Stripe のリスクスコア非推奨

オーソリを承認するか拒否するかを判断するにあたって、Stripe のリスク評価をビジネスニーズに組み込みます。以下の統計情報は、Stripe のツールパフォーマンスに関する方向性を示すものであり、承認率や不正防止など、お客様の目標によってその内容は異なります。これらの設定は、お客様のビジネスモデル、地域、またはカード保有者の行動に合わせてカスタマイズされていない可能性がありますが、Stripe のツールを使用する際の方向性の参考となる情報源として使用できます。これらのしきい値の調整についてサポートが必要な場合は、Stripe にお問い合わせください。

Stripe はオーソリのリスクレベル評価に役立つ複合的なスコアとリスクの分類を用意しています。値は 0 ～ 99 スケールまであり、値が高くなるとリスクも高くなります。Stripe はオーソリのリスク評価を列挙値で提供します。すべてのオーソリに ‘normal’ または ‘high’ のラベルが付けられます。

スコアを使用して不正利用率を引き下げるために、過去のデータによるスコアの検証試験を行うことをお勧めします。たとえば、fraud_score > 20 で risk_level =normal が、ポートフォリオにとって特にリスクの高いオーソリに相当し、これらの基準に一致するオーソリのブロックを選択できます。

精度と再現率は反比例の関連にあります。より多くの取引をブロックすると、偽陽性率は増加し、他方、不正利用が見過ごされる可能性は低くなります。ブロックする取引が少ないと、偽陽性率は低くなります。過去のデータによる厳密なバックテストと、お客様自身のリスク許容度に基づき、ブロックしきい値を適宜設定します。

Stripe のリスクスコアについて詳細をご確認ください。

不正利用の分類

Stripe のモデルは信頼できるものですが、以下を検出することは避けられません。

• 偽陽性: 不正利用ではない取引が高リスクと報告される
• 偽陰性: 不正利用取引が高リスクではないと報告される

Stripe がリスクモデルのパフォーマンスを最適化するうえで、お客様は、Stripe が正確に特定できない可能性のある不正利用取引と、不正利用でない取引の両方にフラグを立てることで、Stripe の精緻化プロセスに積極的に貢献できます。業界全体の不正防止ケイパビリティも強化されます。偽陽性にフラグを立てると、Stripe はカードネットワークに不正利用レポートを送信し、その不正行為を知らせます。

API を使用して偽陽性と偽陰性を報告する

Fraud Classification API を使用して、偽陽性と偽陰性を報告しつつ、正しい評価 (真陽性と真陰性) を検証できます。Stripe のリスクスコアにアクセスするうえで、この API の使用は任意です。ただし、お客様の貢献によってモデルは徐々に改善されます。そのため、導入の早い段階で、この API を使用してレポートを自動化することをお勧めします。

Fraud Classification API について詳細をご確認ください。

Stripe のリスクスコアは現在、ベータユーザーに限定されています。ベータにご参加いただくには、Issuing の顧客である必要があります。ベータへのアクセスをリクエストするには、Stripe アカウントにログインしてページを更新してください。詳細は Stripe にお問い合わせください。