# リスク要因の最適化 Stripe Radar の効果を最大限に高めるための推奨事項を遵守してください。 Stripe *Radar* (Stripe Radar helps detect and block fraud for any type of business using machine learning that trains on data across millions of global companies. It’s built into Stripe and requires no additional setup to get started) は、AI モデルを使用して多くのリスク要因を評価し、不正利用と正当な決済を区別します。一部のリスク要因は自動的に計算されますが、多くは実装が送信するデータに依存します。より関連性の高いデータを提供することで、[対応する決済手段](https://docs.stripe.com/radar/supported-payment-methods.md)全体にわたって不正利用防止の精度が向上します。決済フローに過度な負荷をかけることなく、正確なリスク評価に必要な十分な情報を収集するようにしてください。 ## 連携とリスク要因の完全性 Radar は、Stripe ネットワークのデータを使用して、連携全体で不正利用取引を検出し、ブロックします。選択した連携方法は、Stripe に送信するリスク要因の完全性に影響します。取得する決済データが多いほど、Radar による不正利用の検出と防止の精度が向上します。 連携で十分な決済データが送信されない場合は、[Customer](https://docs.stripe.com/api/customers.md) オブジェクトに*顧客リスク要因* (Customer risk factors refer to information such as user email, name, and billing address that are passed through the customer object in the API) (ユーザーのメールアドレス、名前、請求先住所) を追加できます。また、[PaymentIntent](https://docs.stripe.com/api/payment_intents/create.md#create_payment_intent-payment_method_data) オブジェクトに*クライアントリスク要因* (Client risk factors refer to information such as IP address, User-Agent, and checkout URL that are used to help enhance fraud prevention) (IP アドレス、ユーザーエージェント、決済 URL) を追加することもできます。 | 統合タイプ | リスク要因の完全性 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | --------- | | [Payment Links](https://docs.stripe.com/payment-links.md) (Recommended) | | | [決済](https://docs.stripe.com/payments/checkout.md) (Recommended) | | | [Elements](https://docs.stripe.com/payments/elements.md) と顧客リスク要因 (Recommended) | | | [Direct API](https://docs.stripe.com/api.md) と [Radar Sessions](https://docs.stripe.com/radar/radar-session.md) および顧客リスク要因の統合。 | | | クライアントリスク要因と顧客リスク要因を使用した Direct API 統合。 | | | クライアントリスク要因を使用した Direct API 統合。 | | | 顧客リスク要因を使用した Direct API 統合。 | | | 追加のリスク要因なしの Direct API 統合。 | | ## Stripe に送信する重要なリスク要因 不正利用の検出を改善するために、支払いに以下の情報を含めてください。推奨される連携では、このデータが自動的に収集されますが、直接連携では、通常、明示的に送信する必要があります。 | データ | 不正利用検出モデルの推定改善率 | | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------- | | *高度なリスク要因* (Advanced risk factors refer to device characteristics and activity indicators that are automatically captured by Stripe.js and our SDKs. You can also capture advanced risk factors with Radar Sessions) | 36% | | IP アドレス | 12% | | 顧客のメールアドレス | 11% | | 顧客氏名 | 3% | | 請求先住所 | 1% | ## ベストプラクティス AI モデルのパフォーマンスを最大限に高めながらコンバージョン率を高く維持するには、次のベストプラクティスに従ってください。 ### 高度なリスク要因を収集 Stripe Payment Links、Checkout、Elements、モバイル SDK は、デバイス情報や IP アドレスなどの重要な高リスク要因データを自動的に収集します。推奨される決済連携のいずれかを使用していない場合は、[Radar Sessions](https://docs.stripe.com/radar/radar-session.md) を使用して[高度なリスク要因](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/advanced-fraud-detection.md)を自動的に収集することを検討してください。 ### Customer オブジェクトを使用して決済を作成する 支払いの作成時に [Customer](https://docs.stripe.com/api.md#customers) オブジェクトを使用して、Stripe が各顧客の支払いパターンを経時的に追跡できるようにします。これにより、購買行動の凹凸を特定する機能が向上します。これを行うには、以下のようにします。 - [将来の使用に備えて支払い方法を設定](https://docs.stripe.com/payments/save-and-reuse.md)し、`Customer` オブジェクトに [請求先住所](https://docs.stripe.com/api/customers/object.md#customer_object-address) を追加して、それを使用して後続の支払いを作成します。 - `Customer` オブジェクトを作成するときに、顧客の[メールアドレス](https://docs.stripe.com/api.md#customer_object-email)を入力します。 - 顧客の決済情報をトークン化する際は、顧客の[氏名](https://docs.stripe.com/api/.md#customer_object-name)を提供してください。 - 顧客の [配送先住所](https://docs.stripe.com/api.md#customer_object-shipping) を収集し、物品を配送する場合は、関連する `Customer` オブジェクトに保存します。 各 `Customer` オブジェクトには複数の決済手段も保存でき、顧客が複数の決済手段を保存できるようになるため、決済フローが向上します。Stripe は、顧客がどの決済手段を使用するかに関係なく、各顧客の決済パターンを継続的に追跡します。この決済手段をまたいだ履歴は、顧客が別の決済手段に切り替えた場合でも、不正利用の検出に役立ちます。 [PaymentIntent](https://docs.stripe.com/api/payment_intents.md) を手動で作成している場合は、[支払い拒否](https://docs.stripe.com/declines.md) を処理してください。PaymentIntent を再利用する場合は、[カードテスティング](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/card-testing.md) 対策に役立つように、繰り返しの試行を追跡します。 ### Stripe.js を含める 顧客が決済情報を入力する決済画面だけでなく、サイトのすべてのページに [Stripe.js](https://docs.stripe.com/payments/elements.md) を含めます。これにより、Stripe は顧客の閲覧時の異常な動作を検出し、不正利用の検出精度向上に役立つ[追加のリスク要因](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/advanced-fraud-detection.md)を取得できます。 ```html ``` 常に *https://js.stripe.com/dahlia/stripe.js* から直接 Stripe.js を読み込みます。Stripe.js のローカルコピーの使用は、ユーザーが目に見えるエラーを引き起こし、不正検出の有効性を低下させる可能性があるため、サポートされていません。 ### プライバシーポリシーを更新する Radar は、不正利用の兆候を示す可能性のある異常なデバイスやユーザーの動作に関する情報を収集します。お客様独自のプライバシーポリシーで、このタイプのデータ収集について顧客に告知する必要があります。開示情報にまだ記載されていない場合は、以下のような段落をポリシーに追加できます。 > 当社では、支払い、分析、その他のビジネスサービスに Stripe を使用しています。Stripe はそのサービスに接続するデバイスの識別情報を収集しています。Stripe はその情報を使用して、サービスを運営および向上させており、これには不正使用検出サービスも含まれます。Stripe やそのプライバシーポリシーの詳細については、https://stripe.com/privacy をご覧ください。 ### 将来の使用に備えて Radar を有効にする Radar は支払いごとに機能するため、[PaymentIntent のライフサイクル](https://docs.stripe.com/payments/paymentintents/lifecycle.md) 中に支払いが再試行された場合、Radar は複数の支払いをスキャンすることがあります。デフォルトでは、支払いを *行わずに* [将来使用](https://docs.stripe.com/payments/save-and-reuse.md) するために支払い方法を設定した場合、Radar はスキャンしません。[SetupIntents](https://docs.stripe.com/api/setup_intents.md) をスキャンする場合は、Radar の [設定](https://dashboard.stripe.com/settings/radar) に移動して、 **将来使用するために保存された支払い方法で Radar を使用する** を有効にします。