# Radar-Analysecenter Prüfen Sie im Dashboard Betrugsmuster und ihre Auswirkungen auf Ihr Unternehmen. Das [Radar-Analysecenter](https://dashboard.stripe.com/radar) im Dashboard gibt die Betrugslage für Ihr Unternehmen wieder. Stripe stellt mehrere Berichte mit Informationen darüber zur Verfügung, wie viel Betrugsfälle *Radar* (Stripe Radar helps detect and block fraud for any type of business using machine learning that trains on data across millions of global companies. It’s built into Stripe and requires no additional setup to get started) für Ihr Unternehmen blockiert, sowie wichtige betrugsbezogene Kennzahlen für Ihr Unternehmen im Zeitverlauf. Mit [Fraud Insights](https://docs.stripe.com/radar/analytics/fraud-insights.md), [Sigma](https://stripe.com/sigma) oder [Data Pipeline](https://stripe.com/data-pipeline) können Sie [Radar-Regelattribute](https://docs.stripe.com/radar/rules/reference.md#supported-attributes) neben Ihrem eigenen Datensatz verwenden, um: - [So können Sie Ihr Betrugsmanagement kontinuierlich verbessern](https://stripe.com/guides/improve-fraud-management-with-radar-for-fraud-teams-and-stripe-data). - Identifizieren Sie betrügerische Zahlungen. - Schaffen Sie ein tieferes Verständnis für Ihre Kundinnen und Kunden. - Analysieren Sie Daten in einer Umgebung, die sich für Sie am besten eignet. Wir haben die Tiefe und Breite der Daten, die wir analysieren, in der neuen, zentralen Radar-Analyseansicht verbessert, die standardmäßig auf der **Registerkarte Radarübersicht** des Dashboards angezeigt wird. Um zur alten Übersichtsseite zurückzukehren, verwenden Sie den Schalter **Neue Übersicht**. # Radar-Analysecenter > This is a Radar-Analysecenter for when radar-dash is rac. View the full page at https://docs.stripe.com/radar/analytics?radar-dash=rac. Die Registerkarte **Übersicht** Ihres Radar-Dashboards dient als Befehlszentrale, mit der Sie die Wirksamkeit Ihrer Betrugspräventionsstrategie und Ihrer Radar-Interventionen messen können. Von hier aus können Sie: - Diagramme anzeigen, die detailliert beschreiben, wie sich Betrug auf Ihr Unternehmen auswirkt und wie effektiv Radar diesen verwaltet. - Ihre Betrugsbekämpfungsergebnisse mit anderen Unternehmen wie Ihrem vergleichen. - Mit Netzwerküberwachungsprogrammen Ihre Betrugs-Performance nachverfolgen. - Weitere Informationen zu Tools und Praktiken für das Betrugsrisikomanagement. ## Ihren Datensatz konfigurieren ### Geben Sie Ihren Zeitraum an Standardmäßig spiegeln die Statistiken die letzten 30 Tage des Transaktionsverlaufs wider, nach einer Verzögerung von 24 Stunden. So zeigen Sie Daten für einen anderen Zeitraum an: 1. Klicken Sie auf den Filter **Datum**, um den Zeitraum-Editor zu öffnen. 1. Verwenden Sie das Dropdown-Menü, um einen relativen Komparator auszuwählen. 1. Legen Sie je nach gewähltem Komparator die Parameter fest, z.B. *in den letzten 1 Monaten* oder *zwischen 26.02.2024 und 18.03.2024*. 1. Klicken Sie auf **Anwenden**. ### Wählen Sie, wie und welche Daten angezeigt werden Klicken Sie auf **Konfigurieren**, um die Art und Weise anzupassen, wie Daten in den Diagrammen angezeigt werden. - **Berechnen Sie die Raten nach Transaktionsvolumen** anstelle der Anzahl der Zahlungen. Das Transaktionsvolumen ist der kumulative Betrag, der für Zahlungen berechnet wird, und nicht die Anzahl der Zahlungen. - **Berechnen Sie die Betrugsraten nach Einreichungsdatum** des Betrugs anstelle des Zahlungsdatums. Das Einreichungsdatum des Betrugs ist der Zeitstempel, wenn eine Transaktion als Betrug gilt. Dies kann der Zeitpunkt sein, zu dem der Aussteller dies gemeldet hat, oder der Zeitpunkt, zu dem der/die Karteninhaber/in eine Anfechtung eingereicht hat. - **Deduplizieren Sie mehrere Versuche pro Zahlungsabsicht**, sodass Wiederholungsversuche derselben Zahlung als einzelner Versuch gelten. - **Fügen Sie Intent-Einrichtungen** hinzu, um Aktivitäten aus Off-Session-Zahlungen wie Abonnements, Rechnungen und *On-Demand* (When a customer stores their payment method with a business, they can make on-demand future purchases without re-authenticating, such as ordering a ride in their ride-share app) anzuzeigen. ## Preistabellen Die Preistabellen helfen Ihnen bei der Bewertung Ihrer