# Pengaturan risiko dan kontrol risiko Secara otomatis menyesuaikan pembayaran mana yang diblokir berdasarkan deteksi dinamis. Stripe Radar memungkinkan Anda memilih pengaturan risiko yang secara otomatis menyesuaikan ambang perlindungan berdasarkan kebutuhan dan toleransi bisnis Anda. Berdasarkan pengaturan risiko yang Anda pilih, kami merekomendasikan kontrol risiko yang membantu melindungi dari penipuan. ## Pengaturan risiko Pengaturan risiko memungkinkan Anda menyeimbangkan otorisasi dan penipuan pada akun Anda dengan menggunakan kontrol risiko. Kontrol risiko ini menetapkan ambang yang berbeda untuk memblokir pembayaran yang mungkin menghasilkan sengketa penipuan atau peringatan penipuan dini. Pengaturan risiko tertentu juga merekomendasikan agar Anda mengaktifkan atau menonaktifkan kontrol risiko tambahan, seperti 3DS adaptif, untuk membantu melindungi akun Anda dari penipuan sambil tetap mengizinkan pembayaran yang tidak bersifat penipuan. Pada halaman [kontrol risiko](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/risk-controls), Anda dapat memilih atau mengubah pengaturan risiko dari opsi berikut. Anda mungkin perlu meningkatkan paket Anda untuk menyesuaikan pengaturan risiko. - **Maksimalkan perlindungan**: Memprioritaskan perlindungan bisnis Anda dari penipuan dengan memblokir pembayaran yang kemungkinan akan menerima peringatan penipuan dini. - **Seimbangkan risiko dan pendapatan**: Menyeimbangkan perlindungan bisnis Anda dari penipuan dengan menoleransi sebagian risiko. - **Maksimalkan pendapatan**: Memprioritaskan pendapatan dengan memblokir pembayaran berisiko tinggi, yang dapat membantu meminimalkan kerugian akibat penipuan. Ketika Anda mengubah pengaturan risiko, jendela modal menampilkan dampak terhadap pembayaran dengan statistik berikut. Angka yang ditampilkan merupakan proyeksi estimasi berdasarkan empat bulan terakhir data pembayaran Anda. | Metrik | Keterangan | | -------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Penipuan** | Perkiraan pembayaran yang diblokir oleh pengaturan ini sebelum menjadi sengketa penipuan atau peringatan penipuan dini. | | **Pembayaran** | Perkiraan jumlah pembayaran dan perubahan persentase yang diterima bisnis Anda, berdasarkan apa yang diizinkan oleh pengaturan ini. | ### Menyesuaikan preferensi pemblokiran menggunakan pengaturan risiko Mulai 1 Maret 2026, pengguna Radar for Fraud Teams yang sudah ada dapat mengubah preferensi pemblokiran menggunakan pengaturan risiko, bukan ambang risiko bawaan. Jika Anda sebelumnya menetapkan ambang blokir skor risiko, aturan bawaan `Blokir jika :risk_level: = 'highest'` kemungkinan masih diaktifkan. Jika demikian, Anda tidak akan melihat opsi untuk mengubah ambang skor risiko pada halaman kontrol risiko. Jika Anda ingin mengubah ambang blokir bawaan, Anda dapat melakukan salah satu dari berikut: - *(Direkomendasikan)* **Ubah pengaturan risiko Anda**. Mengubah pengaturan risiko akan mengubah kontrol risiko yang diaktifkan serta ambang yang ditetapkan untuk setiap kontrol. Setiap kontrol risiko menggunakan pembelajaran mesin individual untuk meningkatkan efisiensi biaya dan proteksi penipuan bagi Anda. Saat pertama kali mengaktifkan pengaturan risiko, Stripe akan menonaktifkan [aturan blokir risiko tinggi](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#machine-learning-risk-checks) yang menggunakan skor risiko. - **Sesuaikan ambang batas untuk kontrol risiko sengketa penipuan**. Jika Anda menggunakan [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams), Anda dapat menetapkan ambang batas pemblokiran kustom untuk kontrol risiko [Sengketa penipuan](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#fraudulent-dispute). Di halaman ringkasan kontrol, klik **Edit konfigurasi** untuk menetapkan ambang batas tertentu dan melakukan backtest dampaknya terhadap pembayaran Anda sebelum menerapkannya. Saat Anda menetapkan ambang batas kustom yang tidak sesuai dengan prasetel pengaturan risiko, akun Anda akan tampil dalam **Mode manual**. ## Kontrol risiko Kontrol risiko menggunakan AI untuk melindungi akun Anda. Anda mengaktifkannya pada akun untuk memblokir pembayaran yang mungkin menghasilkan sengketa penipuan atau peringatan penipuan dini. Pengaturan risiko menentukan kontrol risiko mana yang diaktifkan dan merekomendasikan kontrol tambahan, seperti 3DS adaptif. Pengaturan risiko mengelola ambang batas pemblokiran untuk kontrol risiko secara otomatis. Untuk memblokir lebih banyak atau lebih sedikit lalu lintas dari suatu kontrol risiko, Anda dapat mengubah pengaturan risiko Anda, yang nantinya akan menyesuaikan ambang batas pemblokiran secara otomatis. Jika Anda menggunakan [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams), Anda juga dapat menyesuaikan ambang batas untuk kontrol risiko [Sengketa penipuan](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#fraudulent-dispute) secara langsung. Kontrol risiko dan pengaturan risiko tidak akan menimpa aturan kustom yang Anda buat. Anda tetap dapat memperbarui kontrol, pengaturan, dan aturan kapan saja. Anda dapat menemukan kontrol berikut pada halaman [kontrol risiko](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/risk-controls) di Dashboard. ### sengketa penipuan Pengendalian risiko ini menggunakan [skor sengketa penipuan](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#fraudulent-dispute-score) dan memblokir pembayaran yang kemungkinan akan mengakibatkan sengketa penipuan. Radar menentukan jumlah pembayaran yang akan diblokir versus diterima berdasarkan pengaturan risiko Anda, dan memaksimalkan konversi sekaligus mencegah risiko masuk [program pemantauan](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md). Untuk mengubah seberapa banyak kontrol ini memblokir, ubah pengaturan risiko Anda. Jika Anda menggunakan [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams), Anda juga dapat mengklik **Edit konfigurasi** pada halaman ringkasan kontrol untuk menetapkan ambang batas pemblokiran kustom. Anda dapat melakukan backtest untuk melihat dampak ambang batas tersebut terhadap pembayaran Anda sebelum menerapkannya. ### Peringatan penipuan dini Pengendalian risiko ini menggunakan [skor peringatan penipuan dini](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#early-fraud-warning-score) dan menentukan pembayaran mana yang kemungkinan akan menghasilkan [peringatan dini penipuan](https://docs.stripe.com/disputes/measuring.md#early-fraud-warnings). Radar menentukan ambang batas berdasarkan preferensi risiko Anda, dan memaksimalkan konversi sekaligus mencegah risiko masuk [program pemantauan](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md). Kontrol ini hanya tersedia jika Anda memilih pengaturan risiko **Maksimalkan perlindungan**. Kami merekomendasikan untuk mengaktifkan pengaturan ini jika Anda berada dalam program pemantauan merek kartu, yang menghitung peringatan penipuan dini sebagai bagian dari [program pemantauan VAMP](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md#VAMP). ### 3DS Adaptif Kontrol autentikasi [3D Secure (3DS)](https://docs.stripe.com/payments/3d-secure.md) adaptif dari Radar menambahkan lapisan autentikasi tambahan selama proses checkout untuk membantu melindungi dari penipuan. Stripe menjalankan pembelajaran mesin di latar belakang untuk mengautentikasi pembayaran dengan risiko menengah. Dalam sebagian besar kasus, autentikasi *3DS* (3D Secure (3DS) provides an additional layer of authentication for credit card transactions that protects businesses from liability for fraudulent card payments) terjadi tanpa memerlukan tindakan dari pelanggan Anda. Jika bank pelanggan mendeteksi sesuatu yang tidak biasa, mereka mungkin meminta pelanggan untuk mengonfirmasi identitas melalui tantangan keamanan. Jika 3DS berhasil mengautentikasi pembayaran, [tanggung jawab](https://docs.stripe.com/payments/3d-secure/authentication-flow.md#disputed-payments) atas sengketa terkait penipuan untuk pembayaran tersebut biasanya beralih dari bisnis Anda ke penerbit kartu. Ini berarti dalam banyak kasus, penjual tidak bertanggung jawab atas biaya penipuan pada pembayaran yang diautentikasi dengan 3DS. Stripe secara otomatis mengaktifkan 3DS jika diwajibkan oleh regulasi seperti [Autentikasi Pelanggan yang Kuat (SCA)](https://stripe.com/guides/strong-customer-authentication). Menonaktifkan 3DS adaptif tidak mencegah 3DS diaktifkan ketika diperlukan untuk kepatuhan. Kontrol pencegahan penipuan autentikasi tidak tersedia di lingkungan pengujian. ### Pembayaran non-kartu yang bersifat penipuan Stripe secara otomatis mengaktifkan kontrol pembayaran non-kartu penipuan secara default untuk semua metode pembayaran lokal non-kartu. Kontrol risiko ini mengevaluasi setiap transaksi dan secara otomatis memblokir pembayaran yang memiliki tingkat risiko tinggi. Radar menentukan tingkat risiko berdasarkan atribut yang telah diidentifikasi oleh Stripe sebagai risiko penipuan tinggi pada pembayaran lain. Anda dapat memantau performa dan meninjau informasi tentang pembayaran yang diblokir di [halaman kontrol risiko](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/risk-controls) di Dashboard. Anda juga dapat mensimulasikan bagaimana pengendalian risiko ini akan memengaruhi pembayaran sebelumnya untuk lebih memahami dampaknya terhadap konversi dan pencegahan penipuan. ## Skor radar Skor radar adalah sinyal numerik yang mewakili kemungkinan penipuan atau penyalahgunaan untuk pembayaran. Anda dapat menggunakan skor untuk menulis kustom [Aturan radar](https://docs.stripe.com/radar/rules.md) atau untuk memahami mengapa