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Mit LLMs auf Stripe aufbauen

Verwenden Sie LLMs in Ihrem Integrationsablauf für Stripe.

Sie können große Sprachmodelle (LLMs) verwenden, um bei der Erstellung von Stripe-Integrationen zu helfen. Wir stellen eine Reihe von Tools und Best Practices zur Verfügung, wenn Sie LLMs während der Entwicklung verwenden.

Model Context Protocol (MCP)

Das Stripe Model Context Protocol (MCP) definiert eine Reihe von Tools, mit denen KI-Agenten mit der Stripe-API interagieren und unsere Wissensdatenbank durchsuchen können, einschließlich Dokumentation und Support-Artikeln. Während Sie mit einem Agenten arbeiten, kann dieser die Tools nutzen, um Fragen zu beantworten und Aufgaben in Ihrem Stripe-Konto direkt aus Ihrem LLM heraus zu erledigen.

Wenn Sie einen Agenten für die Einrichtung oder den Betrieb Ihrer Stripe-Integration einsetzen, verbinden Sie diesen bitte mit unserem MCP-Server.

Nutzen Sie Agentenfähigkeiten

Agentenfähigkeiten geben LLMs aufgabenspezifische Anweisungen. Stripe bietet mehrere Fähigkeiten an, darunter:

Die Vorgehensweise zum Hinzufügen von Funktionen hängt von der jeweiligen Plattform ab. Befolgen Sie für jede Plattform die folgenden Anweisungen:

  • Claude: Installieren Sie den Stripe-Connector für Claude, um auf Stripe-Funktionen zugreifen zu können.
  • Claude Code: Installieren Sie das Stripe-Plugin, indem Sie in Ihrem Terminal den Befehl claude /plugin install stripe@claude-plugins-official ausführen.
  • Cursor: Installieren Sie das Stripe-Plugin für Cursor, um auf Stripe-Funktionen zugreifen zu können.

Nutzen Sie KI-Entwicklerplattformen

Mit agentenunterstützten Programmierplattformen können Sie Apps und Websites erstellen, indem Sie einem LLM beschreiben, was Sie möchten. Diese Plattformen können Ihnen auch dabei helfen, eine Zahlungsintegration zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen.

Einige Plattformen, wie beispielsweise Base44, Manus, Replit und v0, bieten benutzerdefinierte Stripe-Integrationen, sodass Sie Stripe ausprobieren können, ohne ein Konto erstellen zu müssen. Wenn Sie eine agentenunterstützte Entwicklerplattform aufbauen, können Sie mit beanspruchbaren Sandboxes eine ähnliche Erfahrung bieten.

Nur-Text-Dokumentation

Sie können auf unsere gesamte Dokumentation als Nur-Text-Markdown-Dateien zugreifen, indem Sie .md an das Ende einer beliebigen URL anhängen. Die Nur-Text-Version dieser Seite selbst finden Sie beispielsweise unter https://docs.stripe.com/building-with-llms.md.

Dies hilft KI-Tools und -Agents, unsere Inhalte zu nutzen, und ermöglicht es Ihnen, den gesamten Inhalt eines Dokuments zu kopieren und in ein LLM einzufügen. Dieses Format ist dem Scraping oder Kopieren von unseren HTML- und JavaScript-gerenderten Seiten aus folgenden Gründen vorzuziehen:

  • Nur-Text enthält weniger Formatierungs-Token.
  • Inhalte, die in der Standardansicht einer bestimmten Seite nicht gerendert werden (z. B. in einer Registerkarte ausgeblendet), werden in der Nur-Text-Version gerendert.
  • LLMs können die Markdown-Hierarchie analysieren und verstehen.

Wir hosten auch eine /llms.txt-Datei, die KI-Tools und -Agents anweist, wie sie die Nur-Text-Versionen unserer Seiten abrufen können. Die /llms.txt-Datei ist ein neuer Standard, um Websites und Inhalte für LLMs zugänglicher zu machen.

VS Code KI-Assistent

Wenn Sie Visual Studio Code verwenden, können Sie die Stripe VS Code-Erweiterung installieren, um auf unseren KI-Assistenten zuzugreifen.

Mit dem Stripe-KI-Assistenten haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Erhalten Sie sofortige Antworten zur Stripe-API und zu Produkten
  • Erhalten Sie Code-Vorschläge, die auf Ihre Integration zugeschnitten sind
  • Stellen Sie weitere Fragen, um detailliertere Informationen zu erhalten
  • Greifen Sie auf das Wissen aus der Stripe-Dokumentation und der Stripe-Entwickler-Community zu

So starten Sie mit dem Stripe-KI-Assistenten:

  1. Stellen Sie sicher, dass Sie die VS Code-Erweiterung von Stripe installiert haben.
  2. Zur Nutzeroberfläche der Stripe-Erweiterung navigieren
  3. Klicken Sie unter KI-Assistent auf Frage stellen.
    • Wenn Sie ein/e Copilot-Nutzer/in sind, wird der Copilot-Chat geöffnet, in dem Sie @stripe @erwähnen können. Sprechen Sie im Eingabefeld mit dem Stripe-spezifischen Assistenten, indem Sie @stripe gefolgt von Ihrer Frage angeben.
    • Wenn Sie Copilot nicht nutzen, wird eine Chat-Nutzeroberfläche geöffnet, in der Sie direkt mit dem LLM von Stripe sprechen können.

Stripe Agent-Toolkit SDK

Wenn Sie Agent-Software entwickeln, stellen wir ein SDK zur Verfügung, mit dem Sie die Funktionen Ihres Agents um Stripe erweitern können. Mit dem SDK können Sie beispielsweise:

  • Stripe-Objekte erstellen
  • Mitarbeiternutzung abrechnen
  • Verwendung mit gängigen Frameworks wie dem Agent SDK von OpenAI, dem AI SDK von Vercel, Langchain und CrewAI

Erfahren Sie mehr über Agenten.

Siehe auch