Betrugspräventionsstrategie. Sie geben Auskunft über das Ausmaß der betrügerischen Aktivitäten, die sich auf Ihre von Radar geprüften Transaktionen für einen bestimmten Zeitraum auswirken, und über den Anteil der Transaktionen, die Sie blockieren. Zusammen geben Ihnen diese Snapshots einen vollständigen Überblick darüber, wie gut Sie Betrug handhaben. Jede Tabelle enthält die folgenden Elemente: - Die Tarifsummen zeigen die Aggregatverhältnisse für jede in der Tabelle dargestellte Metrik für den gesamten Zeitraum. - Das Vergleichssymbol zeigt an, ob Ihr Tarif höher (Ausrufezeichen) oder niedriger (Häkchensymbol) ist als bei anderen Stripe-Unternehmen in Ihrer Zielgruppe. Sie können auf das Symbol klicken, um Details anzuzeigen. - Das Balkendiagramm zeigt die Kategorieverhältnisse und die Rate in regelmäßigen Abständen für den Zeitraum an. Sie können den Mauszeiger über Punkte in der Grafik bewegen, um Metriken für bestimmte Zeitpunkte anzuzeigen. In den folgenden Abschnitten werden die spezifischen Informationen beschrieben, die für jede Ratenkategorie bereitgestellt werden. ### Betrug Der Bereich **Betrug** zeigt die Gesamtquoten der Transaktionen an, die entweder zu einer Zahlungsanfechtung aufgrund von Betrug oder einer Betrugsfrühwarnung geführt haben, die nicht in einer angefochtenen Zahlung resultierte. Für jeden Betrugsindikator sehen Sie den Prozentsatz der gesamten Transaktionen im Zeitraum und die Anzahl der Transaktionen oder den Gesamtbetrag, der für Transaktionen berechnet wird, abhängig von Ihrer [Einstellung](https://docs.stripe.com/radar/analytics.md#choose-how-and-which-data-appears). Im Abschnitt „Summen“ wird auch Ihre Gesamtbetrugsrate für den Zeitraum angezeigt. Ein Symbol zeigt an, wie Ihre Quote unter vergleichbaren Stripe-Unternehmen aussieht. Bewegen Sie den Mauszeiger über das Symbol, um detaillierte Informationen zu den Betrugsraten ähnlicher Stripe-Unternehmen und Stripe-Unternehmen in derselben geografischen Region anzuzeigen. Das interaktive Balkendiagramm vergleicht das Verhältnis von Betrug, der auf Zahlungsanfechtungen zurückzuführen ist, zu frühzeitigen Betrugswarnungen. Eine regelmäßige Überprüfung dieser Informationen kann Ihnen helfen, Spitzen zu identifizieren und zu beheben und eine Aufnahme in das Überwachungsprogramm zu vermeiden. Die Tabelle enthält auch ein Liniendiagramm, das Ihre Betrugsrate für den Zeitraum zeigt. Aktivieren Sie den Umschalter **Schätzung der Worst-Case-Betrugsrate**, um ein zweites Liniendiagramm einzublenden, das die KI-Vorhersage darüber zeigt, um welchen Betrug es sich für den Zeitraum handeln könnte, basierend auf historischen Betrugsankunftsmustern. Karteninhaber/innen können Zahlungsanfechtungen 120 Tage oder länger nach einer Zahlung einreichen, sodass die Quote im Laufe der Zeit schwanken kann. > Wenn Sie den Schalter zur **Schätzung der Worst-Case-Betrugsrate** nicht in Ihrem Dashboard sehen, ist Ihr Betrugsvolumen für Stripe zu gering, um möglichen Betrug genau zu modellieren, oder Sie haben die Option [Betrugsraten nach Ankunftsdatum des Betrugs berechnen](https://docs.stripe.com/radar/analytics.md#choose-how-and-which-data-appears) aktiviert. Bewegen Sie den Mauszeiger über bestimmte Punkte im Diagramm, um ein Modal mit Details für das bestimmte Datum anzuzeigen. Details umfassen die folgenden Daten, falls für das Datum zutreffend: - Raten für Zahlungsanfechtungen aufgrund von Betrug, Zahlungen mit frühzeitiger Betrugswarnung und möglichen Betrug - Anzahl der angefochtenen Zahlungen aufgrund von Betrug, Zahlungen mit frühzeitiger Betrugswarnung und möglichen betrügerischen Zahlungen - Bezahlter Gesamtbetrag der angefochtenen Zahlungen aufgrund von Betrug, Zahlungen mit frühzeitiger Betrugswarnung und möglichen Betrugszahlungen ### Anfechtungen Der Bereich **Zahlungsanfechtungen** zeigt die aggregierten Prozentsätze der Anfechtungen aufgrund von Betrug im Vergleich zu allen anderen [Arten von Zahlungsanfechtungen](https://docs.stripe.com/disputes/categories.md) für den Zeitraum. Er gibt auch die Anfechtungsquote für den Zeitraum an, berechnet als die Anzahl der angefochtenen Zahlungen jeglicher Art geteilt durch erfolgreiche Zahlungen im gleichen Zeitraum. Das Symbol zeigt an, wie hoch Ihre