LLM を使用した Stripe での構築

Stripe 実装ワークフローで LLM を使用します。

代わりに、大規模言語モデル (LLM) を使用して Stripe システムの構築を支援することができます。Stripe では、開発中に LLM を使用する場合のツールセットとベストプラクティスを提供しています。

プレーンテキストのドキュメント

URL の末尾に .md を追加することで、すべてのドキュメントにプレーンテキストのマークダウンファイルとしてアクセスできます。たとえば、このページ自体のプレーンテキストバージョンは https://docs.stripe.com/building-with-llms.md にあります。

これにより、AI ツールとエージェントがコンテンツを消費し、ドキュメントのコンテンツ全体をコピーして LLM に貼り付けることができます。この形式は、次の理由により、HTML や JavaScript でレンダリングされたページから、スクレイピングまたはコピーするよりも適しています。

プレーンテキストに含まれるフォーマットトークンがより少なくなります。
特定のページの既定ビューに表示されない (タブに非表示になっているなど) コンテンツは、プレーンテキストバージョンでレンダリングされます。
LLM はマークダウン階層を解析して理解することができます。

また、AI ツールとエージェントにプレーンテキストバージョンのページを取得する方法を指示する /llms.txt ファイルもホストしています。/llms.txt ファイルは、ウェブサイトやコンテンツを LLM にとってよりアクセスしやすくするための新しい標準です。

Stripe モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー

Cursor や Windsurf などの AI を使用するコードエディターや、Claude Desktop などの汎用ツールを使用する開発者向けに、Stripe Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供しています。MCP サーバーは、Stripe API を呼び出し、ナレッジベース (ドキュメント、サポート記事など) を検索するための一連のツールを AI エージェントに提供します。

CLI

次のコマンドを実行して、MCP サーバーをローカルで起動します。

Command Line
npx -y @stripe/mcp --tools=all --api-key=sk_test_BQokikJOvBiI2HlWgH4olfQ2

MCP サーバーは、渡された --api-key または STRIPE_SECRET_KEY 環境変数を使用します。

Cursor

以下を .cursor/mcp.json ファイルに追加します。Cursor Settings > MCP に移動し、サーバーが有効になっていて、選択したツールが使用可能であることを確認します。詳細については、Cursor のドキュメントをご覧ください。

{
  "mcpServers": {
    "stripe": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@stripe/mcp", "--tools=all"],
      "env": {
        "STRIPE_SECRET_KEY": "sk_test_BQokikJOvBiI2HlWgH4olfQ2"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

以下を claude_desktop_config.json ファイルに追加します。詳細については、Claude Desktop のドキュメントをご覧ください。

{
  "mcpServers": {
    "stripe": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@stripe/mcp", "--tools=all"],
      "env": {
        "STRIPE_SECRET_KEY": "sk_test_BQokikJOvBiI2HlWgH4olfQ2"
      }
    }
  }
}

コードエディタエージェントは、利用可能なすべてのツールを自動的に検出し、関連する質問をチャットに投稿すると、関連するツールを呼び出します。

VS Code AI アシスタント

Visual Studio Code ユーザーの場合は、Stripe VS Code 拡張機能をインストールして AI アシスタントにアクセスできます。

With the Stripe AI Assistant, you can:

Get immediate answers about the Stripe API and products
Receive code suggestions tailored to your integration
Ask follow-up questions for more detailed information
Access knowledge from the Stripe documentation and the Stripe developer community

To get started with the Stripe AI assistant:

Make sure you have the Stripe VS Code extension installed.
Navigate to the Stripe extension UI
Under AI Assistant click Ask a question.
- If you’re a Copilot user, this opens the Copilot chat where you can @-mention @stripe. In the input field, talk to the Stripe-specific assistant using @stripe followed by your question.
- If you’re not a Copilot user, it opens a chat UI where you can talk to the Stripe LLM directly.

Stripe エージェントツールキット SDK

エージェントソフトウェアを構築している場合、エージェントの機能に Stripe の機能を追加するための SDK が用意されています。たとえば、SDK を使用すると、次のことができます。

Stripe オブジェクトを作成する
代理人使用料を請求する
OpenAI の Agent SDK、Vercel の AI SDK、Langchain、CrewAI などの一般的なフレームワークで使用

詳しくは、エージェントのドキュメントをご覧ください。

注