# エージェントワークフローに Stripe を追加する

エージェントで金融サービスを使用します。

Stripe を利用してエージェントビジネスを運営し、エージェントの機能を強化します。金融サービスとツールへのアクセスを提供すると、エージェントは資金の獲得と利用をサポートできるようになり、その機能を拡張できます。

## Stripe オブジェクトを作成する

関数呼び出しを使用して Stripe オブジェクトを作成し、管理します。たとえば、資金を受け取るための [Payment Links](https://docs.stripe.com/payment-links.md) を動的に作成し、顧客をサポートするためのサポートワークフローに導入し、テストデータを作成します。

Stripe のエージェントツールキットは、[OpenAI の Agents SDK](https://github.com/openai/openai-agents-python)、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/)、[LangChain](https://www.langchain.com/)、[CrewAI](https://www.crewai.com/) をサポートしています。関数呼び出しをサポートし、Python および TypeScript と互換性のある任意の LLM プロバイダーで動作します。

#### OpenAI Agents SDK

#### Python

```python
import asyncio
import os
from agents import Agent, Runner
from stripe_agent_toolkit.openai.toolkit import create_stripe_agent_toolkit

async def main():
    # Initialize toolkit - use restricted key (rk_*) for better security
    toolkit = await create_stripe_agent_toolkit(
        secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY")
    )

    try:
        agent = Agent(
            name="Stripe Agent",
            instructions="Integrate with Stripe effectively to support business needs.",
            tools=toolkit.get_tools()
        )

        assignment = "Create a payment link for a new product called \"Test\" with a price of $100."
        result = await Runner.run(agent, assignment)
        print(result.final_output)
    finally:
        await toolkit.close()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

#### Vercel AI SDK

#### Node.js

```javascript
import { createStripeAgentToolkit } from '@stripe/agent-toolkit/ai-sdk';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { generateText } from 'ai';

// Initialize toolkit - use restricted key (rk_*) for better security
const toolkit = await createStripeAgentToolkit({
  secretKey: process.env.STRIPE_SECRET_KEY!,
  configuration: {},
});

try {
  const result = await generateText({
    model: openai('gpt-4o'),
    tools: {
      ...toolkit.getTools(),
    },
    maxSteps: 5,
    prompt: 'Create a payment link for a new product called \"Test\" with a price of $100.',
  });
} finally {
  await toolkit.close();
}
```

#### LangChain

#### Python

```python
import asyncio
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.agents import AgentExecutor, create_structured_chat_agent
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
from stripe_agent_toolkit.langchain.toolkit import create_stripe_agent_toolkit

async def main():
    # Initialize toolkit - use restricted key (rk_*) for better security
    toolkit = await create_stripe_agent_toolkit(
        secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY")
    )

    try:
        llm = ChatOpenAI(model="gpt-4")
        prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
            ("system", "You are a helpful assistant that can interact with Stripe."),
            ("human", "{input}"),
            ("placeholder", "{agent_scratchpad}"),
        ])

        tools = toolkit.get_tools()
        agent = create_structured_chat_agent(llm, tools, prompt)
        agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools)

        agent_executor.invoke({
            "input": "Create a payment link for a new product called \"Test\" with a price of $100."
        })
    finally:
        await toolkit.close()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

#### CrewAI

#### Python

```python
import asyncio
import os
from crewai import Agent, Task, Crew
from stripe_agent_toolkit.crewai.toolkit import create_stripe_agent_toolkit

async def main():
    # Initialize toolkit - use restricted key (rk_*) for better security
    toolkit = await create_stripe_agent_toolkit(
        secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY")
    )

    try:
        stripe_agent = Agent(
            role="Stripe Agent",
            goal="Integrate with Stripe effectively to support business needs.",
            backstory="You are a Stripe expert.",
            tools=[*toolkit.get_tools()]
        )

        create_payment_link = Task(
            description="Create a payment link for a new product called \"Test\" with a price of $100.",
            expected_output="url",
            agent=stripe_agent
        )

        crew = Crew(
            agents=[stripe_agent],
            tasks=[create_payment_link],
            planning=True
        )

        crew.kickoff()
    finally:
        await toolkit.close()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

> この SDK を使用して Stripe をエージェンティックワークフローに導入する方法をご紹介します。エージェントの動作は決定論的ではないため、[サンドボックス](https://docs.stripe.com/sandboxes.md) で SDK を使用し、評価を実行してアプリケーションのパフォーマンスを評価します。
> 
> セキュリティ上の理由から、特に本番環境では、[制限された API キー](https://docs.stripe.com/keys.md#create-restricted-api-secret-key) (`rk_*`) を使用して、エージェントのアクセスを必要な機能のみに制限することを強くお勧めします。ツールを使用できるかどうかは、制限されたキーに設定された権限によって決まります。