Quote unter vergleichbaren Stripe-Unternehmen ist. Bewegen Sie den Mauszeiger über das Symbol, um detaillierte Informationen zu ähnlichen Stripe-Unternehmen und Stripe-Unternehmen in derselben geografischen Region anzuzeigen. Das interaktive Balkendiagramm vergleicht das Verhältnis von Zahlungsanfechtungen aufgrund von Betrug mit Zahlungsanfechtungen anderer Art, zum Beispiel „Produkt nicht erhalten“. Aus anderen Gründen als Betrug angefochtene Zahlungen werden nicht auf Ihre Betrugsrate angerechnet. Die Tabelle enthält auch ein Liniendiagramm, das Ihre Anfechtungsquote für den Zeitraum zeigt. Bewegen Sie den Mauszeiger über bestimmte Punkte im Diagramm, um ein Modal mit Details für das bestimmte Datum anzuzeigen. Details umfassen die folgenden Daten, falls für das Datum zutreffend: - Raten der Zahlungsanfechtungen aufgrund von Betrug, sonstigen Anfechtungen und Gesamtanzahl der Zahlungsanfechtungen - Anzahl der Zahlungsanfechtungen aufgrund von Betrug, sonstigen Anfechtungen und Gesamtanzahl der Zahlungsanfechtungen - Bezahlter Gesamtbetrag der angefochtenen Zahlungen aufgrund von Betrug, sonstigen Anfechtungen und Gesamtanzahl der Zahlungsanfechtungen ### Blockierte Zahlungen Der Bereich **Blockierte Zahlungen** zeigt die aggregierten Prozentsätze der Zahlungen an, die Radar aufgrund einer [hohen Risikobewertung](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#machine-learning-risk-checks) blockiert hat, im Vergleich zu Zahlungen, die durch eine benutzerdefinierte Regel blockiert wurden. Er gibt auch die Blockquote für den Zeitraum an, berechnet als die Gesamtanzahl der blockierten Zahlungen geteilt durch erfolgreiche Zahlungen im gleichen Zeitraum. Das Symbol zeigt an, wie hoch Ihre Quote unter vergleichbaren Stripe-Unternehmen ist. Bewegen Sie den Mauszeiger über das Symbol, um detaillierte Informationen zu Blockquoten ähnlicher Stripe-Unternehmen und von Stripe-Unternehmen in derselben geografischen Region anzuzeigen. Das interaktive Balkendiagramm vergleicht das Verhältnis von blockierten Zahlungen aufgrund hohen Risikos mit blockierten Zahlungen aufgrund von Regeln. Die Tabelle enthält auch ein Liniendiagramm, das Ihre Blockquote für den Zeitraum zeigt. Bewegen Sie den Mauszeiger über bestimmte Punkte im Diagramm, um ein Modal mit Details für das bestimmte Datum anzuzeigen. Details umfassen die folgenden Daten, falls für das Datum zutreffend: - Raten von blockierten Zahlungen aufgrund hohen Risikos, blockierten Zahlungen aufgrund von Regeln und blockierten Zahlungen insgesamt - Anzahl von blockierten Zahlungen aufgrund hohen Risikos, blockierten Zahlungen aufgrund von Regeln und blockierten Zahlungen insgesamt - Gesamtanzahl der blockierten Zahlungen aufgrund hohen Risikos, blockierten Zahlungen aufgrund von Regeln und blockierten Zahlungen insgesamt ## Regelübereinstimmungen Der Abschnitt **Regelübereinstimmungen** gibt Ihnen einen Einblick in die Funktionsweise Ihrer Regeln. Dort sehen Sie, welche Regeln Radar für alle geprüften Transaktionen während des Zeitraums befolgt hat. Am oberen Rand des Bedienfelds werden die Gesamtanzahl der während des Zeitraums verarbeiteten Transaktionen und zusammenfassende Informationen für jeden Regelaktionstyp angezeigt: - Prozentsatz der Transaktionen, bei denen eine Regelübereinstimmung zu der vorgeschriebenen Aktion geführt hat. - Gesamtzahl der Transaktionen, bei denen eine Regelübereinstimmung zu der vorgeschriebenen Aktion geführt hat. Sie können auf eine der Zusammenfassungskarten des Regelaktionstyps klicken, um Details zu den Regelübereinstimmungen innerhalb dieses Typs anzuzeigen. ### Transaktionen Unter **Transaktionen** sehen Sie ein Verhältnisdiagramm der für alle während des Zeitraums verarbeiteten Transaktionen ergriffenen Maßnahmen. Für jeden Aktionstyp wird der Gesamtbetrag angezeigt, der für alle Transaktionen berechnet wird, bei denen eine Regelübereinstimmung die angegebene Aktion ausgelöst hat. Klicken Sie auf einen Aktionstyp, um die Detailseite anzuzeigen. Unterhalb der Summen zeigt ein interaktives Liniendiagramm die Transaktionen für jeden Regelaktionstyp in einer Zeitleiste für den Zeitraum. Klicken Sie auf das Diagramm, um ein Modal mit den folgenden Statistiken für jeden Aktionstyp