Mit LLMs auf Stripe aufbauen

Verwenden Sie LLMs in Ihrem Integrationsablauf für Stripe.

Sie können große Sprachmodelle (LLMs) verwenden, um bei der Erstellung von Stripe-Integrationen zu helfen. Wir stellen eine Reihe von Tools und Best Practices zur Verfügung, wenn Sie LLMs während der Entwicklung verwenden.

Nur-Text-Dokumentation

Sie können auf unsere gesamte Dokumentation als Nur-Text-Markdown-Dateien zugreifen, indem Sie .md an das Ende einer beliebigen URL anhängen. Die Nur-Text-Version dieser Seite selbst finden Sie beispielsweise unter https://docs.stripe.com/building-with-llms.md.

Dies hilft KI-Tools und -Agents, unsere Inhalte zu nutzen, und ermöglicht es Ihnen, den gesamten Inhalt eines Dokuments zu kopieren und in ein LLM einzufügen. Dieses Format ist dem Scraping oder Kopieren von unseren HTML- und JavaScript-gerenderten Seiten aus folgenden Gründen vorzuziehen:

Nur-Text enthält weniger Formatierungs-Token.
Inhalte, die in der Standardansicht einer bestimmten Seite nicht gerendert werden (z. B. in einer Registerkarte ausgeblendet), werden in der Nur-Text-Version gerendert.
LLMs können die Markdown-Hierarchie analysieren und verstehen.

Wir hosten auch eine /llms.txt-Datei, die KI-Tools und -Agents anweist, wie sie die Nur-Text-Versionen unserer Seiten abrufen können. Die /llms.txt-Datei ist ein neuer Standard, um Websites und Inhalte für LLMs zugänglicher zu machen.

Stripe Model Context Protocol (MCP)-Server

Sie können den Stripe Model Context Protocol (MCP)-Server verwenden, wenn Sie Code-Editoren nutzen, die KI wie Cursor oder Windsurf oder Allzweck-Tools wie Claude Desktop einsetzen. Der MCP-Server stellt KI-Agenten eine Reihe von Tools zur Verfügung, mit denen sie die Stripe API aufrufen und unsere Wissensdatenbank durchsuchen können (Dokumentation, Support-Artikel usw.).

Lokaler Server

Wenn Sie eine lokale Einrichtung bevorzugen oder benötigen, können Sie den lokalen Stripe MCP-Server ausführen.

Hier klicken, um Cursor zu öffnen und Stripe MCP automatisch hinzuzufügen.

Alternativ können Sie Folgendes zu Ihrer Datei ~/.cursor/mcp.json hinzufügen.

{
  "mcpServers": {
    "stripe": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@stripe/mcp", "--tools=all"],
      "env": {
        "STRIPE_SECRET_KEY": "sk_test_BQokikJOvBiI2HlWgH4olfQ2"

      }
    }
  }
}

Der Code-Editor-Agent erkennt automatisch alle verfügbaren Tools und ruft das entsprechende Tool auf, wenn Sie eine verwandte Frage im Chat posten. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Cursor.

Remote-Server Öffentliche Vorschau

Stripe hostet auch einen Remote-MCP-Server, der unter https://mcp.stripe.com verfügbar ist. Um mit dem Remote-Server zu interagieren, müssen Sie Ihren Stripe-API-Schlüssel als Bearer-Token im Anfrage-Header übergeben. Wir empfehlen die Verwendung eingeschränkter API-Schlüssel, um den Zugriff auf die Funktionen zu beschränken, die Ihr Agent benötigt.

Command Line
curl https://mcp.stripe.com/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk_test_BQokikJOvBiI2HlWgH4olfQ2
" \
  -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "method": "tools/call",
      "params": {
        "name": "create_customer",
        "arguments": {"name": "Jenny Rosen", "email": "jenny.rosen@example.com" }
      },
      "id": 1
  }'

Derzeit unterstützt dieser Remoteserver nur die Authentifizierung per Bearer-Token. OAuth wird nicht unterstützt. Um Phishing-Angriffe zu vermeiden, stellen Sie sicher, dass Sie nur vertrauenswürdige MCP-Clients verwenden und dass die URL, die Sie verwenden, der offizielle Server https://mcp.stripe.com ist.

VS Code KI-Assistent

Wenn Sie Visual Studio Code verwenden, können Sie die Stripe VS Code-Erweiterung installieren, um auf unseren KI-Assistenten zuzugreifen.

Mit dem Stripe-KI-Assistenten haben Sie folgende Möglichkeiten:

Erhalten Sie sofortige Antworten zur Stripe-API und zu Produkten
Erhalten Sie Code-Vorschläge, die auf Ihre Integration zugeschnitten sind
Stellen Sie weitere Fragen, um detailliertere Informationen zu erhalten
Greifen Sie auf das Wissen aus der Stripe-Dokumentation und der Stripe-Entwickler-Community zu

So starten Sie mit dem Stripe-KI-Assistenten:

Stellen Sie sicher, dass Sie die VS Code-Erweiterung von Stripe installiert haben.
Zur Nutzeroberfläche der Stripe-Erweiterung navigieren
Klicken Sie unter KI-Assistent auf Frage stellen.
- Wenn Sie ein/e Copilot-Nutzer/in sind, wird der Copilot-Chat geöffnet, in dem Sie @stripe @erwähnen können. Sprechen Sie im Eingabefeld mit dem Stripe-spezifischen Assistenten, indem Sie @stripe gefolgt von Ihrer Frage angeben.
- Wenn Sie Copilot nicht nutzen, wird eine Chat-Nutzeroberfläche geöffnet, in der Sie direkt mit dem LLM von Stripe sprechen können.

Stripe Agent-Toolkit SDK

Wenn Sie Agent-Software entwickeln, stellen wir ein SDK zur Verfügung, mit dem Sie die Funktionen Ihres Agents um Stripe erweitern können. Mit dem SDK können Sie beispielsweise:

Stripe-Objekte erstellen
Mitarbeiternutzung abrechnen
Verwendung mit gängigen Frameworks wie dem Agent SDK von OpenAI, dem AI SDK von Vercel, Langchain und CrewAI

Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation zu Agents.