# Wawasan risiko

Memahami faktor risiko dan detail tentang pembayaran tertentu.

Menggunakan model AI-nya, Stripe Radar menentukan skor risiko dan tingkat risiko untuk suatu pembayaran dan menggunakannya untuk memutuskan kapan harus memblokir atau menandai pembayaran untuk ditinjau. Sistem ini mengevaluasi ratusan faktor risiko tentang setiap pembayaran, menggunakan data dari jaringan Stripe di seluruh jutaan bisnis. Wawasan risiko menampilkan faktor-faktor risiko yang mendukung Stripe Radar.

Jika Anda ingin melihat lebih banyak faktor risiko Radar, klik **Tampilkan semua wawasan** dari bagian wawasan risiko.
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/risk-insights-card.ef788006b7b5d6acbb4d237386a3c4ed.png)

Wawasan risiko untuk pembayaran

> Kami menyimpan data wawasan risiko hingga 6 bulan. Jika suatu transaksi berusia lebih dari itu, Anda tidak akan dapat mengakses antarmuka wawasan risiko.

Jika Anda tidak melihat informasi pelanggan atau lokasi yang Anda harapkan, periksa apakah integrasi Anda mengikuti [Praktik terbaik](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md) Radar.

Jika integrasi Anda tidak memberikan detail penting seperti email, alamat IP, atau Alamat Pengiriman pemegang kartu, Radar tidak dapat menghitung semua data yang diperlukan untuk mengevaluasi setiap pembayaran secara akurat.

Wawasan risiko juga mencakup informasi tentang pelanggan, seperti mencocokkan nama pemegang kartu dengan alamat email yang diberikan, dan tingkat keberhasilan transaksi di jaringan Stripe yang terkait dengan alamat email tersebut. Tingkat otorisasi yang rendah mungkin mengindikasikan perilaku mencurigakan, karena penolakan sebelumnya terkadang menunjukkan upaya transaksi curang di masa lalu.

Kami juga menyoroti informasi berbasis geografi, termasuk penagihan, pengiriman, dan, lokasi dari alamat IP yang terkait dengan pembayaran ini.

## Pembayaran terkait

Anda juga dapat melihat jaringan pembayaran terkait, yang termasuk pembayaran lainnya yang dilakukan ke bisnis Anda menggunakan identifikasi pelanggan, alamat IP, atau nomor kartu yang sama sebagai pembayaran yang saat ini Anda lihat. Tindakan ini dapat membantu mengenali pola umum penipuan, seperti [percobaan kartu](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md#card-testing) (beberapa kartu berbeda memiliki satu alamat IP) atau percobaan penyalahgunaan (beberapa “pelanggan” menggunakan kartu yang sama).
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/related-payments-highlight.f0668ec4db4273e04eb4f8f3b8910e08.png)

Pembayaran terkait

## See also

- [Tinjau](https://docs.stripe.com/radar/transaction-reviews.md)
- [Daftar periksa integrasi](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md)