fraudulent card payments)验证无需客户进行任何操作。如果客户的银行检测到任何异常情况，可能会要求客户通过安全验证确认身份。如果对支付进行 3DS 验证，则与该支付相关的任何欺诈性争议的[责任](https://docs.stripe.com/payments/3d-secure/authentication-flow.md#disputed-payments)通常会从卖方转移到发卡行。这意味着，在大多数情况下，卖方无需对进行 3DS 验证的支付承担欺诈成本。

如果有监管要求，Stripe 会自动激活 3DS，如[强客户认证 (SCA)](https://stripe.com/guides/strong-customer-authentication)。禁用自适应 3DS 并不妨碍 3DS 在合规时激活。身份验证欺诈预防控制在测试环境中并不存在。

## Radar 评分

### 欺诈性争议评分

Stripe Radar 会为每笔支付分配一个介于 0 到 99 之间的欺诈性争议数值评分。该评分代表一笔支付导致欺诈性争议的可能性，其中 0 表示可能性最低，99 表示可能性最高。

> 欺诈性争议评分适用于银行卡支付、ACH 直接借记支付和 SEPA 直接借记支付。

如果您使用 [Radar 风控团队版](https://stripe.com/radar/fraud-teams)，并希望根据欺诈性争议评分来拦截支付，您可以在`:fraudulent_dispute_score:`上编写自定义规则。

### 早期欺诈预警评分

Stripe Radar 会为每笔支付分配一个介于 0 到 99 之间的早期欺诈预警数值评分。该评分代表一笔支付导致早期欺诈预警的可能性，其中 0 表示可能性最低，99 表示可能性最高。

> 早期欺诈预警评分仅适用于银行卡支付。

如果您使用 [Radar 风控团队版](https://stripe.com/radar/fraud-teams)，并希望根据早期欺诈预警评分来拦截支付，您可以在`:early_fraud_warning:`上编写自定义规则。

### Bot score (Private preview)

机器人评分是一项新功能，我们正在积极拓展对更多支付集成的支持。如果您对该功能有任何反馈，或希望提前体验机器人评分，请联系 radar-bot-score-feature@stripe.com。

Stripe Radar 会为通过 [Stripe Checkout](https://stripe.com/payments/checkout) 进行的支付分配一个 0 到 99 之间的数值型 bot score。该分数代表了支付由机器人完成的可能性，其中 0 表示可能性最低，99 表示可能性最高。

如果您使用 [Radar 风控团队版](https://stripe.com/radar/fraud-teams)，并希望根据 bot score 来屏蔽支付，您可以在 `:bot_score:` 上编写自定义规则。

### 风险得分 (Deprecated)

Stripe Radar 为每笔支付分配一个介于 0 到 99 之间的数值[风险得分](https://docs.stripe.com/radar/risk-evaluation.md#risk-outcomes)，其中 0 表示风险最低，99 表示风险最高。此风险得分表示支付导致欺诈性争议或收到早期欺诈预警的概率。

> 调整风险得分适用于银行卡、ACH 和 SEPA 直接借记支付。您可以选择特定的支付方式来测试不同的阈值并查看受影响的支付。

Radar 正在弃用那些使用风险得分拦截支付的[高风险拦截规则](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#machine-learning-risk-checks)。如需更改拦截偏好，您必须使用风险设置，这些设置使用单独的模型来拦截支付。当您选择风险设置时，默认的高风险拦截规则将被禁用，且无法重新启用。

如果您使用 [Radar 风控团队版](https://stripe.com/radar/fraud-teams)，并且希望根据风险得分拦截支付（即使在选择了风险设置之后），您可以继续针对 `:risk_score:`编写自定义规则。

## See also

- [访问风险评估](https://docs.stripe.com/radar/risk-evaluation.md)
- [审核银行卡支付情况](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md)
- [优化风险因素](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)