LLM を使用して Stripe で構築する

代わりに、大規模言語モデル (LLM) を使用して Stripe システムの構築を支援することができます。Stripe では、開発中に LLM を使用する場合のツールセットとベストプラクティスを提供しています。

プレーンテキストのドキュメント

URL の末尾に .md を追加することで、すべてのドキュメントにプレーンテキストのマークダウンファイルとしてアクセスできます。たとえば、このページ自体のプレーンテキストバージョンは https://docs.stripe.com/building-with-llms.md にあります。

これにより、AI ツールとエージェントがコンテンツを消費し、ドキュメントのコンテンツ全体をコピーして LLM に貼り付けることができます。この形式は、次の理由により、HTML や JavaScript でレンダリングされたページから、スクレイピングまたはコピーするよりも適しています。

• プレーンテキストに含まれるフォーマットトークンがより少なくなります。
• 特定のページの既定ビューに表示されない (タブに非表示になっているなど) コンテンツは、プレーンテキスト バージョンでレンダリングされます。
• LLM はマークダウン階層を解析して理解することができます。

また、AI ツールとエージェントにプレーンテキストバージョンのページを取得する方法を指示する /llms.txt ファイルもホストしています。/llms.txt ファイルは、ウェブサイトやコンテンツを LLM にとってよりアクセスしやすくするための 新しい標準です。

Model Context Protocol (MCP； モデルコンテキスト プロトコル)

The Stripe Model Context Protocol (MCP) defines a set of tools that AI agents can use to interact with the Stripe API and search our knowledge base (including documentation and support articles).

これらのコードエディタエージェントは自動的にツールを検出し、関連するツールを呼び出します。詳細については、MCP ドキュメントをご覧ください。

VS Code AI アシスタント

Visual Studio Code ユーザーの場合は、Stripe VS Code 拡張機能 をインストールして AI アシスタントにアクセスできます。

Stripe AI アシスタントを使用して、次のことができます。

• Stripe API やプロダクトに関する回答をすぐに受け取る
• システムに合った推奨コードを受け取る
• 追加の質問をして詳細な情報を得る
• Stripe のドキュメントと Stripe 開発者コミュニティーで情報を入手する

Stripe AI アシスタントを使ってみるには、以下の手順に従います。

1. Stripe VS Code 拡張プログラムがインストールされていることを確認してください。
2. Stripe 拡張プログラムの UI に移動する
3. AI アシスタントで質問するをクリックします。
   • Copilot ユーザーの場合は、Copilot チャットが開き、そこで @stripe への @-mention 機能を実行できます。入力フィールドで @stripe に続けて質問を入力して、Stripe 専任のアシスタントに話しかけます。
   • Copilot ユーザーでない場合はチャット UI が開き、ここで Stripe LLM に直接話しかけることができます。

Stripe エージェントツールキット SDK

エージェントソフトウェアを構築している場合、エージェントの機能に Stripe の機能を追加するための SDK が用意されています。たとえば、SDK を使用すると、次のことができます。

• Stripe オブジェクトを作成する
• 代理人使用料を請求する
• OpenAI の Agent SDK、Vercel の AI SDK、Langchain、CrewAI などの一般的なフレームワークで使用

詳しくは、エージェントのドキュメントをご覧ください。