Mit LLMs auf Stripe aufbauen

Sie können große Sprachmodelle (LLMs) verwenden, um bei der Erstellung von Stripe-Integrationen zu helfen. Wir stellen eine Reihe von Tools und Best Practices zur Verfügung, wenn Sie LLMs während der Entwicklung verwenden.

Nur-Text-Dokumentation

Sie können auf unsere gesamte Dokumentation als Nur-Text-Markdown-Dateien zugreifen, indem Sie .md an das Ende einer beliebigen URL anhängen. Die Nur-Text-Version dieser Seite selbst finden Sie beispielsweise unter https://docs.stripe.com/building-with-llms.md.

Dies hilft KI-Tools und -Agents, unsere Inhalte zu nutzen, und ermöglicht es Ihnen, den gesamten Inhalt eines Dokuments zu kopieren und in ein LLM einzufügen. Dieses Format ist dem Scraping oder Kopieren von unseren HTML- und JavaScript-gerenderten Seiten aus folgenden Gründen vorzuziehen:

• Nur-Text enthält weniger Formatierungs-Token.
• Inhalte, die in der Standardansicht einer bestimmten Seite nicht gerendert werden (z. B. in einer Registerkarte ausgeblendet), werden in der Nur-Text-Version gerendert.
• LLMs können die Markdown-Hierarchie analysieren und verstehen.

Wir hosten auch eine /llms.txt-Datei, die KI-Tools und -Agents anweist, wie sie die Nur-Text-Versionen unserer Seiten abrufen können. Die /llms.txt-Datei ist ein neuer Standard, um Websites und Inhalte für LLMs zugänglicher zu machen.

Stripe Model Context Protocol (MCP)-Server

Für Entwickler/innen, die Code-Editoren wie Cursor oder Windsurf oder Allzweck-Tools wie Claude Desktop verwenden, stellen wir den Server Stripe Model Context Protocol (MCP) zur Verfügung. Der MCP-Server stellt KI-Agents eine Reihe von Tools zum Aufrufen der Stripe API und zum Durchsuchen unserer Wissensdatenbank (Dokumentation, Support-Artikel usw.) zur Verfügung.

CLI

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den MCP-Server lokal zu starten.

npx -y @stripe/mcp --tools=all --api-key=sk_test_BQokikJOvBiI2HlWgH4olfQ2

Der MCP-Server verwendet entweder die übergebene Umgebungsvariable --api-key oder die Umgebungsvariable STRIPE_SECRET_KEY.

Cursor

Fügen Sie der Datei .cursor/mcp.json Folgendes hinzu: Gehen Sie zu Cursor Settings > MCP (Cursoreinstellungen) und stellen Sie sicher, dass der Server aktiviert ist und die ausgewählten Tools verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "stripe": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@stripe/mcp", "--tools=all"],
      "env": {
        "STRIPE_SECRET_KEY": "sk_test_BQokikJOvBiI2HlWgH4olfQ2"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Fügen Sie der claude_desktop_config.json-Datei Folgendes hinzu: Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Claude Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "stripe": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@stripe/mcp", "--tools=all"],
      "env": {
        "STRIPE_SECRET_KEY": "sk_test_BQokikJOvBiI2HlWgH4olfQ2"
      }
    }
  }
}

Der Code-Editor-Agent erkennt automatisch alle verfügbaren Tools und ruft das entsprechende Tool auf, wenn Sie eine verwandte Frage im Chat posten.

VS Code KI-Assistent

Wenn Sie Visual Studio Code verwenden, können Sie die Stripe VS Code-Erweiterung installieren, um auf unseren KI-Assistenten zuzugreifen.

With the Stripe AI Assistant, you can:

• Get immediate answers about the Stripe API and products
• Receive code suggestions tailored to your integration
• Ask follow-up questions for more detailed information
• Access knowledge from the Stripe documentation and the Stripe developer community

To get started with the Stripe AI assistant:

1. Make sure you have the Stripe VS Code extension installed.
2. Navigate to the Stripe extension UI
3. Under AI Assistant click Ask a question.
   • If you’re a Copilot user, this opens the Copilot chat where you can @-mention @stripe. In the input field, talk to the Stripe-specific assistant using @stripe followed by your question.
   • If you’re not a Copilot user, it opens a chat UI where you can talk to the Stripe LLM directly.

Stripe Agent-Toolkit SDK

Wenn Sie Agent-Software entwickeln, stellen wir ein SDK zur Verfügung, mit dem Sie die Funktionen Ihres Agents um Stripe erweitern können. Mit dem SDK können Sie beispielsweise:

• Stripe-Objekte erstellen
• Mitarbeiternutzung abrechnen
• Verwendung mit gängigen Frameworks wie dem Agent SDK von OpenAI, dem AI SDK von Vercel, Langchain und CrewAI

Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation zu Agents.