# AI を活用した Stripe 構築

Stripe 連携ワークフローで AI を活用できます。

AI エージェントを使用して、Stripe 連携の構築を支援できます。開発時に LLM を使用する場合は、ツールとベストプラクティスを提供しています。

## 始める

[Stripe CLI をインストール](https://docs.stripe.com/stripe-cli/install.md)し、`stripe sandbox create` コマンドを使用して、サンドボックス API キーを持つ、申請可能な匿名アカウントをプロビジョニングします。アカウントは不要であり、コーディングエージェントが決済の実装をすばやく開始するための手段です。

このサンドボックスの有効期限が切れるまで、申請できる期間は 7 日間です。申請するには、`stripe sandbox claim` を実行します。

## Stripe の MCP サーバーをインストール

Stripe の Model Context Protocol (MCP) サーバーは、AI エージェントが Stripe API とやり取りし、Stripe のナレッジベースを検索するために使用できる一連の[ツール](https://docs.stripe.com/mcp.md#tools)を定義しています。

[インストール手順](https://docs.stripe.com/mcp.md)を参照してください。

## エージェントスキルをインストール

[Agent skills](https://agentskills.io/home) は、より正確な連携を作成するためにエージェントが従うことのできる手順です。Stripe には、Stripe 連携のベストプラクティスをエージェントに指示するスキルのカタログがあります。これらはさまざまなマーケットプレイスで入手できるほか、[https://docs.stripe.com/.well-known/skills/index.json](https://docs.stripe.com/.well-known/skills/index.jsonでも提供されています。

#### npx

これをプロジェクトフォルダで実行します。手動で追加したスキルは自動更新されないため、更新は自分で取得する必要があります。

```bash
npx skills add https://docs.stripe.com
```

#### クロード・コード

これをプロジェクトフォルダで実行します。

```bash
claude plugin install stripe@claude-plugins-official
```

#### Codex

これをプロジェクトフォルダで実行します。

```bash
codex plugin add stripe@openai-curated
```

#### Cursor

Cursor マーケットプレイスから [Stripe プラグイン](https://cursor.com/marketplace/stripe)をインストールできます。

## AI 開発者プラットフォームを使用する

エージェント支援のコーディングプラットフォームでは、LLM に自分の記述したい内容を説明することでアプリやウェブサイトを作成できます。これらのプラットフォームは、ノーコードの決済導入の構築にも対応します。

[Base44](https://base44.com/)、[Manus](https://manus.ai/)、[Replit](https://replit.com/)、[v0](https://v0.app/) など、一部のプラットフォームでは、カスタムの Stripe 連携を提供しているため、アカウントを作成せずに Stripe を試すことができます。エージェント支援の開発者プラットフォームを構築している場合は、[請求可能なサンドボックス](https://docs.stripe.com/sandboxes/claimable-sandboxes.md)で同様の体験を提供できます。

## プレーンテキストのドキュメント

Stripe のドキュメントはすべて、任意の URL の末尾に `.md` を追加することで、プレーンテキストの Markdown ファイルとして参照できます。たとえば、このページのプレーンテキスト版は [https://docs.stripe.com/building-with-ai.md](https://docs.stripe.com/building-with-ai.md にあります。

これにより、AI ツールとエージェントがコンテンツを消費し、ドキュメントのコンテンツ全体をコピーして LLM に貼り付けることができます。この形式は、次の理由により、HTML や JavaScript でレンダリングされたページから、スクレイピングまたはコピーするよりも適しています。

- プレーンテキストに含まれるフォーマットトークンがより少なくなります。
- 特定のページの既定ビューに表示されない (タブに非表示になっているなど) コンテンツは、プレーンテキスト バージョンでレンダリングされます。
- LLM はマークダウン階層を解析して理解することができます。

また、AI ツールとエージェントにプレーンテキストバージョンのページを取得する方法を指示する [/llms.txt ファイル](https://docs.stripe.com/llms.txt.md)もホストしています。`/llms.txt` ファイルは、ウェブサイトやコンテンツを LLM にとってよりアクセスしやすくするための [新しい標準](https://llmstxt.org/)です。

## See also

- [Stripe CLI](https://docs.stripe.com/stripe-cli.md)