# LLM を使用して Stripe で構築する Stripe 実装ワークフローで LLM を使用します。 代わりに、大規模言語モデル (LLM) を使用して Stripe システムの構築を支援することができます。Stripe では、開発中に LLM を使用する場合のツールセットとベストプラクティスを提供しています。 ## Model Context Protocol (MCP; モデルコンテキスト プロトコル) Stripe Model Context Protocol (MCP) は、AI エージェントが Stripe API とやり取りし、ドキュメントやサポート記事を含む当社のナレッジベースを検索するために使用できる[ツール](https://docs.stripe.com/mcp.md#tools)群を定義しています。エージェントと連携することで、これらのツールを使用して、LLM から直接 Stripe アカウント内の質問に答えたり、タスクを完了したりできます。 Stripe 統合の構築または運用を支援するエージェントを使用している場合は、[MCP サーバー](https://docs.stripe.com/mcp.md)に接続してください。 ## エージェントスキルを使用する エージェントスキルは、LLM にタスク固有の指示を与えます。Stripe は、次のようなスキルを提供しています。 - [導入ベストプラクティススキル](https://github.com/stripe/ai/blob/main/skills/stripe-best-practices/SKILL.md): Stripe 導入の設定方法や検討すべきプロダクト・機能のガイダンス。 - [API アップグレードスキル](https://github.com/stripe/ai/blob/main/skills/upgrade-stripe/SKILL.md): 導入における Stripe API バージョンのアップグレード手順。 スキルの追加方法はプラットフォームによって異なります。プラットフォームごとに以下の手順をご使用ください。 - **Claude**: Stripe スキルにアクセスするには、[Stripe connector for Claude](https://claude.com/connectors/stripe) をインストールしてください。 - **Claude Code**: 端末で `claude /plugin install stripe@claude-plugins-official` を実行して、Stripe プラグインをインストールしてください。 - **Cursor**: Stripe スキルにアクセスするには、[Stripe plugin for Cursor](https://cursor.com/marketplace/stripe) をインストールしてください。 ## AI 開発者プラットフォームを使用する エージェント支援のコーディングプラットフォームでは、LLM に自分の記述したい内容を説明することでアプリやウェブサイトを作成できます。これらのプラットフォームは、ノーコードの決済導入の構築にも対応します。 [Base44](https://base44.com/)、[Manus](https://manus.ai/)、[Replit](https://replit.com/)、[v0](https://v0.app/) など、一部のプラットフォームでは、カスタムの Stripe 連携を提供しているため、アカウントを作成せずに Stripe を試すことができます。エージェント支援の開発者プラットフォームを構築している場合は、[請求可能なサンドボックス](https://docs.stripe.com/sandboxes/claimable-sandboxes.md)で同様の体験を提供できます。 ## プレーンテキストのドキュメント URL の末尾に `.md` を追加することで、すべてのドキュメントにプレーンテキストのマークダウンファイルとしてアクセスできます。たとえば、このページ自体のプレーンテキストバージョンは にあります。 これにより、AI ツールとエージェントがコンテンツを消費し、ドキュメントのコンテンツ全体をコピーして LLM に貼り付けることができます。この形式は、次の理由により、HTML や JavaScript でレンダリングされたページから、スクレイピングまたはコピーするよりも適しています。 - プレーンテキストに含まれるフォーマットトークンがより少なくなります。 - 特定のページの既定ビューに表示されない (タブに非表示になっているなど) コンテンツは、プレーンテキスト バージョンでレンダリングされます。 - LLM はマークダウン階層を解析して理解することができます。 また、AI ツールとエージェントにプレーンテキストバージョンのページを取得する方法を指示する [/llms.txt ファイル](https://docs.stripe.com/llms.txt.md)もホストしています。`/llms.txt` ファイルは、ウェブサイトやコンテンツを LLM にとってよりアクセスしやすくするための [新しい標準](https://llmstxt.org/)です。 ## VS Code AI アシスタント Visual Studio Code ユーザーの場合は、[Stripe VS Code 拡張機能](https://docs.stripe.com/stripe-vscode.md) をインストールして AI アシスタントにアクセスできます。 Stripe AI アシスタントを使用して、次のことができます。 - Stripe API やプロダクトに関する回答をすぐに受け取る - システムに合った推奨コードを受け取る - 追加の質問をして詳細な情報を得る - Stripe のドキュメントと Stripe 開発者コミュニティーで情報を入手する Stripe AI アシスタントを使ってみるには、以下の手順に従います。 1. Stripe VS Code 拡張プログラムがインストールされていることを確認してください。 1. Stripe 拡張プログラムの UI に移動する 1. **AI アシスタント**で**質問する**をクリックします。 - Copilot ユーザーの場合は、Copilot チャットが開き、そこで `@stripe` への @-mention 機能を実行できます。入力フィールドで `@stripe` に続けて質問を入力して、Stripe 専任のアシスタントに話しかけます。 - Copilot ユーザーでない場合はチャット UI が開き、ここで Stripe LLM に直接話しかけることができます。 ## Stripe エージェントツールキット SDK エージェントソフトウェアを構築している場合、エージェントの機能に Stripe の機能を追加するための SDK が用意されています。たとえば、SDK を使用すると、次のことができます。 - Stripe オブジェクトを作成する - 代理人使用料を請求する - OpenAI の Agent SDK、Vercel の AI SDK、Langchain、CrewAI などの一般的なフレームワークで使用 エージェントについて[詳細はこちら](https://docs.stripe.com/agents.md)。 ## See also - [Visual Studio Code 向け Stripe](https://docs.stripe.com/stripe-vscode.md) - [エージェントワークフローに Stripe を追加](https://docs.stripe.com/agents.md)