Mit LLMs auf Stripe aufbauen

Sie können große Sprachmodelle (LLMs) verwenden, um bei der Erstellung von Stripe-Integrationen zu helfen. Wir stellen eine Reihe von Tools und Best Practices zur Verfügung, wenn Sie LLMs während der Entwicklung verwenden.

Nur-Text-Dokumentation

Sie können auf unsere gesamte Dokumentation als Nur-Text-Markdown-Dateien zugreifen, indem Sie .md an das Ende einer beliebigen URL anhängen. Die Nur-Text-Version dieser Seite selbst finden Sie beispielsweise unter https://docs.stripe.com/building-with-llms.md.

Dies hilft KI-Tools und -Agents, unsere Inhalte zu nutzen, und ermöglicht es Ihnen, den gesamten Inhalt eines Dokuments zu kopieren und in ein LLM einzufügen. Dieses Format ist dem Scraping oder Kopieren von unseren HTML- und JavaScript-gerenderten Seiten aus folgenden Gründen vorzuziehen:

• Nur-Text enthält weniger Formatierungs-Token.
• Inhalte, die in der Standardansicht einer bestimmten Seite nicht gerendert werden (z. B. in einer Registerkarte ausgeblendet), werden in der Nur-Text-Version gerendert.
• LLMs können die Markdown-Hierarchie analysieren und verstehen.

Wir hosten auch eine /llms.txt-Datei, die KI-Tools und -Agents anweist, wie sie die Nur-Text-Versionen unserer Seiten abrufen können. Die /llms.txt-Datei ist ein neuer Standard, um Websites und Inhalte für LLMs zugänglicher zu machen.

Model Context Protocol (MCP)

Das Stripe Model Context Protocol (MCP) definiert eine Reihe von Tools, die KI-Agenten verwenden können, um mit der Stripe-API zu interagieren und die Wissensdatenbank von Stripe (einschließlich Dokumentation und Support-Artikel) zu durchsuchen.

Diese Code-Editor-Agenten erkennen automatisch die Tools, die das entsprechende Tool aufrufen. Erfahren Sie mehr in unserer MCP-Dokumentation.

VS Code KI-Assistent

Wenn Sie Visual Studio Code verwenden, können Sie die Stripe VS Code-Erweiterung installieren, um auf unseren KI-Assistenten zuzugreifen.

Mit dem Stripe-KI-Assistenten haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Erhalten Sie sofortige Antworten zur Stripe-API und zu Produkten
• Erhalten Sie Code-Vorschläge, die auf Ihre Integration zugeschnitten sind
• Stellen Sie weitere Fragen, um detailliertere Informationen zu erhalten
• Greifen Sie auf das Wissen aus der Stripe-Dokumentation und der Stripe-Entwickler-Community zu

So starten Sie mit dem Stripe-KI-Assistenten:

1. Stellen Sie sicher, dass Sie die VS Code-Erweiterung von Stripe installiert haben.
2. Zur Nutzeroberfläche der Stripe-Erweiterung navigieren
3. Klicken Sie unter KI-Assistent auf Frage stellen.
   • Wenn Sie ein/e Copilot-Nutzer/in sind, wird der Copilot-Chat geöffnet, in dem Sie @stripe @erwähnen können. Sprechen Sie im Eingabefeld mit dem Stripe-spezifischen Assistenten, indem Sie @stripe gefolgt von Ihrer Frage angeben.
   • Wenn Sie Copilot nicht nutzen, wird eine Chat-Nutzeroberfläche geöffnet, in der Sie direkt mit dem LLM von Stripe sprechen können.

Stripe Agent-Toolkit SDK

Wenn Sie Agent-Software entwickeln, stellen wir ein SDK zur Verfügung, mit dem Sie die Funktionen Ihres Agents um Stripe erweitern können. Mit dem SDK können Sie beispielsweise:

• Stripe-Objekte erstellen
• Mitarbeiternutzung abrechnen
• Verwendung mit gängigen Frameworks wie dem Agent SDK von OpenAI, dem AI SDK von Vercel, Langchain und CrewAI

Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation zu Agents.