an diesem Datum anzuzeigen: - Die **Quote** ist der Prozentsatz der gesamten Transaktionen an diesem Datum, bei denen eine Regelübereinstimmung zu der vorgeschriebenen Aktion geführt hat. - Die **Anzahl** ist die Gesamtanzahl der Transaktionen an diesem Datum, bei denen eine Regelübereinstimmung zu der vorgeschriebenen Aktion geführt hat. - Das **Volumen** ist der Gesamtbetrag, der für Transaktionen an dem Datum berechnet wird, an dem eine Regelübereinstimmung zu der vorgeschriebenen Aktion geführt hat. ### Blockiert Unter **Blockiert** sehen Sie ein Verhältnisdiagramm, das die meisten übereinstimmenden Blockregeln für den Zeitraum darstellt. Sie sehen auch die Anzahl und den Gesamtbetrag der Transaktionen, die von den am besten übereinstimmenden Regeln blockiert wurden. Unterhalb der Gesamtsummen für den Zeitraum können Sie das Balkendiagramm überprüfen, das das Verhältnis der blockierten Zahlungen für jede der am besten übereinstimmenden Regeln in jedem Intervall des Zeitraums anzeigt. ### 3DS Unter **3DS** sehen Sie ein Verhältnisdiagramm, das die Ergebnisse für Transaktionen in dem Zeitraum darstellt, in dem eine 3DS-Regel 3DS-Authentifizierungsanforderungen ausgelöst hat. Sie sehen auch den Gesamtbetrag, der für erfolgreiche und fehlgeschlagene 3DS-Anfragen berechnet wird. Unterhalb der Gesamtsummen für den Zeitraum können Sie das Balkendiagramm überprüfen, das das Verhältnis der 3DS-Authentifizierungsergebnisse in jedem Intervall des Zeitraums anzeigt. ### Zulassen Unter **Zulassen** sehen Sie ein Verhältnisdiagramm, das die Ergebnisse von Zahlungen während des Zeitraums für Transaktionen darstellt, die einer Zulassungsregel entsprachen. Sie sehen auch den Gesamtbetrag, der für zulässige Transaktionen in jeder Ergebniskategorie berechnet wird: - **Legitim**: Zugelassene Transaktionen, bei denen keine weiteren Maßnahmen ergriffen wurden. - **Zahlungsanfechtungen und frühzeitige Betrugswarnungen**: Zugelassene Transaktionen, die wegen Betrugs angefochten oder für die eine frühzeitige Betrugswarnung ausgegeben wurde. - **Zurückerstattet** Zugelassene Transaktionen, die zurückerstattet wurden. Unterhalb der Gesamtsummen für den Zeitraum können Sie das Balkendiagramm überprüfen, das das Verhältnis der Ergebnisse zugelassener Zahlungen in jedem Intervall des Zeitraums anzeigt. ### Überprüfen Unter **Überprüfen** können Sie überwachen, wie gut Ihre manuellen Prüfungsregeln den Bedarf an entschlosseneren Maßnahmen prognostizieren. Sie werden zudem daran erinnert, für nicht verifizierte Transaktionen Maßnahmen zu ergreifen. Das Verhältnisdiagramm vergleicht den Status von Transaktionen, die während des Zeitraums eine manuelle Überprüfung ausgelöst haben. Sie sehen auch den Gesamtbetrag, der für Überprüfungsvorgänge in jeder Statuskategorie berechnet wird: - **Wird derzeit geprüft**: Es wurden keine Überprüfungsmaßnahmen ergriffen. - **Genehmigt**: Geprüfte und als legitim erachtete Transaktionen. - **Abgelehnt**: Transaktionen wurden überprüft und entweder zurückerstattet oder storniert. - **Fehlgeschlagen**: Transaktionen wurden zur Überprüfung abgeglichen, aber abgelehnt. - **Angefochten**: Transaktionen wurden zur Überprüfung abgeglichen und dann letztendlich angefochten. Transaktionen, die zuvor entweder noch geprüft oder genehmigt wurden, gelten erst als angefochten, nachdem der/die Karteninhaber/in eine Anfechtung eingereicht hat. Klicken Sie auf eine beliebige Zeile in der Tabelle, um die Registerkarte **Regeln** des Dashboards zu öffnen und die Kennzahlen zur **Regel-Performance** anzuzeigen. Unterhalb der Gesamtsummen für den Zeitraum können Sie das Balkendiagramm überprüfen, das das Verhältnis der Ergebnisse zugelassener Zahlungen in jedem Intervall des Zeitraums anzeigt. # Legacy-Radar: Überblick > This is a Legacy-Radar: Überblick for when radar-dash is legacy. View the full page at https://docs.stripe.com/radar/analytics?radar-dash=legacy. ## Übersichtsdiagramm Bei der Betrugsbekämpfung ist es wichtig zu sehen, wie sich Radar während des Zahlungsvorgangs verhält. Das **Übersichtsdiagramm** zeigt Ihnen, wie Radar hilft, Betrug zu reduzieren. Von links nach rechts sehen Sie einige der Schritte, die Zahlungen während ihres Lebenszyklus durchlaufen. - **Authentifiziert** zeigt Ihnen, wie viele Zahlungsversuche eine 3DS-Herausforderung durchlaufen haben und wie viele abgeschlossen und fehlgeschlagen sind. - **Von Radar überprüft** zeigt an, wie oft die Risikobewertung von Radar und Ihre Radar-Regeln verdächtige Zahlungen blockiert, andere in Ihre Überprüfungswarteschlange geschickt und dem Rest erlaubt haben, den Zahlungsversuch fortzusetzen. - **Angefochten** zeigt die Anfechtungen in Ihrem Konto an. Unterhalb des Diagramms zeigt eine Tabelle die numerischen Werte für jede Spalte an. Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Wert, um detaillierte Informationen mit Unterkategorien, Anzahlen und Zwischensummen anzuzeigen. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/overview-chart.11b383fa7a82a7768f56c2772a8e266b.png) ## Benchmarking Ohne Vergleichswert ist es schwer zu sagen, worauf eine bestimmte Betrugsquote hindeutet. Ist eine Anfechtungsquote von 0,02 % gut oder schlecht? Die Antwort hängt von Ihrem Geschäftsmodell, Ihrer Region und vielen anderen Faktoren ab. Radar bietet Unternehmen einen Vergleich mit ähnlichen Unternehmen bezüglich wichtiger Betrugskennzahlen, um Sie über Maßnahmen zu informieren, die Sie ergreifen können, um die Leistung von Radar zu verbessern. Radar hat dafür ein spezielles Tool – aggregierte Benchmarks für Unternehmen in Ihrer Region und Unternehmen, die Ihrem eigenen ähneln. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/benchmarks.b3613b00faa97896806006794c96a4b9.png) Sie können Benchmarks anzeigen für: - **Blockquote** – Der Prozentsatz der Zahlungen, die von Ihren Radar-Regeln, aufgrund hoher Risikowerte oder aus anderen Gründen von Stripe blockiert werden. - **Anfechtungen aufgrund von Betrug** – Der Prozentsatz der Zahlungen, die von Kund/innen als betrügerisch angefochten werden. - **Geschätzte Falscherkennungsquote** – Der geschätzte Prozentsatz nicht betrügerischer Zahlungen, die durch Ihre Radar-Einstellungen blockiert werden. (Ein hoher Wert bedeutet, dass Sie möglicherweise zu viele gültige Zahlungen blockieren.) Diese Benchmarks sind überall auf der [Analyseseite von Radar](https://stripe.com/radar) in die Diagramme und Tabellen integriert – fahren Sie mit der Maus über diese Symbole, um deren Details anzuzeigen. ### Benchmarks und Datenschutz Stripe stellt sicher, dass andere Unternehmen Ihre Benchmarks nicht identifizieren können. - Wir aggregieren regionale Benchmarks für viele Unternehmen in Ihrer Region, sodass es nicht möglich ist, einen einzelnen Wettbewerber in einem so großen Pool von Unternehmen zu erkennen. - Benchmarks für ähnliche Unternehmen werden nur angezeigt, wenn Ihre Gruppe viele Dutzend Unternehmen umfasst. (Wenn Sie keine Benchmarks für ähnliche Unternehmen sehen, liegt dies daran. Regionale Benchmarks werden Ihnen jedoch dennoch angezeigt, da es sich um große Gruppen handelt.) - Für einen bestimmten Benchmark-Kurs erhält der Wert für jedes Unternehmen eine „Stimme“. Selbst wenn ein einzelnes Unternehmen Ihre Branche dominiert, hat dieses Unternehmen im Vergleich nur eine geringe Gewichtung. - Wir schließen nur Unternehmen mit einer erheblichen Anzahl von Zahlungen ein, da einige dieser Betrugsfälle in der Regel selten vorkommen. Wenn Sie sich vom Benchmarking abmelden möchten, [kontaktieren Sie uns](https://support.stripe.com/). Wenn Sie sich abmelden, wird Ihr Unternehmen nicht in die Benchmark-Berechnungen einbezogen, Sie können jedoch weiterhin Benchmarks auf der Analyseseite von Radar sehen. ## Betrugsprävention Die Algorithmen von Radar bewerten Zahlungen im Hinblick auf ein mögliches Betrugsrisiko und ergreifen passende Maßnahmen. Radar blockiert standardmäßig Zahlungen mit hohem Risiko und bietet zusätzliche Tools (wenn Sie [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) nutzen), sodass Sie Ihre eigenen Kriterien zum Blockieren verdächtiger Zahlungen festlegen können. