# 衡量争议

了解争议超标导致的潜在问题及如何避免这些问题。

Stripe 管理平台中显示有衡量争议的两种不同的计算方法：争议活动和争议率。

- **争议活动**是指按_争议_日期计算的争议交易数量占成功付款数量的百分比。

- **争议率**是指按_收款_日期计算的争议占成功付款的百分比。

这两种计算方法用一个示例来理解最好。假设您在一周内处理了 1000 笔付款。在这一周，您收到 10 起争议。

这些争议中只有 3 起来自这一周处理的 1000 笔付款。其他 7 起争议来自于之前处理的付款。（由于争议需要一段时间才能发生，这种延迟是很常见的。）

则这一周的争议活动为 1%（10 除以 1000）。而这一周的争议率为 0.3%（3 除以 1000）。

## 争议活动

争议活动和争议率衡量的目标不同。*卡组织* (A network that processes the transactions of a particular card brand. It might be an intermediary in front of an issuing bank as with Visa or Mastercard, or a standalone entity as with American Express)的[争议和银行卡欺诈监控计划](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md)使用争议_活动_进行计算。如果您的业务的争议活动长时间（通常为几个月）超过卡组织设定的阈值，则您可能会被罚款。可以在[管理平台](https://dashboard.stripe.com)的**分析**部分查看您帐户的争议活动。
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/dispute-activity.046c3a284d88711a779563ddfdf1d694.png)

## 争议率

争议_率_可以更准确地反映您公司的欺诈和争议，因为它显示的是哪些实际付款被提出了争议。例如，您可以用争议率来查看导致比平时更多争议的特定销售，或者找出欺诈攻击模式。

因为持卡人可以在付款后 120 天内对收款提出异议（[有时甚至更晚](https://docs.stripe.com/disputes/how-disputes-work.md#timing)），所以争议率可能会在早于 120 天的日期发生变化。我们在管理平台的 [Radar 风控团队版](https://dashboard.stripe.com/radar)页面展示了相关计算结果。
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/dispute-rate.66d11e172aa7ab72dc50ad8fbb1d939d.png)

## 争议活动超标

每个*卡组织* (A network that processes the transactions of a particular card brand. It might be an intermediary in front of an issuing bank as with Visa or Mastercard, or a standalone entity as with American Express)都有一系列针对争议活动较多的商家[争议和银行卡欺诈监控计划](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md)。争议活动超标不仅会影响您用 Stripe 处理付款的能力，也会影响您用其他处理商处理付款——甚至会造成卡组织罚款。所有争议，无论是赢是输，都将计入您的争议率，因此避免被纳入监控计划的最佳策略是[争议预防](https://docs.stripe.com/disputes/prevention.md)。

信用卡处理行业的标准将争议活动高于 0.75% 的视为超标，但其他因素（如突发峰值或急剧上升的趋势）可能会导致某个商家在其争议活动达到 0.75% 的阈值之前被纳入监控计划。因此，如果我们看到您账户的争议活动增加或潜在欺诈活动显著增加，我们会主动与您联系，看能提供什么帮助。

## 预测的争议活动

某些情况下，我们的机器学习模型可以预测您的账户在未来某个时候是否有争议活动超标的危险。如果发生这种情况，我们会给您提醒，以便您采取积极措施[识别及预防争议和欺诈](https://docs.stripe.com/disputes/prevention.md)。
![](https://b.stripecdn.com/docs-statics-srv/assets/dispute-fraud.07e969ae8b005b82469897fb166764f0.png)

虽然我们可以较为准确地预测争议的整体趋势，但无法预知具体哪笔支付会被提出争议。请注意，预测的争议率并非绝对——您的实际争议情况取决于后续是否收到新的争议。

## 早期欺诈预警

[早期欺诈警告](https://docs.stripe.com/disputes/how-disputes-work.md#early-fraud-warnings) (EFW) 是 Visa、Mastercard 和 JCB 发出的信息，这三个网络上的*发卡机构* (The entity that issued a payment card to a cardholder. This could be a bank, such as with the Visa or Mastercard network, or it could be the card network itself, such as with American Express)会生成这些信息，以标记他们怀疑可能是欺诈性的支付。

这些不是来自*卡组织* (A network that processes the transactions of a particular card brand. It might be an intermediary in front of an issuing bank as with Visa or Mastercard, or a standalone entity as with American Express)的信息性说明。早期欺诈预警 (EFW) 有时确实会让您有机会在发生欺诈性争议前退还欺诈性款项，但当卡组织将其用作衡量商家的欺诈交易倾向指标时，它们同样重要。Visa 专门在其 [VAMP 监控计划](https://docs.stripe.com/disputes/monitoring-programs.md#VAMP)中识别这些欺诈性警告。

## See also

现在您已经了解了争议的衡量方式，接下来您可能想了解更多关于预防争议的信息，也可以转到相关主题：

- [预防争议和欺诈](https://docs.stripe.com/disputes/prevention.md)
- [如何利用 Radar 不断改进您的欺诈管理](https://stripe.com/guides/improve-fraud-management-with-radar-for-fraud-teams-and-stripe-data)
- [识别欺诈](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/identifying-fraud.md)
- [查询争议和欺诈数据](https://docs.stripe.com/stripe-data/query-disputes-and-fraud-data.md)
- [欺诈类型](https://docs.stripe.com/disputes/prevention/fraud-types.md)