pembayaran diblokir. Beberapa skor juga berkontribusi pada [tingkat risiko keseluruhan](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#overall-risk-level), yang merangkum risiko sebagai sinyal tunggal. ### Tingkat risiko keseluruhan Tingkat risiko keseluruhan menggabungkan [sengketa penipuan](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#fraudulent-dispute-score), [peringatan penipuan dini](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#early-fraud-warning-score), dan [risiko](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#risk-score) skor yang diperhitungkan dalam keputusan pembayaran. Dibutuhkan skor maksimum ini dan muncul sebagai sinyal tunggal (**Normal**, **Tinggi**, atau **Tertinggi**) di halaman detail pembayaran. Tingkat risiko keseluruhan terpisah dari `:risk_level:` Aturan radar, yang hanya sesuai dengan atribut [skor risiko](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#risk-score). Skor tertinggi yang berlaku juga muncul di Radar [Ulasan](https://dashboard.stripe.com/radar/reviews) dan di bagian **Pembayaran terkait** pada halaman detail pembayaran di Dashboard. ### Skor sengketa penipuan Stripe Radar menetapkan setiap pembayaran skor sengketa penipuan numerik antara 0 dan 99. Skor ini mewakili kemungkinan pembayaran menghasilkan sengketa penipuan, di mana 0 adalah kemungkinan terendah dan 99 adalah yang tertinggi. > Skor sengketa penipuan berlaku untuk pembayaran kartu, ACH Direct Debit, dan Debit Langsung SEPA. Jika Anda menggunakan [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) dan ingin memblokir pembayaran berdasarkan skor sengketa penipuan, Anda dapat menulis aturan Custom or Aturan custom di `:fraudulent_dispute_score:`. ### Skor peringatan penipuan dini Stripe Radar menetapkan setiap pembayaran skor peringatan dini penipuan numerik antara 0 dan 99. Skor ini mewakili kemungkinan pembayaran menghasilkan peringatan penipuan dini, di mana 0 adalah kemungkinan terendah dan 99 adalah yang tertinggi. > Skor peringatan penipuan dini hanya berlaku untuk pembayaran kartu. Jika Anda menggunakan [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) dan ingin memblokir pembayaran berdasarkan skor peringatan penipuan dini, Anda dapat menulis aturan custom di `:early_fraud_warning_score:`. ### Skor bot (Private preview) Stripe Radar menetapkan pembayaran yang dilakukan pada [Stripe Checkout](https://stripe.com/payments/checkout) skor bot numerik antara 0 dan 99. Skor ini mewakili kemungkinan bot melakukan pembayaran, di mana 0 adalah kemungkinan terendah dan 99 adalah yang tertinggi. Anda dapat menulis aturan custom di `:bot_score:` untuk memblokir pembayaran yang melebihi ambang batas yang Anda tentukan. Untuk akses awal, lihat [Pencegahan penyalahgunaan bot](https://docs.stripe.com/radar/bot-abuse.md). ### Skor risiko (Pembayaran penipuan) (Deprecated) Stripe Radar memberikan setiap pembayaran sebuah [skor risiko](https://docs.stripe.com/radar/risk-evaluation.md#risk-outcomes) numerik antara 0 dan 99, di mana 0 adalah risiko terendah dan 99 adalah risiko tertinggi. Skor risiko ini adalah probabilitas bahwa suatu pembayaran akan menghasilkan sengketa penipuan atau peringatan penipuan dini. > Penyesuaian skor risiko berlaku untuk pembayaran kartu, ACH, dan Debit Langsung SEPA. Anda dapat memilih metode pembayaran tertentu untuk menguji ambang yang berbeda dan melihat pembayaran yang terdampak. Radar sedang menghentikan penggunaan [aturan blokir risiko tinggi](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#machine-learning-risk-checks) yang menggunakan skor risiko untuk memblokir pembayaran. Untuk mengubah preferensi pemblokiran, Anda harus menggunakan pengaturan risiko, yang menggunakan model terpisah untuk memblokir pembayaran. Ketika Anda memilih pengaturan risiko, aturan blokir risiko tinggi bawaan Anda dinonaktifkan dan tidak dapat diaktifkan kembali. Skor risiko muncul pada pembayaran saat: - Tidak ada sengketa penipuan atau skor peringatan penipuan dini yang tersedia, atau - Pembayaran diblokir oleh aturan yang menggunakan skor risiko lama, seperti aturan Radar dengan `:risk_score:` predikat atau blok Stripe. Faktor skor risiko ke dalam [tingkat risiko keseluruhan](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md#overall-risk-level) saat terlihat. Jika Anda menggunakan [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) dan ingin memblokir pembayaran berdasarkan skor risiko (bahkan setelah memilih pengaturan risiko), Anda masih dapat menulis aturan kustom pada `:risk_score:`. ## See also - [Akses evaluasi risiko](https://docs.stripe.com/radar/risk-evaluation.md) - [Tinjau pembayaran kartu](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md) - [Optimalkan faktor risiko](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)