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/fraud-prevention-topline-metrics.a95d88656deb02a6f229b2d369f16768.png) **Versuchte Zahlungen** umfasst alle von Radar geprüften Kartenzahlungsanfragen, einschließlich wiederholter Zahlungsversuche für ein und denselben Kauf. > Card-Present-Zahlungen über [Stripe Terminal](https://stripe.com/terminal) oder wiederkehrende Zahlungen über [Stripe Billing](https://stripe.com/billing) werden nicht von Radar geprüft. **Blockierte Zahlungen** ist die Anzahl der von Radar blockierten Zahlungen. Zahlungen werden im Allgemeinen aus einem der zwei folgenden Gründe von Radar blockiert: - Das KI-Modell von Radar stuft die Zahlung als hohes Risiko ein und blockiert sie durch Anwendung der [Blockregeln für Zahlungen mit hohem Risiko](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#built-in-rules). Radar setzt den Schwellenwert für das Blockieren standardmäßig auf 75 und mit [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) können Sie diesen Wert in den [Risikoeinstellungen](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md) anpassen. - Die Zahlung entspricht einer Ihrer anderen [Blockregeln](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/rules). Die **Blockquote** ist der Prozentsatz versuchter Zahlungen, die von Radar blockiert wurden. Das **blockierte Zahlungsvolumen** ist der Geldwert der versuchten Zahlungen, die Radar blockiert hat (dieses Volumen wird in Ihrer Standardwährung unter Einsatz geschätzter Wechselkurse angezeigt). > Stripe kann eine Zahlung auch aus anderen Gründen blockieren, die hier *nicht* aufgeführt sind (z. B. Zahlungen, die von Karten initiiert werden, die auf Sperrlisten stehen und weltweit als betrügerisch gelten, oder Zahlungen aus sanktionierten Ländern). > > Darüber hinaus werden [SetupIntents](https://docs.stripe.com/payments/setup-intents.md) – mit denen Sie Kundenanmeldeinformationen für *künftige* Zahlungen speichern können – hier nicht berücksichtigt, obwohl sie von Radar geprüft werden. Der folgende Abschnitt enthält zwei Ansichten für Veränderungen bei der Blockquote im ausgewählten Zeitraum und die Zahlungen, die sowohl durch das KI-Modell von Radar als auch durch Ihre Blockregeln blockiert wurden. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/block-rate-chart-and-table-with-benchmarks.971e9f5c2fd02f38b205cbfaade93092.png) Unter **Radar – Hohe Risikobewertung** werden die Anzahl der *aufgrund eines hohen Risikos* blockierten Zahlungen, das damit verbundene Geldvolumen und die entsprechende Blockquote (von allen versuchten Zahlungen) dargestellt. Diese Zahlungen haben eine Radar-Risikobewertung, die über dem Schwellenwert liegt, und wurden daher von der [Standardblockregel für hohes Risiko](https://docs.stripe.com/radar/rules.md#built-in-rules) blockiert. Die **geschätzte Falscherkennungsquote** ist die geschätzte Wahrscheinlichkeit, dass Radar fälschlicherweise eine nicht-betrügerische Zahlung blockiert hat. Für das Modell wird eine Kombination aus dem Radar-Risikoniveau dieser Zahlungen und globalen Experimenten für alle Zahlungen im Stripe-Netzwerk herangezogen. Unter **Radar – Regeln** werden die Anzahl der durch eine Ihrer anderen [Blockregeln](https://dashboard.stripe.com/settings/radar/rules) blockierten Zahlungen, das damit verbundene Geldvolumen und die entsprechende Blockquote (von allen versuchten Zahlungen) dargestellt. Abhängig von Ihren Geschäftsanforderungen, Ihrer Blockquote oder Ihrer Falscherkennungsquote können Sie die Anzahl der möglichen Betrugsfälle, die von dem KI-Modell von Radar blockiert werden, bei Bedarf anpassen. Mit [Radar for Fraud Teams](https://stripe.com/radar/fraud-teams) können Sie den Risikoschwellenwert (standardmäßig 75), bei dem Zahlungen blockiert werden, in Ihren [Risikoeinstellungen](https://docs.stripe.com/radar/risk-settings.md) anpassen. Wenn Sie den Risikoschwellenwert erhöhen, werden insgesamt mehr Zahlungen zugelassen, dadurch erlauben Sie jedoch möglicherweise auch mehr betrügerische Transaktionen. Wenn Sie den Risikoschwellenwert senken, blockieren Sie wahrscheinlich mehr Betrugsfälle, gleichzeitig aber auch mehr Zahlungen insgesamt. > Closely monitor your fraudulent dispute rate and disputes activity to understand the impact of changing risk thresholds. In general, follow the Radar [best practices](https://docs.stripe.com/radar/optimize-risk-factors.md) to make sure your integration makes the most of Radar’s AI models. ## Anfechtungen aufgrund von Betrug Im Abschnitt „Anfechtungen aufgrund von Betrug“ können Sie Zahlungsanfechtungen aufgrund von Betrug für Ihr Unternehmen im Zeitverlauf analysieren. Zahlungsanfechtungen aufgrund von Betrug sind solche, bei denen Betrug als [Grund](https://docs.stripe.com/disputes/categories.md) angegeben wurde. