Développer sur Stripe avec des grands modèles de langage (LLM)
Utilisez les grands modèles de langage (LLM) dans votre flux d'intégration Stripe.
Vous pouvez utiliser des grands modèles de langage (LLM) pour vous aider à créer des intégrations Stripe. Nous fournissons un ensemble d’outils et de bonnes pratiques pour l’utilisation des LLM pendant le développement.
Modèle de protocole contextuel (MCP)
Le modèle de protocole contextuel (MCP) de Stripe définit un ensemble d’outils que les agents d’IA peuvent utiliser pour interagir avec l’API Stripe et rechercher dans notre base de connaissances, y compris la documentation et les articles d’assistance. Lorsque vous travaillez avec un agent, celui-ci peut utiliser ces outils pour répondre à vos questions et effectuer des actions dans votre compte Stripe directement depuis votre LLM.
Si vous utilisez un agent pour créer ou exploiter votre intégration Stripe, connectez-le à notre serveur du modèle de protocole contextuel (MCP) .
Utiliser les compétences d’agent
Les compétences d’agent fournissent aux LLM des instructions spécifiques à certaines tâches. Stripe propose plusieurs compétences, notamment :
- Compétence Bonnes pratiques d’intégration : recommandations pour configurer votre intégration Stripe et identifier les produits et fonctionnalités à envisager.
- Compétence mise à niveau de l’API : étapes pour mettre à niveau la version de l’API Stripe dans votre intégration.
La méthode d’ajout des compétences dépend de la plateforme. Utilisez les instructions suivantes pour chaque plateforme :
- Claude : installez le connecteur Stripe pour Claude afin d’accéder aux compétences Stripe.
- Claude Code : installez le plugin Stripe en exécutant
claude /plugin install stripe@claude-plugins-officialdans votre terminal. - Cursor : installez le plugin Stripe pour Cursor afin d’accéder aux compétences Stripe.
Utiliser des plateformes de développement assistées par l’IA
Les plateformes de développement assistées par agent vous permettent de créer des applications et des sites Web en décrivant vos besoins à un LLM. Ces plateformes peuvent également vous aider à mettre en place une intégration de paiement sans écrire de code.
Certaines plateformes, telles que Base44, Manus, Replit et v0, proposent des intégrations Stripe personnalisées afin de tester Stripe sans créer de compte. Si vous développez une plateforme de développement assistée par agent, vous pouvez offrir une expérience similaire avec des environnements de test revendiquables.
Documents en texte brut
Vous pouvez accéder à l’ensemble de notre documentation sous forme de fichiers Markdown en texte brut en ajoutant . à la fin de chaque URL. Par exemple, vous pouvez trouver la version en texte brut de cette page à l’adresse https://docs.stripe.com/building-with-llms.md.
Cela aide les outils et les agents d’IA à utiliser notre contenu et vous permet de copier et coller l’intégralité du contenu d’un document dans un LLM. Ce format est préférable au scraping ou à la copie de nos pages HTML et JavaScript pour les raisons suivantes :
- Le texte brut contient moins de tokens de mise en forme.
- Le contenu qui n’est pas affiché dans la vue par défaut d’une page donnée (il peut par exemple être masqué dans un onglet) est affiché dans la version en texte brut.
- Les LLM peuvent analyser et comprendre la hiérarchie Markdown.
Nous hébergeons également un fichier /llms.txt qui indique aux outils et agents d’IA comment récupérer les versions de nos pages en texte brut. Le fichier /llms. est une norme émergente pour rendre les sites Web et le contenu plus accessibles aux GML.
VS Code AI Assistant
Si vous utilisez Visual Studio Code, vous pouvez installer l’extension Stripe VS Code pour accéder à notre assistant IA.
Avec l’assistant IA de Stripe, vous pouvez :
- Obtenir des réponses immédiates sur l’API et les produits Stripe
- Recevoir des suggestions de code adaptées à votre intégration
- Poser des questions de suivi pour obtenir des informations plus détaillées
- Accéder aux connaissances disponibles dans la documentation Stripe et auprès de la communauté des développeurs Stripe
Pour commencer à utiliser l’assistant IA de Stripe :
- Assurez-vous d’avoir installé l’extension Stripe VS Code.
- Accédez à l’interface utilisateur de l’extension Stripe.
- Sous Assistant IA, cliquez sur Poser une question.
- Si vous utilisez Copilot, le chat Copilot s’ouvre, dans lequel vous pouvez @-mentionner
@stripe. Dans le champ de saisie, adressez-vous à l’assistant propre à Stripe en utilisant le paramètre@stripesuivi de votre question. - Si vous n’utilisez pas Copilot, une interface utilisateur de chat s’ouvre dans laquelle vous pouvez parler directement au LLM de Stripe.
- Si vous utilisez Copilot, le chat Copilot s’ouvre, dans lequel vous pouvez @-mentionner
Kit de développement Stripe Agent Toolkit
Si vous concevez un logiciel agentique, nous fournissons un SDK pour ajouter Stripe aux fonctionnalités de votre agent. Par exemple, le SDK vous permet :
- Création d’objets Stripe
- Paiement pour l’utilisation de l’agent
- À utiliser avec des frameworks populaires tels que le SDK Agent d’OpenAI, le SDK AI de Vercel, Langchain et CrewAI
En savoir plus sur les agents.