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/fraud-disputes-section-with-benchmarks.10f57665c4aa462a62e87ff41bbe473b.png) Dieses Diagramm zeigt die Quote der Anfechtungen aufgrund von Betrug (in Form einer durchgezogenen Linie) als Prozentsatz aller aufgrund von Betrug angefochtenen Zahlungen im ausgewählten Zeitraum an. Karteninhaber und -inhaberinnen müssen Zahlungen zwar nicht sofort anfechten, aber fast alle Zahlungsanfechtungen gehen innerhalb von 120 Tagen nach der Zahlung ein. Daher wird in diesem Diagramm für die letzten 120 Tage Folgendes angezeigt: - Die Quote der Teilanfechtungen (in Form einer durchgezogenen Linie) für Zahlungen, die bereits angefochten wurden. - Eine Prognose der maximalen Anfechtungsquote (in Form einer gestrichelten Linie), nachdem alle Anfechtungen für diese aktuellen Zahlungen eingegangen sind. Die endgültige Anfechtungsquote liegt wahrscheinlich zwischen der Quote der Teilanfechtungen und der prognostizierten maximalen Anfechtungsquote, die auf historischen Anfechtungsstatistiken im gesamten Stripe-Netzwerk und den Zahlungsanfechtungen in Ihrem Konto basiert. Das Diagramm „Quote der Anfechtungen aufgrund von Betrug“ zeigt den Anteil der Zahlungsanfechtungen aufgrund von Betrug ausgehend von dem Zeitpunkt, zu dem die Zahlungen erstellt wurden, und nicht anhand des Zeitpunkts, zu dem sie angefochten wurden. Das ist eine genauere Darstellung der Betrugslage für Ihr Unternehmen, die zeigt, welche spezifischen Zahlungen wegen Betrugs angefochten wurden. So können Sie z. B. mithilfe des Diagramms feststellen, ob Zahlungen, die aufgrund einer bestimmten Feiertagsaktion getätigt wurden, zu mehr betrügerischen Anfechtungen geführt haben als andere. Die **durchschnittliche Dauer zum Anfechten** ist die Zeitspanne, die im Durchschnitt vergeht, bis Zahlungen im ausgewählten Zeitraum wegen Betrugs angefochten werden. Die erwartete Spanne beträgt 1 bis 120 Tage. ## Zahlungsanfechtungen In diesem Abschnitt können Sie Trends bei Zahlungen verfolgen, die von den Karteninhabern und -inhaberinnen aus [bestimmten Gründen](https://docs.stripe.com/disputes/categories.md) angefochten wurden. Achten Sie auf unerwartete Veränderungen bei den Zahlungsanfechtungsaktivitäten, um veränderte Betrugsmuster in Ihrem Unternehmen zu erkennen und Maßnahmen zur [Vermeidung von Zahlungsanfechtungen und Betrug](https://docs.stripe.com/disputes/prevention.md) zu ergreifen. ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/disputes-section.ac0037376f90118327cbe14ab537710c.png) Die aggregierten Summen oben in diesem Abschnitt ergeben die Gesamtzahl der **empfangenen Zahlungsanfechtungen**, die Anzahl der derzeit **offenen Zahlungsanfechtungen**, die Sie [akzeptieren bzw. denen Sie widersprechen müssen](https://docs.stripe.com/disputes/responding.md#decide), und das damit verbundene **Volumen der Zahlungsanfechtung** (der Gesamtbetrag der angefochtenen Zahlungen ohne Anfechtungsgebühren). Die **Erfolgsquote** ist der Prozentsatz der erhaltenen Zahlungsanfechtungen, die zu Ihren Gunsten entschieden wurden. > Diese Daten enthalten nur dann [Anfragen](https://docs.stripe.com/disputes/how-disputes-work.md#inquiries) (die als Frühwarnsystem für betrügerische Zahlungen dienen können), wenn sie zu Zahlungsanfechtungen werden. Das Diagramm **Empfangene angefochtene Zahlungen** stellt die Anfechtungsaktivitäten dar, indem es die offenen Zahlungsanfechtungen im angegebenen Zeitraum anhand des Erstellungsdatums aufzeigt. Außerdem gehören zu diesem Diagramm eine tabellarische Aufschlüsselung der erhaltenen Zahlungsanfechtungen nach [Anfechtungsgrund](https://docs.stripe.com/disputes/categories.md) sowie Informationen darüber, auf wie viele Zahlungsanfechtungen Sie mit Nachweisen geantwortet und wie viele zu Ihren Gunsten entschieden wurden. Die Aufschlüsselung zeigt nur die drei am häufigsten beobachteten Arten von Zahlungsanfechtungen. Sie können den Zahlungsanfechtungsbericht [herunterladen](https://docs.stripe.com/radar/analytics.md#downloading-and-inspecting-data-sources), um einen detaillierteren Einblick in alle Anfechtungsgründe zu erhalten. ## Manuelle Überprüfungen Nutzer/innen von Radar for Fraud Teams können in diesem Abschnitt den aktuellen Stand und die Ergebnisse von Zahlungen analysieren, die [für die Prüfung vorgesehen wurden](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md). ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/manual-reviews-section.f6513b47a973efb5d647ffddb45207f7.png) Sehen Sie sich diese [Best Practices](https://docs.stripe.com/radar/reviews.md#best-practices) an, um Überprüfungen optimal zu nutzen und effizient durchzuführen. Im Diagramm **Zur manuellen Prüfung vorgelegt** auf der linken Seite ist die Anzahl der Zahlungen zu sehen, die innerhalb des angegebenen Zeitraums an Ihre Überprüfungsliste gesendet wurden. Wenn Sie Zahlungen überprüfen und Maßnahmen ergreifen, wird die tabellarische Aufschlüsselung auf der rechten Seite aktualisiert und gibt jeweils an, wie viele Überprüfungen genehmigt, erstattet oder angefochten wurden oder derzeit laufen. > Falls Kundinnen und Kunden eine Zahlung [anfechten](https://docs.stripe.com/disputes.md), die derzeit geprüft wird, wird die Prüfung automatisch beendet. Die **Anfechtungsrate für genehmigte Prüfungen** gibt den Prozentsatz der Prüfungen an, die nach einer Untersuchung genehmigt, aber schließlich von den Karteninhaber/innen angefochten wurden. Karteninhaber/innen können Zahlungen aus verschiedenen Gründen anfechten, und Sie sollten Zahlungen daher vor der Genehmigung sorgfältig prüfen, um sicherzustellen, dass dieser Prozentsatz angemessen niedrig bleibt. ## Das Dashboard nutzen ### Umgang mit mehreren Währungen Damit Sie einen umfassenden Überblick über Betrugstrends für Ihr gesamtes Unternehmen gewinnen, werden in diesem Dashboard die Betrugsdaten für alle Währungen zusammengefasst und alle Geldbeträge anhand der täglichen Wechselkurse in Ihre Standardwährung umgerechnet. ### Datenverfügbarkeit und Datumsbereich Stripe berechnet alle Ihre Daten täglich ab 00:00 Uhr UTC. Die Daten für den jeweiligen Tag umfassen die Kontoaktivitäten zwischen 00:00 Uhr UTC und 23:59 Uhr UTC. Radar-Analysedaten sind innerhalb von 24 Stunden im Dashboard verfügbar. Beim Laden der Seite umfasst der Bericht standardmäßig die vorherigen sechs Monate. Sie können einen der vorherigen Monate über das Dropdown-Menü oder die letzten 4 Wochen, 3 Monate, 6 Monate oder das letzte Jahr auswählen. Alle Diagramme und Tabellen werden an den oben ausgewählten Datumsbereich angepasst. ### Datenquellen herunterladen und untersuchen ![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/download-report.b7d0c43193abccc87895e141f3e8b613.png) Jedes Diagramm verfügt über einen Download-Link in der oberen rechten Ecke. Unter diesem Link können Sie die im Diagramm dargestellten Daten im CSV-Format herunterladen. Nutzer/innen mit Zugriff auf [Sigma](https://stripe.com/sigma) können ihre Daten außerdem genauer analysieren, indem sie auf den Link **In Sigma anzeigen** klicken, der sich ebenfalls in der oberen rechten Ecke jedes Diagramms befindet. Standardmäßig öffnet Sigma die SQL-Abfrage, die die Daten im Diagramm und in der CSV-Datei generiert. Sie können die Abfrage modifizieren, um gegebenenfalls bestimmte Trends genauer zu analysieren. ## Kartenüberwachungsprogramme *Kartennetzwerke* (A network that processes the transactions of a particular card brand. It might be an intermediary in front of an issuing bank as with Visa or Mastercard, or a standalone entity as with American Express) verfolgen Ihre Betrugs- und Anfechtungsraten im Rahmen ihrer Risikobewertung. Wenn Ihre Raten die festgelegten Schwellenwerte überschreiten, kann Ihr Unternehmen in ein Überwachungsprogramm aufgenommen werden, das Geldstrafen und Gebühren bewertet, bis Sie Ihre Betrugs- und Anfechtungszahlen auf ein akzeptables Niveau zurückkehren. Radar-Analysen überwachen Ihre Betrugs- und Anfechtungsraten anhand der Schwellenwerte für die Kartenüberwachungsprogramme und geben Ihren aktuellen Status an. Klicken Sie auf eine Programmkarte, um Details zum Programm anzuzeigen, einschließlich der Strafen, die mit Quoten verbunden sind, die den Schwellenwert überschreiten.